python如何調用c編譯好可執行程序

(2012-08-27 20:34:51) 轉載▼

標簽： 雜談

分類：學習

以下總結出幾種在Python 中調用 C/C++代碼的方法

--------------------------------------------------------------------

發現做便捷的是使用popen

from os import popen

popen('/home/pengyan/Downloads/VIC/sanxia/vicNl-g/home/pengyan/Downloads/VIC/sanxia/xings_global')

popen('/home/pengyan/Downloads/VIC/sanxia/rout/home/pengyan/Downloads/VIC/sanxia/xings_rout')

?? 目前還不會用python 切換文件目錄

可以采用絕對路徑，但是好像絕對路徑時，計算速度變慢

-------------------------------------------------------------------

　　使用ctypes模塊調用 C 動態庫

　　從Python2.5開始， Python 開始提供 ctypes 模塊來提供對 C 語言編譯的動態庫文件的調用。注意，?這里特指C 的動態庫? ，用C++ 編譯的動態庫 ctypes雖然能夠加載，但調用時的函數名已經由于 C++ 的重載特性被加以修改，難以調用。 使用 ctypes 調用 C動態庫的好處在于不用進行額外的開發，可以直接使用編譯好的動態庫。 ctypes 提供了完整的 C類型封裝，也支持自定義類型，大大減少在調用過程中的工作量。ctypes 的使用很簡單，只需熟悉 python 封裝與 C 中的對應關系即可。以下用一個簡單的例子來說明：

　　from?ctypes? import? *#導入ctypes模塊

　　libc= cdll.LoadLibrary("libc.so.6") #加載libc動態庫

　　str?= c_char_p(' Hello World! ') #使用char*在ctypes中的對應封裝c_char_p，相當于char* str=”Hello World!”

　　libc.printf(“yell:%s\n”,? str ) #調用printf函數

　　ctypes的功能當然遠不止這些，有興趣的同學可以參考這里http://docs.python.org/library/ctypes.html

　　使用Python的擴展（ Extending ）機制

　　ctypes很方便地可以調用C 的動態庫，但是對 C++ 編譯的動態庫，調用起來很困難。這種情況利用 Python 的 Extending 機制就可以解決。Python 提供了一套完整的框架來使用 C/C++ 編寫擴展庫，可以很靈活的開發 C++擴展模塊。這種方法的缺點是工作量比較大，需要為每一個方法編寫接口，這里不做詳細介紹，可以參考：http://docs.python.org/extending/extending.html#writing-extensions-in-c

　　那么有什么辦法可以高效的調用C++動態庫呢，答案是 SWIG 。

　　使用SWIG生成擴展模塊

　　上面提到了Python的擴展機制，缺點是工作量比較大，這里介紹一個工具 SWIG 。 SWIG 是一種簡化腳本語言與 C/C++接口的開發工具，通過包裝和編譯 C 語言程序來達到與腳本語言通訊目的的工具。它正是基于 Python的擴展機制，自動生成接口文件，再編譯成可以被 Python 調用的動態庫擴展模塊。

　　使用SWIG生成擴展模塊分為以下幾步：

將需要調用的代碼編譯成目標文件(.o)；

用SWIG讀取編寫描述文件 (.i) ，生成接口文件 (.cxx) ；

將接口文件編譯為目標文件(.o)；

將接口文件的目標文件和原代碼段的目標文件一起編譯成動態庫；

假設有如下文件

　　swig_ex.cpp需要轉換成擴展庫的原始代碼，包含一個int fact(int) 函數

　　swig_ex.h?原始代碼的頭文件

　　swig_ex.iSWIG描述文件

　　swig_ex.i是一個描述文件，有SWIG 自己的語法，比較簡單，內容如下：

?

%moduleswig_ex %{ ???#define SWIG_FILE_WITH_INIT ???#include "swig_ex.h" %} intfact(int n);

　　再寫一個Makefile來把這些文件編譯成動態庫 ：

?

all:swig_ex.o swig_ex_wrap.o _swig_ex.so swig_ex.o:swig_ex.cpp swig_ex.h #編譯源文件 ??g++ -fPIC -c swig_ex.cpp swig_ex_wrap.o:swig_ex.i swig_ex.o #根據 SWIG 描述文件 (.i) 生成接口文件 (.cxx)，再編譯之 ??swig -c++ -python swig_ex.i ??g++ -O2 -fPIC -c swig_ex_wrap.cxx-I/home/work/linyi/autoframe/tool/python/include/python2.6/ _swig_ex.so:swig_ex_wrap.o #將目標文件打包成動態庫 ??g++ -shared swig_ex.o swig_ex_wrap.o -o_swig_ex.so .PHONY:clean clean: ??rm -rf swig_ex_wrap.* swig_ex.py _swig_ex.so

　　編譯好以后會有一個so和 py 文件，寫一個 setup.py 把他們安裝到 python 目錄就可以和其他模塊一樣被 python調用了：

?

Importswig_ex swig_ex.fact(10)

　　參考文檔地址：http://www.swig.org/Doc1.3/SWIGDocumentation.html

　　原始但有效的方法

　　除了上面這些方法，在Python中借用 C/C++ 代碼最原始有效的方法就是將代碼編譯成可執行程序，從 Python 里用 Popen方法來調用獲取輸出。這種方法簡單有效，缺點是不夠靈活，有比較大的局限性，不過在很多情況下也已經足夠了。

?

pipe =os.popen('./tool –a %s –b %s' % (“hello”,“world”)) re =pipe.read()

　　其他方法

　　以上這些方法基本上已經能滿足Python調用 C/C++ 的需求了，此外還有一些方法，例如使用 Boost.Python ，使用 Pyrex ，這些方法都能提供 Python與 C/C++ 的交互。

　　總結

　　在Python中引用 C/C++ 模塊的方法較多，根據需要從中選擇恰當的方法可以減少很多工作量。

　　在Python中引用 C/C++ 模塊彌補了 Python腳本測試框架的很多不足，在提高代碼復用率的同時，模塊的性能也大大提高。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python如何调用c编译好可执行程序的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。