最近用到了凸優(yōu)化，需要使用python cvxpy這個(gè)專門用于解決凸優(yōu)化問題的工具包。在安裝這個(gè)工具包的時(shí)候遇到了問題，執(zhí)行以下指令會(huì)報(bào)錯(cuò)：

#用pip或者conda指令安裝庫函數(shù) pip install cvxpy conda install cvxpy

上網(wǎng)查了一下，原來在安裝cvxpy之前需要安裝numpy mkl，于是乎就找到了下面這個(gè)網(wǎng)址，這是一個(gè)庫函數(shù)集成的網(wǎng)址，如果在anaconda中找不到的庫函數(shù)可以通過它來安裝，進(jìn)去之后，我們看到的界面是這樣的：

#非官方二進(jìn)制python拓展庫函數(shù)網(wǎng)址 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy

也就是說我需要下載

numpy-1.18.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl cvxpy-1.0.25-cp37-cp37m-win_amd64.whl

把這兩個(gè)下載好的文件放到同一個(gè)文件夾下面，然后打開命令行安裝，指令為：

pip install numpy-1.18.0+mkl-cp37-cp37m-win_amd64.whl pip install cvxpy-1.0.25-cp37-cp37m-win_amd64.whl

打開ipython測試成功，問題搞定！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的凸优化问题工具包cvxpy安装的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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