做特征點匹配項目的時候用到了tensorflow，但是在導入tensorflow模塊的時候出現了以下的問題：
FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type’ as a synonym of type is deprecated; in a future version of numpy, it will be understood as (type, (1,)) / ‘(1,)type’.

我們根據終端輸出的提示，打開dtypes.py的523-527、532行代碼，在未來的numpy版本中當前的語句可能會被誤解（我安裝的是tensorflow12.0版本），于是我們將對應的語句修改，也就是
分別將_np_qint8 = np.dtype([(“qint8”,np.uint8, 1)])
修改為：
_np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, (1,))])

#修改之后的代碼 _np_qint8 = np.dtype([("qint8", np.int8, (1,))]) _np_quint8 = np.dtype([("quint8", np.uint8, (1,))]) _np_qint16 = np.dtype([("qint16", np.int16, (1,))]) _np_quint16 = np.dtype([("quint16", np.uint16, (1,))]) _np_qint32 = np.dtype([("qint32", np.int32, (1,))])# _np_bfloat16 is defined by a module import.# Custom struct dtype for directly-fed ResourceHandles of supported type(s). np_resource = np.dtype([("resource", np.ubyte, (1,))])

寫一段簡單的代碼測試一下是否成功解決這個bug，代碼如下：

#導入tensorflow模塊 import tensorflow as tf#定義一個常量字符串hello hello=tf.constant('Hello, it is my first tensorflow code!')#定義Session，執行計算圖 sess=tf.Session() print(sess.run(hello))

終端輸出為：

b'Hello, it is my first tensorflow code!'

測試成功！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的tensorflow调用问题解决的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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