Tensor變量的存取（包括parameter）

對于普通Tensor變量的存取，如下代碼所示：

import torch import torch.nn as nn x = torch.ones(3) torch.save(x,'x.pt') x2 = torch.load('x.pt') print(x2)

讀寫模型參數(shù)

保存模型參數(shù)

torch.save(net.state_dict(),'model_param.pth')

載入模型參數(shù)

mynet = MLP() mynet.load_state_dict(torch.load('model_param.pth')) mynet.state_dict()

保存和讀取整個(gè)模型

模型的保存

print(net(x)) torch.save(net,'model.pth')

模型載入

mynets = torch.load('model.pth') mynets(x)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pytorch中参数和模型的保存与读取的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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