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一樣的讀文獻，為什么他的知識面越來越廣？

一起學生信，為什么他的代碼越來越好？

唯一的差別

可能就是下面這些公眾號了

它們有干貨有內涵

用更少的時間得到更大的回報！

Hanson臨床科研

推薦理由：

Hanson臨床科研主編2008年即主持國自然基金；每天一篇精彩推文，激發創新思路，讓醫生輕松做出高質量科研，使發SCI論文變得很簡單。

論文撰寫專欄，剖析論文撰寫規范，逐層進階，日有所進；

SCI選刊專欄，作者撰寫的投稿心得，揚長避短選擇期刊；

課題模板專欄，精解各類SCI論文，制成拿來即用的課題設計和論文撰寫模板；

基金申請專欄，分享如何申請和完成基金的經驗體會；特別提供美國基金的研究熱點和經典基金設計思路；

大數據分析專欄，從海量論文中找出最活躍教授、和研究熱點和經典文獻。

關注公眾號后，

回復SCI、選刊、模板、基金、綠卡關鍵詞，直接免費獲得上述資料；并支持按科室檢索，如“神經科”。

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sciSpread

推薦理由：

1、公眾號后臺輸入期刊名，即可查詢期刊即時影響因子

2.? 解析SCI期刊，推送SCI征稿信息，幫助科研人員選擇合適的期刊投稿，包括畢業神刊，免費期刊、審稿快期刊、易接收期刊、國人友好期刊、灌水期刊、慎投期刊等。公眾號可以查2020年影響因子，簡單快捷！

水刊？幾乎所有黑名單中都有它，卻被中科院踢出預警名單，是時候給它正名了！

審稿快，優質稿源匱乏，國人投稿空間大，影響因子今年有望突破5分

大爆發！這本期刊今年將從6分突破10分，發文量增加，對國人十分友好！

3.? 我們建有多個SCI期刊投稿交流群，重點討論國自然、基金、投稿選刊、影響因子等，歡迎大家加入我們！

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研乎

推薦理由：

研乎由北京大學、中國科學院大學等團隊精心打造，致力于為大家提供最新科研資訊，最實用的科研干貨，推送內容涵蓋科研的方方面面，是助大家發Paper必備能手，另外我們也為大家提供高質量高學歷的碩博交流平臺，掃描二維碼關注我們，你會有意想不到的收獲!

關注公眾號后，

????回復“if2020”，免費獲取2020年最新影響因子Excel版

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BioMan

推薦理由：

BioMan致力于解讀生命科學前沿進展、報道熱點資訊、分享科研資料、生信分析技術和期刊解讀。

①生物類實驗技術總結分享

基因過表達?|?基因敲低?|?質粒構建?|?WB/IHC?|?IP/Co-IP?|?ChIP seq?|?Pull down技術...

②免費科研資料分享（最詳細的實驗protocal、生信資料、科研軟件等）

百款科研軟件?|?Python-生信?|?實驗Protocal?|?生信書籍

③科研進展、熱點資訊，穿梭科研內外

我在哈佛醫學院實習：他們清苦，自律，比我們更努力?|?饒毅教授極為客觀的文章！|?Graphpad最全作圖教程?|?無代碼派如何繪制高顏值的圖片？|?無限制訪問Google學術

④學術交流群、軟件安裝群、期刊投稿討論群等，或可解決你當下科研階段遇到的一些問題，歡迎來Liao

匯總 | SCI繪圖、寫作、選刊投稿，統統在這里

⑤碩博招聘信息發布

博士到崗后，全部直聘副教授

引進緊缺人才73名，全部事業編！

公眾號后臺，回復“Graphpad”獲取Grapgpad繪圖教程、回復“科研軟件”獲取百款科研軟件安裝教程、回復“期刊”獲取各類期刊解讀、回復“RNA seq”獲取RNA seq最詳細的講解等。

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本碩博脫單聯盟

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? ?“本碩博脫單聯盟”，為全國單身本科生、碩士、博士以及剛剛畢業的單身人士提供的免費脫單交友平臺。

? ? 你是否身邊缺乏優質單身男女資源？是否想早日擺脫單身狗的頭銜？是否再也不想被父母親朋催婚？別想了，趕緊上車吧！來這里邂逅下一站幸福

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科研人直通車

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做實驗，搞科研，臨床實戰經驗探討，關注??科研人直通車?就夠了，在這里生物醫學資源一網打盡!

關注我們，每天可獲持續更新的優質干貨如下：

1.?科研設計實驗思路指導干貨及科研時事熱點剖析

2.?實驗數據統計分析作圖及生信分析相關資源

3.?SCI論文寫作發表相關及選刊投稿分析解析

4.?國自然基金政策解讀申請指導

5.?神經學，植物學，中醫中藥學等生物醫學相關最新文獻解讀

6.?臨床醫學病例分析及各科基礎知識臨床技能相關探討

7.?生物醫學最新招聘信息及考研考博相關資訊指導

科研人直通車公眾號后臺回復：??姓名+單位名稱+研究方向+群名稱? 邀請你進群！

期待您的加入，感謝您的關注！

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SCI快審

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天下武功，唯快不破，苦心做科研，沒有葵花寶典也沒有獨孤九劍，一心只想快速發表SCI！選擇審稿快速的雜志很關鍵!SCI快審為您推薦審稿快的SCI期刊及寫作投稿經驗，助您更快更好發paper~

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作圖丫

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作圖丫團隊成員主要由哈爾濱醫科大學生信畢業的生信團隊創建，該團隊主要擅長公共數據庫課題設計和數據挖掘、單細胞數據/芯片數據/ChIP-seq數據/DNA甲基化/轉錄組/WES/WGS等數據分析，對多數據平臺整合以及課題設計均有豐富經驗。

“作圖丫”主要關注作圖、scRNA分析、生信實用技巧、腫瘤數據庫使用教程以及腫瘤高分文獻解讀。希望以通熟易懂的作圖代碼、深入淺出的流程分析套路以及精準的、高水平的文章解讀陪伴科研路上的小伙伴成長，同時也希望能夠通過這個平臺一起交流學習。

團隊創建經驗交流群，加"zuotuya"好友后邀請進群,歡迎大家踴躍加入，互相交流，共同進步。

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微生信生物

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微生信生物有以下內容：

這里有無所不能的圖形可視化方案，不斷創造出來的繪圖技法，只需訪問話題：科研繪圖研究工作室；

十分強大的組學學習平臺，請訪問：擴增子研究工作室；跟著science學習宏基因組，代謝組研究室，轉錄組研究室；

這里有新的工具，原創工具開發專題：團隊成果ggClusterNet；團隊成果-EasyStat包專題；

對于繪圖，示意圖極致的追求請查看專輯：科研示意圖；

另外這些專題你們大家就自由瀏覽啦：Origin繪圖；效率科研；團隊文章成果；團隊關注；袁老師小小組；

備注：EasyStat：學習基于R語言目前最為方便和強大的統計可視化方案。

備注：ggClusaterNet: 基于R語言模擬Gephi和 Cytoscape網絡可視化方案，并有網絡分析的全套解決方案。

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生信寶典

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生信寶典由中科院、清華、北大、武大等高校的優秀博士共同創立，精心組織面向生信學習的Python、R可視化、Linux/Shell語言系列教程、生信工具精品教程、單細胞數據分析、TCGA/GEO數據分析，擴增子/宏基因組，批次校正/WGCNA/GSEA等特色分析。

通過大量的生信例子、代碼分享、原理闡釋和錄制視頻幫助快速掌握生信知識。同時提供高顏值免費在線繪圖工具ImageGP為科研作圖助力。

目前有9萬+海內外同行一起學習，千篇原創內容，總閱讀千萬次，趕快關注快速提高自己的生物信息分析技能吧！

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總結

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