在這篇文章中，我們將討論Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的比較。 Hadoop3版本中添加了哪些新功能，Hadoop3中兼容的Hadoop 2程序，Hadoop 2和Hadoop 3有什么區別？ 我們希望Hadoop 2和Hadoop 3之間的這個功能的區別將幫助回答上述問題。

Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的功能比較

本節將講述Hadoop 2.x與Hadoop 3.x之間的22個差異。 現在讓我們逐一討論

1.License

adoop 2.x - Apache 2.0，開源

Hadoop 3.x - Apache 2.0，開源

2.支持的最低Java版本

Hadoop 2.x - java的最低支持版本是java 7

Hadoop 3.x - java的最低支持版本是java 8

3.容錯

Hadoop 2.x - 可以通過復制（浪費空間）來處理容錯。

Hadoop 3.x - 可以通過Erasure編碼處理容錯。

4.數據平衡

Hadoop 2.x - 對于數據，平衡使用HDFS平衡器。

Hadoop 3.x - 對于數據，平衡使用Intra-data節點平衡器，該平衡器通過HDFS磁盤平衡器CLI調用。

5.存儲Scheme

Hadoop 2.x - 使用3X副本Scheme

Hadoop 3.x - 支持HDFS中的擦除編碼。

6.存儲開銷

Hadoop 2.x - HDFS在存儲空間中有200％的開銷。

Hadoop 3.x - 存儲開銷僅為50％。

7.存儲開銷示例

Hadoop 2.x - 如果有6個塊，那么由于副本方案（Scheme），將有18個塊占用空間。

Hadoop 3.x - 如果有6個塊，那么將有9個塊空間，6塊block，3塊用于奇偶校驗。

8.YARN時間線服務

Hadoop 2.x - 使用具有可伸縮性問題的舊時間軸服務。

Hadoop 3.x - 改進時間線服務v2并提高時間線服務的可擴展性和可靠性。

9.默認端口范圍

Hadoop 2.x - 在Hadoop 2.0中，一些默認端口是Linux臨時端口范圍。所以在啟動時，他們將無法綁定。

Hadoop 3.x - 但是在Hadoop 3.0中，這些端口已經移出了短暫的范圍。

10.工具

Hadoop 2.x - 使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。

Hadoop 3.x - 可以使用Hive，pig，Tez，Hama，Giraph和其他Hadoop工具。

11.兼容的文件系統

Hadoop 2.x - HDFS（默認FS），FTP文件系統：它將所有數據存儲在可遠程訪問的FTP服務器上。 Amazon S3（簡單存儲服務）文件系統Windows Azure存儲Blob（WASB）文件系統。

Hadoop 3.x - 它支持所有前面以及Microsoft Azure Data Lake文件系統。

12.Datanode資源

Hadoop 2.x - Datanode資源不專用于MapReduce，我們可以將它用于其他應用程序。

Hadoop 3.x - 此處數據節點資源也可用于其他應用程序。

13.MR API兼容性

Hadoop 2.x - 與Hadoop 1.x程序兼容的MR API，可在Hadoop 2.X上執行

Hadoop 3.x - 此處，MR API與運行Hadoop 1.x程序兼容，以便在Hadoop 3.X上執行

14.支持Microsoft Windows

Hadoop 2.x - 它可以部署在Windows上。

Hadoop 3.x - 它也支持Microsoft Windows。

15.插槽/容器

Hadoop 2.x - Hadoop 1適用于插槽的概念，但Hadoop 2.X適用于容器的概念。通過容器，我們可以運行通用任務。

Hadoop 3.x - 它也適用于容器的概念。

16.單點故障

Hadoop 2.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失敗，它就會自動恢復。

Hadoop 3.x - 具有SPOF的功能，因此只要Namenode失敗，它就會自動恢復，無需人工干預就可以克服它。

17.HDFS聯盟

Hadoop 2.x - 在Hadoop 1.0中，只有一個NameNode來管理所有Namespace，但在Hadoop 2.0中，多個NameNode用于多個Namespace。

Hadoop 3.x - Hadoop 3.x還有多個名稱空間用于多個名稱空間。

18.可擴展性

Hadoop 2.x - 我們可以擴展到每個群集10,000個節點。

Hadoop 3.x - 更好的可擴展性。 我們可以為每個群集擴展超過10,000個節點。

19.更快地訪問數據

Hadoop 2.x - 由于數據節點緩存，我們可以快速訪問數據。

Hadoop 3.x - 這里也通過Datanode緩存我們可以快速訪問數據。

20.HDFS快照

Hadoop 2.x - Hadoop 2增加了對快照的支持。 它為用戶錯誤提供災難恢復和保護。

Hadoop 3.x - Hadoop 2也支持快照功能。

21.平臺

Hadoop 2.x - 可以作為各種數據分析的平臺，可以運行事件處理，流媒體和實時操作。

Hadoop 3.x - 這里也可以在YARN的頂部運行事件處理，流媒體和實時操作。

22.群集資源管理

Hadoop 2.x - 對于群集資源管理，它使用YARN。 它提高了可擴展性，高可用性，多租戶。

Hadoop 3.x - 對于集群，資源管理使用具有所有功能的YARN。

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總結

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