連著被放了兩個(gè)月鴿子，我今天總算是約到了最近“肝”論文到頭禿的閨蜜小北。

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前陣子，小北的碩士論文進(jìn)入了瓶頸期，每天在電腦前從早坐到晚，一點(diǎn)兒成果也沒有，頭發(fā)倒是掉了不少。?

在網(wǎng)上的海量文獻(xiàn)里掙扎，但篩出的可用信息并不多；

整合數(shù)據(jù)、案例和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)耗費(fèi)了大量時(shí)間和精力；

好不容易構(gòu)思出新論點(diǎn)，卻找不到足夠數(shù)據(jù)支撐

......

科研這條路，向來布滿荊棘，不到半途就能勸退一眾人。

1

一入科研深似海，從此頭發(fā)是路人

那時(shí)候的小北，一頭扎在科研工作里，手握著浩如煙海的數(shù)據(jù)，卻總也找不到對自己有用的信息。

每次去見導(dǎo)師都懷著赴死的悲壯，見完后又開始新一輪的自我否定。

后來小北在一個(gè)學(xué)術(shù)論壇上，認(rèn)識(shí)了一位手里3篇SCI，還有幾篇論文同步進(jìn)行的博士師姐。她和師姐一見如故，師姐給了她不少中肯的建議。

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除了對小北科研方法和思路的指點(diǎn)，師姐還亮出自己的神器，一個(gè)高效的科研工具—Python。

師姐當(dāng)場給小北演示如何用Python爬取文獻(xiàn)核心內(nèi)容，半小時(shí)就完成了小北之前一整天的工作量。

▲通過Python一鍵處理海量文獻(xiàn)

師姐說：“Python還可以將數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，篩選出有效數(shù)據(jù)，并以圖表的形式呈現(xiàn)出來，這樣更能打動(dòng)審稿人。”小北看完徹底顛覆了自己對工具的認(rèn)知。

▲通過Python一鍵生成圖表

2

與其禿頭, 不如拿下Python!

見識(shí)了Python的神奇后，小北每天都抽出半小時(shí)來學(xué)習(xí)Python。

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小北的科研之路，從那以后就順利了不少。把資料搜集等高重復(fù)性工作完全交給了Python，小北便有了足夠的時(shí)間專注科研。

在導(dǎo)師的指點(diǎn)下，小北重新梳理了論文的邏輯。她推翻了大部分內(nèi)容，在原有資料的基礎(chǔ)上重新構(gòu)建論點(diǎn)，然后用Python抓取數(shù)據(jù)并進(jìn)行可視化處理。

預(yù)答辯的時(shí)候，評(píng)審會(huì)老師一致肯定了小北的研究成果。導(dǎo)師還當(dāng)場表揚(yáng)小北研究方法得當(dāng)、效率高。

從當(dāng)初一度想退學(xué)到現(xiàn)在預(yù)答辯滿堂彩，小北靠Python實(shí)現(xiàn)了逆風(fēng)翻盤！

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3

“人人都應(yīng)該會(huì)點(diǎn)Python”

在科研界，Python已經(jīng)成了一個(gè)出奇制勝的秘密武器。

清華大學(xué)的何吉波教授從2006年就開始使用Python，靠著扎實(shí)的編程功底，完成了博士生到教授的華麗蛻變，還曾任職于微軟等世界五百強(qiáng)公司。

多年來，何吉波教授一直主張“人人都應(yīng)該會(huì)點(diǎn)Python”。

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為什么一定要學(xué)Python？因?yàn)镻ython在抓取、分析數(shù)據(jù)等方面，都是超一流的水平。

隨便舉兩個(gè)例子：

做數(shù)據(jù)分析，通過Python直接對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并生成可視化圖表。

▲通過Python分析實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)

做傳播學(xué)研究，通過Python爬取新聞關(guān)鍵詞并直接生成詞云，幾秒鐘就能提煉千字報(bào)道的核心要義。

▲通過Python生成詞云

用Python，科研效率立馬就能提升好幾倍！重點(diǎn)是，Python并不難，它是公認(rèn)的最簡單、最有前景的編程語言。

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總結(jié)

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