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SQLite | 数据库设计与 Creat Table 语句

發布時間:2025/3/15 数据库 60 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 SQLite | 数据库设计与 Creat Table 语句 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

文章目錄

  • 1. The SurgeTech Conference
    • 1.1 Attendee
    • 1.2 Company
    • 1.3 Presentation
    • 1.4 Room
    • 1.5 Presentation Attendance
  • 2. 主鍵與外鍵
    • 2.1 主鍵
    • 2.2 外鍵
  • 3. The Schema
  • 4. 創建數據庫
    • 4.1 創建表格
    • 4.2 設置外鍵約束
  • 參考資料

我們在上一篇中介紹了 Join,接下來我們將介紹數據庫設計。

1. The SurgeTech Conference

假如你是一個名為 SurgeTech 會議的管理人員,今天老大叫你創建一個數據庫來管理參會人員(attendees),公司(companies),演講(presentations),會議室(rooms)以及演講者(oresentation attendance),你該怎么來設計呢?

首先,想一下這些不同的對象,應該如何轉換為結構化的數據,這看起來很麻煩,但再麻煩的問題都可以化成許許多多的小問題。

1.1 Attendee

參會人員指的就是那些需要來簽到的人員(包含了部分的 VIPs),需要登記到每個參會人員的 ID、姓名、手機號、郵箱以及是否 VIP:

圖1 Attendee 表

1.2 Company

參會的公司也需要記錄,包含公司的 ID、公司名、公司簡介以及聯系人(聯系人也應該包含在上方的參會人員):

圖2 Company 表

1.3 Presentation

一些公司會在特定的時間進行演講(包含了演講開始時間和結束時間),因此需要記錄每場演講的公司 ID 以及會議室 ID:

圖3 Presentation 表

1.4 Room

會議室的編號、樓層以及座位數需要記錄:

圖4 Room 表

1.5 Presentation Attendance

如果參會者對某個公司的演講感興趣,他們可以申請一張入場券。為了實現這個功能,就需要制作一張聽眾表,來記錄入場券編號、演講編號以及聽眾編號:

圖5 Presentation Attendance 表

2. 主鍵與外鍵

2.1 主鍵

對于一個表,主鍵(Primary Key) 是必不可少的。主鍵能夠一一對應到每一行數據,通常是某一列不重復的數據(或者某幾列)。比如 ATTENDEE_ID 就是在表 ATTENDEE 的主鍵,而 COMPANY_ID 是表 COMPANY 的主鍵。

由于主鍵中的不允許有重復,因此也起到著確保數據完整性的約束作用。不可重復意味著在表 ATTENDEE 中不能出現兩個 ATTEND_ID 為 2 的數據,否則將會導致錯誤。

如果某幾列數據作為一個整體充當表的主鍵,那么就要求這幾列數據的組合不能夠重復。舉個例子,如果你將 REPORT_ID 和 APPROVER_ID 設為主鍵,那么就不能出現有相同 REPORT_ID 和 APPROVER_ID 的記錄

2.2 外鍵

主鍵(Primary Key)出現在父表(Parent Table)中,而外鍵(Foreign Key)則出現在子表(Child Table)中。子表中的外鍵指向父表中的主鍵,舉個例子。ATTENDEE_ID 是 ATTENDEE 表的主鍵,但在 PRESENTATION_ATTENDANCE 表中 ATTENDEE_ID 則是一個外鍵。這兩個聯合在一起就成為了一個一對多的關系,而不像主鍵,外鍵并不要求唯一性,因為它就是一對多關系中的

主鍵和外鍵并不需要有相同的列名,如子表 PRESENTATION 中的外鍵 BOOKED_COMPANY_ID 指向父表 COMPANY 中的主鍵 COMPANY_ID。

3. The Schema

在了解了主鍵和外鍵后,我們可以將這五個表畫成一個 Database Schema,如下圖所示。一個 Database Schema 展示了所有的表、列以及以及它們的關系。所有的主鍵和外鍵都用箭頭連接起來了,這些箭頭展示了父表與子表之間的聯系。

在數據庫中,schema(模式)是數據庫的組織和結構[1]

圖6 The SurgeTech Conference Database Schema

如果你直接看這個圖的話可能會有點暈,但再復雜的結構都可以分成幾個簡單的部分。當你用 SELECT 寫查詢時,最多也就用到兩三個表,所以你可以先看一部分,這樣會容易一點:

圖7 父表 ATTENDEE 與子表 COMPANY 的關系圖

4. 創建數據庫

  • 使用Jupyter Notebook 運行 SQL 語句需安裝 ipython-sql

  • %sql 以及 %%sql 為在 Notebook 中運行 SQL 語句,在 SQLite 命令行或 SQLite Stiduo 中不需要 %sql 或 %%sql

載入 SQL 以及連接 SQLite:

%load_ext sql

我們已經設計好整個數據庫的結構了,現在就可以看是創建數據庫了,運行下面的代碼,你就可以在你的當前路徑的 DataBase 文件夾中產生一個名為 surgetech_conference2.db 的數據庫文件:

%sql sqlite:///DataBase/surgetech_conference2.db 'Connected: @DataBase/surgetech_conference2.db'

4.1 創建表格

圖8 Attendee 表

以剛才的 Company 表為例,我們希望:

  • ATTENDEE_ID 是一個整形(INTERGER)數據,并且將其設為主鍵(PRIMARY KEY),同時能夠自動標號(AUTOINCREMENT),即第一個 ATTENDEE_ID 為 1 ,第二個 ATTENDEE_ID 為 2,以此類推;
  • FIRST_NAME 是長度不超過 30 的字符數據(VARCHAR)并且不能為缺失值(NOT NULL);
  • LAST_NAME 是長度不超過 30 的字符數據(VARCHAR)并且不能為缺失值(NOT NULL);
  • PHONE 為整形(INTERGER)數據
  • EMAIL 是長度不超過 30 的字符數據(VARCHAR);
  • VIP 為布爾型數據(BOOLEAN)并且默認值為 0
%%sql CREATE TABLE attendee (attendee_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, first_name VARCHAR (30) NOT NULL, last_name VARCHAR (30) NOT NULL,phone INTEGER,email VARCHAR (30),vip BOOLEAN DEFAULT (0) ); * sqlite:///DataBase/surgetech_conference2.db Done.

4.2 設置外鍵約束

我們剛剛創建的表格其實還是不夠安全的,因為并沒有設置外鍵約束,要記得子表的外鍵與父表的主鍵連接在一起。因此邏輯上,對于主鍵中沒有出現過的數值,就不應該出現在子鍵中。

舉個例子,如果父表 COMPANY 的主鍵 COMPANY_ID 中沒有 5 這個數值,則子表 PRESENTATION 的外鍵 BOOKED_COMPANY_ID 中就不應該出現 5,否則就是一個孤兒數據(Orphaned record),我們可以通過設置外間約束來避免這種情況。

從 SQLite 3.6.19 開始支持 外鍵約束

SQLite 默認沒有打開外鍵約束,若需要使用外鍵約束,需要設置 'PRAGMA foreign_keys = ON;

%%sql PRAGMA foreign_keys = ON; * sqlite:///DataBase/surgetech_conference2.db Done.

現在我們可以利用圖 6 來創建其他的表并設置外鍵約束了:

%%sql CREATE TABLE company (company_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name VARCHAR(30) NOT NULL,description VARCHAR(60),primary_contact_id INTEGER NOT NULL REFERENCES attendee(attendee_id) );CREATE TABLE room (room_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, floor_number INTEGER NOT NULL,seat_capacity INTEGER NOT NULL );CREATE TABLE presentation (presentation_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, booked_company_id INTEGER NOT NULL REFERENCES company(compangy_id),booked_room_id INTEGER NOT NULL REFERENCES room(room_id),start_time TIME,end_time TIME );CREATE TABLE presentation_attendance (ticket_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, presentation_id INTEGER REFERENCES presentation(presentation_id),attendee_id INTEGER REFERENCES attendee(attendee_id) ); * sqlite:///DataBase/surgetech_conference2.db Done. Done. Done. Done.

你可以查看下是否創建成功:

%%sql select * from sqlite_master where type = "table"; * sqlite:///DataBase/surgetech_conference2.db Done. typenametbl_namerootpagesql
tableattendeeattendee2CREATE TABLE attendee
(
attendee_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
first_name VARCHAR (30) NOT NULL,
last_name VARCHAR (30) NOT NULL,
phone INTEGER,
email VARCHAR (30),
vip BOOLEAN DEFAULT (0)
)
tablesqlite_sequencesqlite_sequence3CREATE TABLE sqlite_sequence(name,seq)
tablecompanycompany4CREATE TABLE company
(
company_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
name VARCHAR(30) NOT NULL,
description VARCHAR(60),
primary_contact_id INTEGER NOT NULL REFERENCES attendee(attendee_id)
)
tableroomroom5CREATE TABLE room
(
room_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
floor_number INTEGER NOT NULL,
seat_capacity INTEGER NOT NULL
)
tablepresentationpresentation6CREATE TABLE presentation
(
presentation_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
booked_company_id INTEGER NOT NULL REFERENCES company(compangy_id),
booked_room_id INTEGER NOT NULL REFERENCES room(room_id),
start_time TIME,
end_time TIME
)
tablepresentation_attendancepresentation_attendance7CREATE TABLE presentation_attendance
(
ticket_id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
presentation_id INTEGER REFERENCES presentation(presentation_id),
attendee_id INTEGER REFERENCES attendee(attendee_id)
)

參考資料

[1] 我是康小小.數據庫中的Schema是什么?[EB/OL].https://blog.csdn.net/u010429286/article/details/79022484, 2018-01-10.

[2] Thomas Nield.Getting Started with SQL[M].US: O’Reilly, 2016: 67-89

相關文章:

SQL | 目錄

SQLite | Select

SQLite | Where

SQLite | Group by and Order by

SQLite | CASE Statements

SQLite | Join

SQLite | SQLite 與 Pandas 比較篇之一

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SQLite | 数据库设计与 Creat Table 语句的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯,歡迎將生活随笔推薦給好友。

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