使用R语言的正确姿势,R包干货奉献
生物信息學(xué)習(xí)的正確姿勢
NGS系列文章包括NGS基礎(chǔ)、在線繪圖、轉(zhuǎn)錄組分析?(Nature重磅綜述|關(guān)于RNA-seq你想知道的全在這)、ChIP-seq分析?(ChIP-seq基本分析流程)、單細(xì)胞測序分析?(重磅綜述:三萬字長文讀懂單細(xì)胞RNA測序分析的最佳實踐教程)、DNA甲基化分析、重測序分析、GEO數(shù)據(jù)挖掘(典型醫(yī)學(xué)設(shè)計實驗GEO數(shù)據(jù)分析 (step-by-step))、批次效應(yīng)處理等內(nèi)容。
本文來源:R友舍公眾號
先思考,后動手,能讓你減少很多無謂的功夫,加快完成任務(wù)的效率。按照一定的邏輯思路來行事,更是如此,比如按照一定的通用流程在數(shù)據(jù)科學(xué)項目中使用R語言。
在實際工作中,每個數(shù)據(jù)科學(xué)項目各不相同,但基本都遵循一定的通用流程。具體如下:
數(shù)據(jù)導(dǎo)入
數(shù)據(jù)整理
數(shù)據(jù)可視化
數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
數(shù)據(jù)建模
統(tǒng)計推斷
報告展示
自動化分析
下面列出每個步驟最有用的一些R包。
1. 數(shù)據(jù)導(dǎo)入
以下R包主要用于數(shù)據(jù)導(dǎo)入和保存數(shù)據(jù):
feather:一種快速,輕量級的文件格式;在R和python上都可使用
readr:實現(xiàn)表格數(shù)據(jù)的快速導(dǎo)入
readxl:讀取Microsoft Excel電子表格數(shù)據(jù)
openxlsx:讀取Microsoft Excel電子表格數(shù)據(jù)
googlesheets:讀取google電子表格數(shù)據(jù)
haven:讀取SAS,SPSS和Stata統(tǒng)計軟件格式的數(shù)據(jù)
httr:從網(wǎng)站開放的API中讀取數(shù)據(jù)
rvest:網(wǎng)頁數(shù)據(jù)抓取包
xml2:讀取HTML和XML格式數(shù)據(jù)
webreadr:讀取常見的Web日志格式數(shù)據(jù)
DBI:數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)通用接口包
RMySQL:用于連接MySQL數(shù)據(jù)庫的R包
RPostgres:用于連接PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的R包
bigrquery:用于連接Google BigQuery的R包
PivotalR:用于讀取Pivitol(Greenplum)和HAWQ數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
dplyr:提供了一個訪問常見數(shù)據(jù)庫的接口
data.table:data.table包的fread()函數(shù)可以快速讀取大數(shù)據(jù)集
git2r:用于訪問git倉庫
2. 數(shù)據(jù)整理
以下R包主要用于數(shù)據(jù)整理,以便于你后續(xù)建模分析:
tidyr:用于整理表格數(shù)據(jù)的布局
dplyr:用于將多個數(shù)據(jù)表連接成一個整齊的數(shù)據(jù)集
purrr:函數(shù)式編程工具,在做數(shù)據(jù)整理時非常有用
broom:用于將統(tǒng)計模型的結(jié)果整理成數(shù)據(jù)框形式
zoo:定義了一個名zoo的S3類型對象,用于描述規(guī)則的和不規(guī)則的有序的時間序列數(shù)據(jù)
3. 數(shù)據(jù)可視化
以下R包用于數(shù)據(jù)可視化:
ggplot2及其擴(kuò)展包:ggplot2包提供了一個強(qiáng)大的繪圖系統(tǒng),并實現(xiàn)了以下擴(kuò)展 (ggplot2高效實用指南 (可視化腳本、工具、套路、配色))
ggthemes:提供擴(kuò)展的圖形風(fēng)格主題
ggmap:提供Google Maps、Open Street Maps等流行的在線地圖服務(wù)模塊
ggiraph:繪制交互式的ggplot圖形
ggstance:實現(xiàn)常見圖形的橫向版本
GGally:繪制散點(diǎn)圖矩陣
ggalt:添加額外的坐標(biāo)軸、geoms等
ggforce:添加額外geoms等
ggrepel:用于避免圖形標(biāo)簽重疊
ggraph:用于繪制網(wǎng)絡(luò)狀、樹狀等特定形狀的圖形
ggpmisc:光生物學(xué)相關(guān)擴(kuò)展
geomnet:繪制網(wǎng)絡(luò)狀圖形
ggExtra:繪制圖形的邊界直方圖
gganimate:繪制動畫圖
plotROC:繪制交互式ROC曲線圖
ggspectra:繪制光譜圖
ggnetwork:網(wǎng)絡(luò)狀圖形的geoms
ggradar:繪制雷達(dá)圖
ggTimeSeries:時間序列數(shù)據(jù)可視化
ggtree:樹圖可視化
ggseas:季節(jié)調(diào)整工具
lattice:生成柵欄圖
rgl:交互式3D繪圖
ggvis:交互式圖表多功能系統(tǒng)
htmlwidgets:一個專為R語言打造的可視化JS庫
leaflet:繪制交互式地圖
dygraphs:繪制交互式時間序列圖
plotly:交互式繪圖包
rbokeh:用于創(chuàng)建交互式圖表和地圖
Highcharter:繪制交互式Highcharts圖
visNetwork:繪制交互式網(wǎng)狀圖
networkD3:繪制交互式網(wǎng)狀圖 (network3D 交互式網(wǎng)絡(luò)生成)
d3heatmap:繪制交互式熱力圖
DT:用于創(chuàng)建交互式表格
threejs:繪制交互式3d圖形和地球儀
rglwidget:繪制交互式3d圖形
DiagrammeR:繪制交互式圖表
MetricsGraphics:繪制交互式MetricsGraphics圖
rCharts:提供了對多個javascript數(shù)據(jù)可視化庫(highcharts/nvd3/polychart)的R封裝
coefplot:可視化統(tǒng)計模型結(jié)果
quantmod:可視化金融圖表
colorspace:基于HSL的調(diào)色板
viridis:Matplotlib viridis調(diào)色板
munsell:Munsell調(diào)色板
RColorBrewer:圖形調(diào)色板
igraph:用于網(wǎng)絡(luò)分析和可視化
latticeExtra:lattice繪圖系統(tǒng)擴(kuò)展包
sp:空間數(shù)據(jù)工具
amplicon: 擴(kuò)增子分析
YSX:一步可視化
4. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
以下R包用于將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為新的數(shù)據(jù)類型:
dplyr:一個用于高效數(shù)據(jù)清理的R包
magrittr:一個高效的管道操作工具包
tibble:高效的顯示表格數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)
stringr:一個字符串處理工具集
lubridate:用于處理日期時間數(shù)據(jù)
xts:xts是對時間序列數(shù)據(jù)(zoo)的一種擴(kuò)展實現(xiàn),提供了時間序列的操作接口。
data.table:用于快速處理大數(shù)據(jù)集
vtreat:一個對預(yù)測模型進(jìn)行變量預(yù)處理的工具
stringi:一個快速字符串處理工具
Matrix:著名的稀疏矩陣包
5. 統(tǒng)計建模與推斷
下述R包是統(tǒng)計建模最常用的幾個R包,其中的一些R包適用于多個主題:
car:提供了大量的增強(qiáng)版的擬合和評價回歸模型的函數(shù)
Hmisc:提供各種用于數(shù)據(jù)分析的函數(shù)
multcomp:參數(shù)模型中的常見線性假設(shè)的同時檢驗和置信區(qū)間計算,包括線性、廣義線性、線性混合效應(yīng)和生存模型
pbkrtest:用于線性混合效應(yīng)模型的參數(shù)Bootstrap檢驗
MatrixModels:用于稠密矩陣和稀疏矩陣建模
mvtnorm:用于計算多元正態(tài)分布和t分布的概率,分位數(shù),隨機(jī)偏差等
SparseM:用于稀疏矩陣的基本線性代數(shù)運(yùn)算
lme4:利用C 矩陣庫 Eigen進(jìn)行線性混合效應(yīng)模型的計算。
broom:將統(tǒng)計模型結(jié)果整理成數(shù)據(jù)框形式
caret:一個用于解決分類和回歸問題的數(shù)據(jù)訓(xùn)練綜合工具包
glmnet:通過極大懲罰似然來擬合廣義線性模型
gbm:用于實現(xiàn)隨機(jī)梯度提升算法
xgboost:全稱是eXtremeGradient Boosting。是Gradient Boosting Machine的一個c 實現(xiàn)。目前已制作了xgboost工具的R語言接口
randomForest:提供了用隨機(jī)森林做回歸和分類的函數(shù)
ranger:用于隨機(jī)森林算法的快速實現(xiàn)
h2o:H2O是0xdata的旗艦產(chǎn)品,是一款核心數(shù)據(jù)分析平臺。它的一部分是由R語言編寫的,另一部分是由Java和Python語言編寫的;用戶可以部署H2O的R程序安裝包,之后就可以在R語言環(huán)境下運(yùn)行了
ROCR:通過繪圖來可視化分類器的綜合性能
pROC:用于可視化,平滑和對比ROC曲線
6. 溝通交流
以下R包用于實現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)果的自動化報告,以便于你跟人們進(jìn)行溝通交流:
rmarkdown:用于創(chuàng)建可重復(fù)性報告和動態(tài)文檔
knitr:用于在PDF和HTML文檔中嵌入R代碼塊
flexdashboard:基于rmarkdown,可以輕松的創(chuàng)建儀表盤
bookdown:以R Markdown為基礎(chǔ),用于創(chuàng)作書籍和長篇文檔 (別人的電子書,你的電子書,都在bookdown)
rticles:提供了一套R Markdown模板
tufte:用于實現(xiàn)Tufte講義風(fēng)格的R Markdown模板
DT:用于創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)表
pixiedust:用于自定義數(shù)據(jù)表的輸出
xtable:用于自定義數(shù)據(jù)表的輸出
highr:用于實現(xiàn)R代碼的LaTeX或HTML格式輸出
formatR:通過tidy_source函數(shù)格式化R代碼的輸出
yaml:用于實現(xiàn)R數(shù)據(jù)與YAML格式數(shù)據(jù)之間的通信
7. 自動化分析
以下R包用于創(chuàng)建自動化分析結(jié)果的數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)品:
shiny:一個使用R語言開發(fā)交互式web應(yīng)用程序的工具
shinydashboard:用于創(chuàng)建交互式儀表盤
shinythemes:給出了Shiny應(yīng)用程序的常用風(fēng)格主題
shinyAce:為Shiny應(yīng)用程序開發(fā)者提供Ace代碼編輯器
shinyjs:用于在Shiny應(yīng)用程序中執(zhí)行常見的JavaScript操作
miniUI:提供了一個UI小部件,用于在R命令行中集成交互式應(yīng)用程序
shinyapps.io:為創(chuàng)建的Shiny應(yīng)用程序提供托管服務(wù)
Shiny ServerOpen Source:為Shiny應(yīng)用程序提供開源免費(fèi)的服務(wù)器
Shiny Server Pro:為企業(yè)級用戶提供一個Shiny應(yīng)用程序服務(wù)器
rsconnect:用于將Shiny應(yīng)用程序部署到shinyapps.io
plumber:用于將R代碼轉(zhuǎn)化為一個web API
rmarkdown:用于創(chuàng)建可重復(fù)性報告和動態(tài)文檔
rstudioapi:用于安全地訪問RStudio IDE的API
8. 程序開發(fā)
以下這些包主要用于開發(fā)自定義的R包:
RStudio Desktop IDE:R的IDE。大家都懂,不用解釋。
RStudio Server Open Source:開源免費(fèi)的RStudio服務(wù)器
RStudio Server Professional:商業(yè)版RStudio服務(wù)器
devtools:一個讓開發(fā)R包變得簡單的工具集
packrat:創(chuàng)建項目的特定庫,用于處理包的版本問題,增強(qiáng)代碼重現(xiàn)能力。
drat:一個用于創(chuàng)建和使用備選R包庫的工具
testthat:單元測試,讓R包穩(wěn)定、健壯,減少升級的痛苦
roxygen2:通過注釋的方式,生成文檔,遠(yuǎn)離Latex的煩惱
purrr:一個用于 提供函數(shù)式編程方法的工具
profvis:用于可視化R代碼的性能分析數(shù)據(jù)
Rcpp:用于實現(xiàn)R與C 的無縫整合
R6:R6是R語言的一個面向?qū)ο蟮腞包,可以更加高效的構(gòu)建面向?qū)ο笙到y(tǒng)。
htmltools:用于生成HTML格式輸出
nloptr:提供了一個NLopt非線性優(yōu)化庫的接口
minqa:一個二次近似的優(yōu)化算法包
rngtools:一個用于處理隨機(jī)數(shù)生成器的實用工具
NMF:提供了一個執(zhí)行非負(fù)矩陣分解的算法和框架
crayon:用于在輸出終端添加顏色
RJSONIO:rjson是一個R語言與json進(jìn)行轉(zhuǎn)的包,是一個非常簡單的包,支持用 C類庫轉(zhuǎn)型和R語言本身轉(zhuǎn)型兩種方式
jsonlite:用于實現(xiàn)R語言與json數(shù)據(jù)格式之間的轉(zhuǎn)化
RcppArmadillo:提供了一個Armadillo C Library(一種C 的線性代數(shù)庫)的接口
9. 實驗數(shù)據(jù)
以下R包給出了案例實戰(zhàn)過程中可用的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集:
babynames:包含由美國社會保障局提供的三個數(shù)據(jù)集
neiss:2009-2014年期間提供給美國急診室的所有事故報告樣本數(shù)據(jù)
yrbss:美國疾病控制中心2009-2013年期間青年危險行為監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)
USAboundaries:2011年全年休斯頓機(jī)場的所有航班數(shù)據(jù)
rworldmap:國家邊界數(shù)據(jù)
usdanutrients:美國農(nóng)業(yè)部營養(yǎng)數(shù)據(jù)庫
fueleconomy:美國環(huán)保署1984-2015年期間的燃油經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
nasaweather:包含了一個覆蓋中美洲的非常粗糙的24*24格地理位置和大氣測量數(shù)據(jù)。
mexico-mortality:墨西哥死亡人數(shù)數(shù)據(jù)
data-movies和ggplotmovies:來自互聯(lián)網(wǎng)電影數(shù)據(jù)庫imdb.com的數(shù)據(jù)
pop-flows:2008年全美人口流動數(shù)據(jù)
data-housing-crisis:經(jīng)過清洗后的2008美國房地產(chǎn)危機(jī)數(shù)據(jù)
gun-sales:紐約時報提供的有關(guān)槍支購買的每月背景調(diào)查統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)
stationaRy:從成千上萬個全球站點(diǎn)收集到的每小時氣象數(shù)據(jù)
gapminder:摘自Gapminder的數(shù)據(jù)
janeaustenr:簡·奧斯丁小說全集數(shù)據(jù)
本文直接來源:R語言統(tǒng)計與繪圖?公眾號。
往期精品(點(diǎn)擊圖片直達(dá)文字對應(yīng)教程)
后臺回復(fù)“生信寶典福利第一波”或點(diǎn)擊閱讀原文獲取教程合集
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的使用R语言的正确姿势,R包干货奉献的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: Harvard-X免费生物信息课程 (代
- 下一篇: Nature Reviews Cance