raspberry中配置机器学习的环境
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
raspberry中配置机器学习的环境
小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.
機(jī)器學(xué)習(xí)需要用到scikit-learn庫(kù),而此庫(kù)依賴于numpy和scipy庫(kù)。
第一步安裝numpy庫(kù)
sudo apt-get install python3-numpy
第二步安裝scipy庫(kù)
sudo apt-get install python3-scipy
第三步安裝matplotlib庫(kù)
sudo apt-get install python3-matplotlib
其他需要安裝的庫(kù)
sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-setuptools \python3-numpy python3-scipy \libatlas-dev libatlas3gf-base安裝scikit-learn庫(kù):
pip3 install --user --install-option="--prefix=" -U scikit-learn至此在raspberry中機(jī)器學(xué)習(xí)的開(kāi)發(fā)環(huán)境創(chuàng)建完成!
接下來(lái)新建一個(gè)test.py文件,在寫入以下內(nèi)容
import numpy
import scipy
import sklearn
然后在命令行中執(zhí)行
python3 test.py
如果沒(méi)有報(bào)錯(cuò)則證明安裝成功。
?
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的raspberry中配置机器学习的环境的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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