生物科研神器!30分钟把人家一天的工作都给干完了!
連著被放了兩個(gè)月鴿子,我今天總算是約到了最近“肝”論文到頭禿的閨蜜小北。
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前陣子,小北的碩士論文進(jìn)入了瓶頸期,每天在電腦前從早坐到晚,一點(diǎn)兒成果也沒有,頭發(fā)倒是掉了不少。?
在網(wǎng)上的海量文獻(xiàn)里掙扎,但篩出的可用信息并不多;
整合數(shù)據(jù)、案例和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)耗費(fèi)了大量時(shí)間和精力;
好不容易構(gòu)思出新論點(diǎn),卻找不到足夠數(shù)據(jù)支撐
......
科研這條路,向來布滿荊棘,不到半途就能勸退一眾人。
1
一入科研深似海,從此頭發(fā)是路人
那時(shí)候的小北,一頭扎在科研工作里,手握著浩如煙海的數(shù)據(jù),卻總也找不到對自己有用的信息。
每次去見導(dǎo)師都懷著赴死的悲壯,見完后又開始新一輪的自我否定。
后來小北在一個(gè)學(xué)術(shù)論壇上,認(rèn)識(shí)了一位手里3篇SCI,還有幾篇論文同步進(jìn)行的博士師姐。她和師姐一見如故,師姐給了她不少中肯的建議。
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除了對小北科研方法和思路的指點(diǎn),師姐還亮出自己的神器,一個(gè)高效的科研工具—Python。
師姐當(dāng)場給小北演示如何用Python爬取文獻(xiàn)核心內(nèi)容,半小時(shí)就完成了小北之前一整天的工作量。
▲通過Python一鍵處理海量文獻(xiàn)
師姐說:“Python還可以將數(shù)據(jù)結(jié)果可視化,篩選出有效數(shù)據(jù),并以圖表的形式呈現(xiàn)出來,這樣更能打動(dòng)審稿人。”小北看完徹底顛覆了自己對工具的認(rèn)知。
▲通過Python一鍵生成圖表
2
與其禿頭, 不如拿下Python!
見識(shí)了Python的神奇后,小北每天都抽出半小時(shí)來學(xué)習(xí)Python。
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小北的科研之路,從那以后就順利了不少。把資料搜集等高重復(fù)性工作完全交給了Python,小北便有了足夠的時(shí)間專注科研。
在導(dǎo)師的指點(diǎn)下,小北重新梳理了論文的邏輯。她推翻了大部分內(nèi)容,在原有資料的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建論點(diǎn),然后用Python抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化處理。
預(yù)答辯的時(shí)候,評(píng)審會(huì)老師一致肯定了小北的研究成果。導(dǎo)師還當(dāng)場表揚(yáng)小北研究方法得當(dāng)、效率高。
從當(dāng)初一度想退學(xué)到現(xiàn)在預(yù)答辯滿堂彩,小北靠Python實(shí)現(xiàn)了逆風(fēng)翻盤!
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3
“人人都應(yīng)該會(huì)點(diǎn)Python”
在科研界,Python已經(jīng)成了一個(gè)出奇制勝的秘密武器。
清華大學(xué)的何吉波教授從2006年就開始使用Python,靠著扎實(shí)的編程功底,完成了博士生到教授的華麗蛻變,還曾任職于微軟等世界五百強(qiáng)公司。
多年來,何吉波教授一直主張“人人都應(yīng)該會(huì)點(diǎn)Python”。
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為什么一定要學(xué)Python?因?yàn)镻ython在抓取、分析數(shù)據(jù)等方面,都是超一流的水平。
隨便舉兩個(gè)例子:
做數(shù)據(jù)分析,通過Python直接對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并生成可視化圖表。
▲通過Python分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
做傳播學(xué)研究,通過Python爬取新聞關(guān)鍵詞并直接生成詞云,幾秒鐘就能提煉千字報(bào)道的核心要義。
▲通過Python生成詞云
用Python,科研效率立馬就能提升好幾倍!重點(diǎn)是,Python并不難,它是公認(rèn)的最簡單、最有前景的編程語言。
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總結(jié)
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