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编程问答

生信分析和统计绘图资源推荐!

發布時間:2025/3/15 编程问答 33 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 生信分析和统计绘图资源推荐! 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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Ecological Monographs | 從現代物種共存理論的視角看土壤微生物對植物競爭的影響

Nature Communications丨養分導致土壤碳通量對小部分細菌群落的固結作用

Ecology講模型!| 生態學探索、推理和預測模型選擇的實用指南

全球68個科研單位86位科研人員合作搞事情:2020年全球碳收支

ISME | 土壤微生物應對生態系統持續干旱的響應機制

ISME | 侵蝕降低了土壤微生物多樣性、網絡復雜性和多功能性

ISME | 光照調控水稻根際微生物群落晝夜節律

Nature Communications丨周期性干旱的生態記憶通過土壤微生物群落的變化改變土壤過程

植物入侵改變了群落結構,降低了叢枝菌根真菌群落的多樣性

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科研 | 中科院生態環境中心:蘆葦根際錳氧化物加速人工濕地氨氧化(國人佳作)

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作圖丫團隊成員主要由哈爾濱醫科大學生信畢業的生信團隊創建,該團隊主要擅長公共數據庫課題設計和數據挖掘、單細胞數據/芯片數據/ChIP-seq數據/DNA甲基化/轉錄組/WES/WGS等數據分析,對多數據平臺整合以及課題設計均有豐富經驗。

“作圖丫”主要關注作圖、scRNA分析、生信實用技巧、腫瘤數據庫使用教程以及腫瘤高分文獻解讀。希望以通熟易懂的作圖代碼、深入淺出的流程分析套路以及精準的、高水平的文章解讀陪伴科研路上的小伙伴成長,同時也希望能夠通過這個平臺一起交流學習。

團隊創建經驗交流群,加"zuotuya"好友后邀請進群,歡迎大家踴躍加入,互相交流,共同進步。

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主要分享以下相關內容

  • 1、R 語言可視化(ggplot2)。

  • 2、RNA-seq、ChIP-seq、MeRIP-seq、Ribo-seq、circRNA-seq 等二代測序數據分析。

  • 3、R 語言編程。

  • 4、相關文獻解讀分享。

  • 5、shiny 可視化。

  • 6、R 包分享。

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有以下內容:

這里有無所不能的圖形可視化方案,不斷創造出來的繪圖技法,只需訪問話題:科研繪圖研究工作室

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這里有新的工具,原創工具開發專題:團隊成果ggClusterNet;團隊成果-EasyStat包專題

對于繪圖,示意圖極致的追求請查看專輯:科研示意圖;

另外這些專題你們大家就自由瀏覽啦:Origin繪圖;效率科研;團隊文章成果團隊關注;袁老師小小組

備注:EasyStat:學習基于R語言目前最為方便和強大的統計可視化方案。

備注:ggClusaterNet: 基于R語言模擬Gephi

和 Cytoscape網絡可視化方案,并有網絡分析的全套解決方案。

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關注土壤、植物微生態領域學習內容,分享有啟發意義的領域最新前沿。主要內容包括:微生態學概念擴展、微生物群落構建、微生物組抗逆、宿主-環境-病原菌三角關系、種子相關微生物群落、數據分析與可視化等內容。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的生信分析和统计绘图资源推荐!的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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