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GEO2R/GEOquery的结果可能是错的!!!

發(fā)布時間:2025/3/15 25 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 GEO2R/GEOquery的结果可能是错的!!! 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

前言

NGS系列文章包括NGS基礎(chǔ)、轉(zhuǎn)錄組分析 (Nature重磅綜述|關(guān)于RNA-seq你想知道的全在這)、ChIP-seq分析 (ChIP-seq基本分析流程)、單細(xì)胞測序分析 (重磅綜述:三萬字長文讀懂單細(xì)胞RNA測序分析的最佳實(shí)踐教程 (原理、代碼和評述))、DNA甲基化分析、重測序分析、GEO數(shù)據(jù)挖掘(典型醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)GEO數(shù)據(jù)分析 (step-by-step) - Limma差異分析、火山圖、功能富集)等內(nèi)容。

在準(zhǔn)備GEO/TCGA培訓(xùn)時,因?yàn)椴糠謹(jǐn)?shù)據(jù)來自NCBI GEO數(shù)據(jù)庫,就系統(tǒng)梳理了GEO數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)和存儲方式,順便也看了GEO2R的使用。然后就發(fā)現(xiàn)了一個問題,可能直接使用GEO2R的分析結(jié)果是錯誤的。

原因見下圖 (官網(wǎng)介紹截圖)

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而GEO2R的R代碼使用的是GEOquery獲取GSEMatrix,所以如果我們自己寫代碼這樣獲取非原始數(shù)據(jù)時,也有可能得到的數(shù)據(jù)是不可比的。

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所以,還是建議使用工具或命令之前,好好讀一下幫助文檔,做到心中有數(shù),知其所以然。如果能基于原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以做更多的質(zhì)控和更深入的比較。如果不能,分析之前看下數(shù)據(jù)的分布是否均一 (median-centered)。

所以生信寶典的原理類文章,值得好好閱讀。

  • 典型醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)GEO數(shù)據(jù)分析 (step-by-step) - Limma差異分析、火山圖、功能富集

  • 典型醫(yī)學(xué)設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)GEO數(shù)據(jù)分析 (step-by-step) - 數(shù)據(jù)獲取到標(biāo)準(zhǔn)化

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從課件中截取GEO簡介部分分享如下 :

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GEO2R/GEOquery的结果可能是错的!!!的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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