文章目錄

• 1. Select
• • 1.1 SELECT
  • 1.2 alias
  • 1.3 內(nèi)置函數(shù)
  • 1.4 文字拼接
• 參考資料

1. Select

本文將使用 rexon_metals.db 數(shù)據(jù)庫，其中包含了 CUSTOMER，CUSTOMER_ORDER 以及 PRODUCT 三張表。

• 使用Jupyter Notebook 運行 SQL 語句需安裝 ipython-sql

• %sql 以及 %%sql 為在 Notebook 中運行 SQL 語句，在 SQLite 命令行或 SQLite Stiduo 中不需要 %sql 或 %%sql

載入 SQL 以及連接 SQLite：

%load_ext sql %sql sqlite:///DataBase/rexon_metals.db 'Connected: @DataBase/rexon_metals.db'

1.1 SELECT

使用 * 選取 CUSTOMER 表中的所有列：

%sql select * from CUSTOMER; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. CUSTOMER_IDNAMEREGIONSTREET_ADDRESSCITYSTATEZIP

1	LITE Industrial	Southwest	729 Ravine Way	Irving	TX	75014
2	Rex Tooling Inc	Southwest	6129 Collie Blvd	Dallas	TX	75201
3	Re-Barre Construction	Southwest	9043 Windy Dr	Irving	TX	75032
4	Prairie Construction	Southwest	264 Long Rd	Moore	OK	62104
5	Marsh Lane Metal Works	Southeast	9143 Marsh Ln	Avondale	LA	79782

也可以指定選取某幾列，如 CUSTOMER_ID, NAME

%sql select CUSTOMER_ID, NAME from CUSTOMER; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. CUSTOMER_IDNAME

1	LITE Industrial
2	Rex Tooling Inc
3	Re-Barre Construction
4	Prairie Construction
5	Marsh Lane Metal Works

1.2 alias

SELECT 不僅可以簡單的選取某幾列數(shù)據(jù)，還可以對它們進行運算，如利用 PRODUCT 表中的 PRICE 計算相應(yīng)的稅后價格 TAXED_PRICE：

%%sql select PRODUCT_ID, DESCRIPTION, PRICE, PRICE * 1.07 as TAXED_PRICE from PRODUCT; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. PRODUCT_IDDESCRIPTIONPRICETAXED_PRICE

1	Copper	7.51	8.0357
2	Aluminum	2.58	2.7606
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.171700000000001
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.132
7	Solder	14.16	15.151200000000001
8	Stellite	13.31	14.241700000000002
9	Brass	4.75	5.0825000000000005

• 當在 SQL 中對任何東西賦予變量名時（不論是alias, a column name, a table name 或者其他 entity），都應(yīng)該使用下劃線 (_) 作為占位符，如果使用空格的話，將會出現(xiàn)錯誤。

我們可以使用 別名（alias）對表達式賦予名字，也可以在查詢中用 alias 做為已存在的列的列名。比如將 UNTAXED_PRICE 作為 PRICE 的 alias，但這并不會改變表中的列名，而是在執(zhí)行 SELECT 語句時賦予了一個新的名字：

%%sql select PRODUCT_ID, DESCRIPTION, PRICE AS UNTAXED_PRICE, PRICE * 1.07 as TAXED_PRICE from PRODUCT; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. PRODUCT_IDDESCRIPTIONUNTAXED_PRICETAXED_PRICE

1	Copper	7.51	8.0357
2	Aluminum	2.58	2.7606
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.171700000000001
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.132
7	Solder	14.16	15.151200000000001
8	Stellite	13.31	14.241700000000002
9	Brass	4.75	5.0825000000000005

1.3 內(nèi)置函數(shù)

每一個數(shù)據(jù)庫平臺都有內(nèi)置函數(shù)（built-in-functions），SQLite 提供了 round() 函數(shù)來對數(shù)據(jù)進行四舍五入，如將 TAXED_PRICE 保留兩位小數(shù)：

%%sql select PRODUCT_ID, DESCRIPTION, PRICE AS UNTAXED_PRICE, round(PRICE * 1.07, 2) as TAXED_PRICE from PRODUCT; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. PRODUCT_IDDESCRIPTIONUNTAXED_PRICETAXED_PRICE

1	Copper	7.51	8.04
2	Aluminum	2.58	2.76
3	Silver	15	16.05
4	Steel	12.31	13.17
5	Bronze	4	4.28
6	Duralumin	7.6	8.13
7	Solder	14.16	15.15
8	Stellite	13.31	14.24
9	Brass	4.75	5.08

圖1 SQLite 內(nèi)置函數(shù)

1.4 文字拼接

表達式不一定只對數(shù)字類型的數(shù)據(jù)起作用，也可以用與文字型（text）或者其他類型的數(shù)據(jù)。對于文字型數(shù)據(jù)，一個有用的命令就是 concatenation（聯(lián)合），可以將兩段數(shù)據(jù)聯(lián)合到一起。

在 SQLite 中，這個聯(lián)合操作符為 (||)，可以將兩邊的數(shù)據(jù)聯(lián)合到一起；舉個例子，可以將 CUSTOMER 表中的 CITY 和 STATE 聯(lián)合為一個 LOCAYION：

• Concatenation 對任何的數(shù)據(jù)類型都適用（numbers, dates,…）
• 很多數(shù)據(jù)庫平臺使用 (||) 來進行拼接，但 MySQL 使用 CONCAT（） 函數(shù)

%%sql select NAME, CITY ||','|| STATE as LOCATION from CUSTOMER; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. NAMELOCATION

LITE Industrial	Irving,TX
Rex Tooling Inc	Dallas,TX
Re-Barre Construction	Irving,TX
Prairie Construction	Moore,OK
Marsh Lane Metal Works	Avondale,LA

也可以將幾個 fields 合成為一個單獨的 SHIP_ADDRESS （郵件地址）：

%%sql select NAME, STREET_ADDRESS || ' ' || CITY || ',' || STATE || ' ' || ZIP as SHIP_ADDRESS from CUSTOMER; * sqlite:///DataBase/rexon_metals.db Done. NAMESHIP_ADDRESS

LITE Industrial	729 Ravine Way Irving,TX 75014
Rex Tooling Inc	6129 Collie Blvd Dallas,TX 75201
Re-Barre Construction	9043 Windy Dr Irving,TX 75032
Prairie Construction	264 Long Rd Moore,OK 62104
Marsh Lane Metal Works	9143 Marsh Ln Avondale,LA 79782

參考資料

[1] Thomas Nield.Getting Started with SQL[M].US: O’Reilly, 2016: 19-28

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的SQLite | Select 语句的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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