基本閾值操作

首先來看api:

threshold(輸入圖像，輸出圖像，閾值，圖像中最大值，類型 );

這個函數還是比較簡單的，看一下類型這個參數:

閾值二值化(THRESH_BINARY)

遍歷圖像的所有像素，當大于設定閾值時，將像素改為最大值，否則令像素等于0;

閾值反二值化(THRESH_BINARY_INV)

遍歷圖像的所有像素，當大于設定閾值時，將像素改為0，否則令像素等于最大值;

截斷(THRESH_TRUNC)

遍歷圖像的所有像素，當大于設定閾值時，將像素改為閾值，否則令像素不發生改變;

閾值取零(THRESH_TOZERO)

遍歷圖像的所有像素，當大于設定閾值時，像素不發生改變，否則令像素等于0;

閾值反取零(THRESH_TOZERO_INV)

遍歷圖像的所有像素，當大于設定閾值時，將像素改為0，否則令像素不發生改變;

自動設置閾值(THRESH_OTSU、THRESH_TRIANGLE)

當選取這兩種類型時，不需要我們人為設置閾值，會根據圖像自動找到合適的閾值，進行二值化。
下面是一個簡單的例子:

#include <ros/ros.h> #include "opencv2/opencv.hpp"using namespace std; using namespace cv;int thres_value = 2; Mat src;void thres(int,void*);int main(int argc,char** argv) {src = imread("/home/dynamicw/Project/C++_Project/opencvtest/src/lesson01/source/map.png",0);imshow("src",src);namedWindow("threshold",CV_WINDOW_AUTOSIZE);createTrackbar("value","threshold",&thres_value,255,thres);waitKey(0);return 0; }void thres(int,void*) {Mat dst;threshold(src,dst,thres_value,255,THRESH_OTSU);imshow("BINARY",dst); }

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基本阈值操作的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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