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Pytorch中参数和模型的保存与读取

發布時間:2025/3/15 38 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Pytorch中参数和模型的保存与读取 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

Tensor變量的存取(包括parameter)

對于普通Tensor變量的存取,如下代碼所示:

import torch import torch.nn as nn x = torch.ones(3) torch.save(x,'x.pt') x2 = torch.load('x.pt') print(x2)

讀寫模型參數

保存模型參數

torch.save(net.state_dict(),'model_param.pth')

載入模型參數

mynet = MLP() mynet.load_state_dict(torch.load('model_param.pth')) mynet.state_dict()

保存和讀取整個模型

模型的保存

print(net(x)) torch.save(net,'model.pth')

模型載入

mynets = torch.load('model.pth') mynets(x)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pytorch中参数和模型的保存与读取的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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