之前搜集免費生物AI插圖時簡單提到了通路數據庫Reactome（https://reactome.org/）， 那些精美的生物插圖只能算是該數據庫附贈的小禮品，他的主要功能還是作為一個開源的通路數據庫，為相關領域的研究者提供直觀的可視化生物信息學工具。在一定程度上，可以替代收費的KEGG數據庫，而且拓展出很多新的通路。

目前該庫覆蓋了19個物種的通路研究，包括經典的代謝通路、信號轉導、基因轉錄調控、細胞凋亡與疾病。數據庫引用了100多個不同的在線生物信息學資源庫，包括NCBI、Ensembl、UniProt、UCSC基因組瀏覽器、ChEBI小分子數據庫和PubMed文獻數據庫等。（具體見下圖和表）

SPECIESPROTEINSCOMPLEXESREACTIONSPATHWAYS

D. discoideum	2174	1932	1766	848
P. falciparum	772	731	613	470
S. pombe	1465	1473	1230	673
S. cerevisiae	1652	2160	1878	834
C. elegans	5088	3360	2829	1137
S. scrofa	18418	8405	7335	1602
B. taurus	9905	8492	7363	1606
C. familiaris	11153	8225	7093	1599
M. musculus	12769	9560	8331	1620
R. norvegicus	11754	8682	7498	1606
*H. sapiens	10763	11674	11896	2222
G. gallus	12305	7462	6420	1631
T. guttata	7394	6350	5354	1500
X. tropicalis	9363	7434	6390	1562
D. rerio	14261	7362	6286	1561
D. melanogaster	9959	4806	4023	1391
A. thaliana	6522	1901	1729	790
O. sativa	13433	1835	1677	786
M. tuberculosis	13	47	39	12

Pathway Browser

現在就來體驗一下！在首頁點擊Pathway Browser進行通路檢索。

界面介紹

• 標記1處選擇物種；

• 標記2處可以按照不同的生物功能來檢索自己所需要的通路；

• 標記3處的大框是不同的生物反應按照模塊劃分組成的多個煙花狀的有向無環圖；

1 ）在此方框中，結合滾輪可以放大縮小通路圖；

2） 也可以通過右下角的操作按鈕來放大縮小通路圖，通過方向按鈕調節整個畫面；

3）右上角可將當前畫面下載成PNG或者PPTX(你和PPT高手之間，就只差一個iSlide)的格式；

4） 網頁右側還有半隱藏的一個工具，鼠標放上會彈出，在這里可以修改通路圖的背景色等；

• 標記4處是對當前所選通路的描述、參與該通路的所有分子、通路中相關基因的表達等；

可以通過特定關鍵詞（比如基因、小分子、代謝產物）檢索相關通路，這里以Developmental Biology為例，直接在左側點擊即可。

Pathway通路都是一層層往下遞進的，最高層的通路含有太多路徑，無法單個詳細顯示。從而該數據庫以形象生動的圖形化方式將Developmental Biology通路下9個子通路簡潔地展現出來。

剛剛所說的標記3的展示框中，點擊左上角第三個圖標可以切換pathway overview和open pathway diagram兩種視圖效果。點擊一下，便可以切換到煙花狀的有向無循環圖形式。

根據自己的研究選擇感興趣的通路，在此我們以HOX基因在后腦發育的早期胚胎發生過程中的激活為例。

在Activation of anterior HOX genes in hindbrain developmentduring early embryogenesis通路中有許多關鍵的反應，點擊一個感興趣的，視圖界面跳轉至對應的通路圖。

Details Panel

Discrimination

此部分是對選定通路的概述、研究進展和重要發現，參考資料和作者信息等。

Molecules

展示了通路中包含的所有分子，包括化學成分、蛋白、基因。點擊右側+，將詳細條目展示出來，點擊藍色編號將跳轉至相應的其它數據庫。點擊Download可將數據下載下來。

Structures

對于一個反應，此處展示的結構圖來自Rhea數據庫；對于簡單的分子，展示的結構圖來自ChEBI；而若是一個含蛋白質的通路，則顯示來自PDBe的蛋白3D結構。

Expression

此部分展示參與上面所選通路的所有基因表達情況，表達數據來自基因表達圖譜。可點擊download下載基因表達數據以進行后續的個性化分析。

Analyze Data

該數據庫除了可以檢索通路外，在首頁點擊Analyze Data，還可進行基因分析。

該工具支持兩種類型的分析，第一種是分析一系列基因涉及到哪些具體的通路，另外一種是對比物種間的通路差異。兩種分析顯示的方式相同，都通過對通路標黃來顯示（顏色可自行調整）。這里我們利用數據庫中提供的數據查看了某一些基因的通路，結果如圖所示。

Cytoscape里reactomeFIPlugIn 插件使用

Cytoscape是一個功能強大的網絡互作分析工具，之前有介紹。在騰訊課堂 （https://bioinfo.ke.qq.com）有免費視頻可看。

• Cytoscape教程1
• Cytoscape之操作界面介紹
• 新出爐的Cytoscape視頻教程

在Apps里有眾多的插件工具用來實現不同的分析功能，同時還能與很多數據庫關聯，直接在電腦本地調用數據庫中的數據進行網絡分析，可以說是非常的方便啦！

下面介紹的reactomeFIPlugIn插件便可以實現利用cytoscape在本地調用reactome數據庫中的數據，讓用戶輕松在軟件中進行各種分析。

1. 首先按照下圖所示步驟選擇Apps下的App Manager，在Search框中輸入插件名，點擊Install安裝reactomeFIPlugIn

2. 安裝好的插件將保存在Apps下，在工具欄依次點擊Apps/Reactome FI/Reactome Pathways，cytoscape將通過網絡加載Reactome數據庫中的通路信息（https://reactome.org/PathwayBrowser/），加載完成后各通路將顯示在左側Control Panel處。

3. 選擇感興趣的Pathway，點擊鼠標右鍵，在彈出菜單中選擇View Reactome Source，可以查看該通路在Reactome中的詳情注釋；或者選擇View in Reactome將跳轉至Reactome網頁查看詳情。

4. 在上述右鍵彈出菜單中選擇Search，輸入想查找的Pathway，查找到的Pathway將以藍色背景凸顯。

5. 在鼠標右鍵彈出的菜單欄中選擇View in Diagram或Show Diagram

Show Diagram：如果選定的路徑有自己的路徑圖，可以在彈出菜單中選擇Show Diagram，將其路徑圖顯示在Cytoscape中央。

View in Diagram：如果選定的路徑布局為較大的路徑中的子路徑，則可以在彈出菜單中選擇View in Diagram查看通路圖。打開圖表后，所選路徑包含的反應將以藍色突出顯示。

6. 在Cytoscape中央通路圖的空白區域點擊鼠標右鍵，選擇彈出菜單中的Convert to FI Network，可以將通路圖轉換成功能互作網絡圖，原始的通路圖將在cytoscape的左下角顯示。

7. 鼠標右鍵在跳出的菜單欄中選擇Analyze Pathway Enrichment可進行Pathway富集分析，此時會彈出一個框，要求選擇上傳一個基因集文件。該文件可以是一下三種格式中的任一一種：1）每行一個基因；2）所有基因以逗號分隔放在一行；3）所有基因以制表符分隔放置在一行。

1）基因富集的通路根據FDR值以不同的顏色背景凸顯；

2）基因富集的通路信息在Table Panel中展示；

3）使用View in Diagram或Show Diagram在通路圖查看命中的pathway，并可以在通路圖結果展示面板中點擊鼠標右鍵后，選擇Export Annotations將當前通路圖保存下來。

后面的皆可以參考https://bioinfo.ke.qq.com免費視頻中Cytoscape的使用來把基因表達信息或修飾信息映射到網絡圖進行更多展示了。

• GO、GSEA富集分析一網打進
• GSEA富集分析 - 界面操作
• Bedtools使用簡介
• OrthoMCL鑒定物種同源基因 （安裝+使用）
• Rfam 12.0+本地使用 （最新版教程）
• 輕松繪制各種Venn圖
• ETE構建、繪制進化樹
• psRobot：植物小RNA分析系統
• 生信軟件系列 - NCBI使用
• 去東方，最好用的在線GO富集分析工具
• 2018 升級版Motif數據庫Jaspar
• 一文教會你查找基因的啟動子、UTR、TSS等區域以及預測轉錄因子結合位點
• 拿到基因兩眼一抹黑？沒關系，先做個基因富集分析吧！
• 科研小萌新，掌握這些技巧，輕松玩轉各個基因！
• 引起相變的無序結構域（IDRs）怎么預測？跟蹤熱點，提升文章檔次！
• 如果你經常用PubMed，那么這個插件將非常好用！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的没钱买KEGG怎么办？REACTOME开源通路更强大的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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