經(jīng)常能看到某人5篇SCI！

某實驗室10篇SCI！

科研學習過程中，一年多篇文章的人是如何保持科研創(chuàng)新能力的？

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但是大量的科研資訊，熱點也層出不窮，那么作為碩博新生的你，如何做好科研呢！

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水刊？幾乎所有黑名單中都有它，卻被中科院踢出預警名單，是時候給它正名了！

自引率高達36.6%，卻是中科院1區(qū)TOP期刊，影響因子5分+，會被踢出SCI嗎

大爆發(fā)！這本期刊今年將從6分突破10分，發(fā)文量增加，對國人十分友好！

3.? 我們建有多個SCI期刊投稿交流群，重點討論國自然、基金、投稿選刊、影響因子等，歡迎大家加入我們！

研乎

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研乎由北京大學、中國科學院大學等團隊精心打造，致力于為大家提供最新科研資訊，最實用的科研干貨，推送內(nèi)容涵蓋科研的方方面面，是助大家發(fā)Paper必備能手，另外我們也為大家提供高質(zhì)量高學歷的碩博交流平臺，掃描二維碼關注我們，你會有意想不到的收獲!

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Hanson臨床科研

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Hanson臨床科研主編系科研達人，2008年即主持國自然基金；每天一篇學術推文，促使“讓醫(yī)學生物科研及發(fā)SCI論文，變得很簡單”。

SCI論文模板專題，精讀各種類型論文，制成拿來即用模板；

SCI論文撰寫專題，分析論文各部分撰寫要領和投稿遇到的問題；

SCI選刊專題，作者撰寫投稿心得，揚長避短選擇期刊；

基金申請專題，分享如何申請和完成基金的經(jīng)驗體會；

美國基金專題，傳遞美國科研資助動態(tài)和經(jīng)典基金英文摘要，把脈研究方向；

大數(shù)據(jù)分析專題，從海量論文中找出最活躍教授、課題套路和研究熱點，助力找到好導師、選好題及保持創(chuàng)新。

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科研人直通車

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1.?科研設計實驗思路指導干貨及科研時事熱點剖析

2.?實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析作圖及生信分析相關資源

3.?SCI論文寫作發(fā)表相關及選刊投稿分析解析

4.?國自然基金政策解讀申請指導

5.?神經(jīng)學，植物學，中醫(yī)中藥學等生物醫(yī)學相關最新文獻解讀

6.?臨床醫(yī)學病例分析及各科基礎知識臨床技能相關探討

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科研人直通車公眾號后臺回復：??姓名+單位名稱+研究方向+群名稱? 邀請你進群！

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SCI快審

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推薦理由：天下武功，唯快不破，苦心做科研，沒有葵花寶典也沒有獨孤九劍，一心只想快速發(fā)表SCI！選擇審稿快速的雜志很關鍵!SCI快審為您推薦審稿快的SCI期刊及寫作投稿經(jīng)驗，助您更快更好發(fā)paper~

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R語言學習專欄，針對R語言學習入門者，教學R語言學習基礎，

R語言繪圖專欄，使用R包繪制各種精美的圖片，文章內(nèi)提供代碼；

TCGA數(shù)據(jù)分析專欄，TCGA相關在線數(shù)據(jù)庫教學，代碼分析教學；

高分文獻解讀專欄，抽絲剝繭，精講高分文獻；

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單基因泛癌專欄，單基因泛癌生信文章精講，復現(xiàn)教學；

每日基因專欄，由團隊精心篩選適合發(fā)文的好基因。

公眾號提供大量原創(chuàng)免費資料，可關注公眾號后獲取。

另外，公眾號提供生信分析咨詢解答服務，歡迎咨詢。

作圖丫

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作圖丫團隊成員主要由哈爾濱醫(yī)科大學生信畢業(yè)的生信團隊創(chuàng)建，該團隊主要擅長公共數(shù)據(jù)庫課題設計和數(shù)據(jù)挖掘、單細胞數(shù)據(jù)/芯片數(shù)據(jù)/ChIP-seq數(shù)據(jù)/DNA甲基化/轉(zhuǎn)錄組/WES/WGS等數(shù)據(jù)分析，對多數(shù)據(jù)平臺整合以及課題設計均有豐富經(jīng)驗。

“作圖丫”主要關注作圖、scRNA分析、生信實用技巧、腫瘤數(shù)據(jù)庫使用教程以及腫瘤高分文獻解讀。希望以通熟易懂的作圖代碼、深入淺出的流程分析套路以及精準的、高水平的文章解讀陪伴科研路上的小伙伴成長，同時也希望能夠通過這個平臺一起交流學習。

團隊創(chuàng)建經(jīng)驗交流群，加"zuotuya"好友后邀請進群,歡迎大家踴躍加入，互相交流，共同進步。

生物實驗菌

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一站式科研服務平臺——科學指南針生物團隊訂閱號，一流專業(yè)技術人員為您在線答疑解惑！

無論是初入實驗室的小白，還是交叉方向的生物盲，或是技術一流的大神，實驗菌為你挖最新科研時訊、填protocol里的巨坑、侃文獻里的story、聽大牛聊學術、匯集各類實驗資源，做你的科研哆來a夢，陪你一路披荊斬棘。

生信寶典

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學生信最好的時間是十年前，其次是現(xiàn)在！10年經(jīng)驗分享盡在生信寶典！

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生信寶典由中科院、清華、北大、武大等高校的優(yōu)秀博士共同創(chuàng)立，精心組織面向生信學習的Python、R可視化、Linux/Shell語言系列教程、生信工具精品教程、單細胞數(shù)據(jù)分析、TCGA/GEO數(shù)據(jù)分析，擴增子/宏基因組，批次校正/WGCNA/GSEA，機器學習等特色分析。

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總結(jié)

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