matplotlib.pyplot繪制函數(shù)圖像希臘字母latex效果設(shè)置

用matplotlib繪制函數(shù)圖像時，有時候為了圖形的含義更加清晰明了，需要在函數(shù)圖形的備注上標明函數(shù)表達式，此時往往涉及到用latex效果顯示出來。

舉個例子

以高斯函數(shù)為例，我們畫出它的圖像，代碼如下：

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math# 定義高斯函數(shù) def gaussian(x,sigma,mu):y = 1/(np.sqrt((2*math.pi))*sigma)*np.exp(-(x-mu)**2/(2*(sigma**2)))return y# 定義自變量、高斯函數(shù)的輸入?yún)?shù) x = np.arange(-10,10,0.1) mu = 0 sigma = 1 y = gaussian(x, sigma, mu) plt.figure(1)plt.plot(x, y, 'r--',label = r'$\mu = 0, \sigma^2 = 1$') plt.legend() plt.title('Gussian function') plt.xlabel(x) plt.ylabel(y) plt.xlim(-10.0,10.0) plt.show()

希臘字母latex符號

希臘字母對應(yīng)的latex代碼很多，有時候不太好記，現(xiàn)在我把常見的希臘字母及其對應(yīng)的latex符號整理出來，要用的時候直接拿查詢就好了。
$\alpha$ -->\alpha
$\beta$ -->\beta
$\gamma$ -->\gamma
$\delta$ -->\delta
$?$ -->\epsilon
$\epsilon$ -->\varepsilon
$\zeta$ -->\zeta$
$\eta$ -->\eta
$\Gamma$ -->\Gamma
$\Delta$ -->\Delta
$\Theta$ -->\Theta
$\theta$ -->\theta
$?$ -->\vartheta
$\iota$ -->\iota
$\kappa$ -->\kappa
$\lambda$ -->\lambda
$\mu$ -->\mu
$\nu$ -->\nu
$\xi$ -->\xi
$\Lambda$ -->Lambda
$\Xi$ -->\Xi
$\Pi$ -->\Pi
$\pi$ -->\pi
$?$ -->\varpi
$\rho$ -->\rho
$?$ -->\varrho
$\sigma$ -->\sigma
$?$ -->\varsigma
$\tau$ -->\tau
$\Sigma$ -->\Sigma
${\rm Y}$ -->\Upsilon
$\Phi$ -->\Phi
$\upsilon$ -->\upsilon
$?$ -->\phi
$\phi$ -->\varphi
$\chi$ -->\chi
$\psi$ -->\psi
$\omega$ -->\omega
$\Psi$ -->\Psi
$\Omega$ -->\Omega

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib.pyplot绘制函数图像希腊字母latex效果设置的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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