一入科研深似海……

新年伊始，“防脫發(fā)用生姜還是黑芝麻？”，生信er們已經(jīng)開(kāi)始為自己所剩無(wú)幾的頭發(fā)發(fā)愁了。

文獻(xiàn)看到頭禿，前沿課題總無(wú)緣

置頂了一頁(yè)實(shí)驗(yàn)組微信群、QQ群，想追蹤前沿文獻(xiàn)，了解跟自己課題組相關(guān)的科研潮流，拿到好的課題走上人生巔峰。

打開(kāi)手機(jī)，刺眼的“99+”果斷讓人屏蔽群消息。

關(guān)注了幾十個(gè)相關(guān)學(xué)術(shù)話題，打開(kāi)知乎想搜搜大佬們的回答，卻刷了半個(gè)小時(shí)熱門(mén)推送——

才反應(yīng)過(guò)來(lái)，“我剛剛要干嘛來(lái)著？”

好吧，那去知網(wǎng)和Web of Science一篇一篇看吧。

可是同一個(gè)文獻(xiàn)網(wǎng)站用的多了，往往會(huì)發(fā)現(xiàn)會(huì)有重復(fù)文獻(xiàn)出現(xiàn)。

文獻(xiàn)量龐大的話，還得手動(dòng)剔除已經(jīng)檢索過(guò)的文獻(xiàn)，分辨哪些是后來(lái)更新的文獻(xiàn)。

每天除了吃飯睡覺(jué)做實(shí)驗(yàn)外，干的最多的活莫過(guò)于閱讀文獻(xiàn)了。

文章看得多了頭暈眼花，還影響做實(shí)驗(yàn)的時(shí)間，不知不覺(jué)就成了——

“月亮不睡我不睡，實(shí)驗(yàn)室禿頭小寶貝！”

這些時(shí)間如果能拿來(lái)休息，參加學(xué)術(shù)會(huì)議，和大牛們交流，學(xué)習(xí)新知識(shí)該多好～

“只有數(shù)據(jù)不分析怎么行”

猶記得我初入實(shí)驗(yàn)室，一拿到數(shù)據(jù)就想要跟師兄師姐邀功。

結(jié)果——

“學(xué)妹這樣不行的呀，共聚焦顯微鏡下拍攝的兩個(gè)探針的信號(hào)，需要做共定位分析，去算一下共定位系數(shù)和 Pearson 相關(guān)系數(shù)吧。

數(shù)據(jù)圖除了做單因素方差分析還要重點(diǎn)看有沒(méi)有顯著性差異。”

以為拿到好數(shù)據(jù)就可以喘口氣，沒(méi)想到統(tǒng)計(jì)和作圖又開(kāi)始讓人頭禿。

作為一名科研人，不管愿意不愿意，總是讀文獻(xiàn)、做實(shí)驗(yàn)、寫(xiě)論文三點(diǎn)一線的。

于是就遇到一個(gè)難題，論文的數(shù)據(jù)都必須進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。

90% 國(guó)際 SCI 臨床醫(yī)學(xué)雜志會(huì)對(duì)投稿文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿，影響因子越高的期刊對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)審稿要求也越嚴(yán)格。

看見(jiàn)師兄文章里明了高端的 PPI 圖、熱圖、富集圖、韋恩圖、和弦圖、火山圖和主成分分析圖，自己和他們的差距一目了然，發(fā)表SCI感覺(jué)遙不可期。

救救孩子的頭發(fā) T^T

不慌！

大數(shù)據(jù)時(shí)代，只要找準(zhǔn)科研方向，沒(méi)有什么是一波優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)搞不定的？如果有，那就再配上信息挖掘和數(shù)據(jù)分析工具。

Python作為一款效率工具，在人工智能和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域表現(xiàn)非常突出，像自動(dòng)抓取資料、分析數(shù)據(jù)、自動(dòng)下載，提取關(guān)鍵詞等這樣的功能都是分分鐘完成。

比如：我們需要大量的文獻(xiàn)做參考。

• 以前需要打開(kāi)各類(lèi)學(xué)術(shù)網(wǎng)站，然后手動(dòng)一個(gè)一個(gè)下載需要的文獻(xiàn)，然后再手動(dòng)進(jìn)行分類(lèi)，得用上半天的時(shí)間才能夠解決這項(xiàng)重復(fù)的事情。
  

• 而用Python，不僅能1 秒定位目標(biāo)文獻(xiàn)，還能自動(dòng)對(duì)應(yīng)下載相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵文章、重要作者和科研熱點(diǎn)，追溯文獻(xiàn)引證關(guān)系。

▲千條學(xué)術(shù)論文信息自動(dòng)抓取

這中間省下的時(shí)間，可以去學(xué)習(xí)（打球）、做實(shí)驗(yàn)（談戀愛(ài)）......科研生活一下子就變得明亮了！

• 在數(shù)據(jù)處理方面，我們可能要面對(duì)上萬(wàn)條序列的文件，由于文件過(guò)大，不要說(shuō)進(jìn)行處理了，連打開(kāi)文本都會(huì)直接卡死。

• 而通過(guò)Python輸入原始數(shù)據(jù)后，不僅能自動(dòng)統(tǒng)計(jì)分析海量數(shù)據(jù)，還能得到滿足論文發(fā)表的高質(zhì)量圖片。

▲自動(dòng)生成數(shù)據(jù)分析可視圖

這樣的效率和質(zhì)量，是不是又讓我們離發(fā)表SCI論文更近了一步？

這也是為什么，我這次想把扇貝的Python編程課推薦給大家的原因！一個(gè)讓我改變對(duì)編程固有認(rèn)知的地方，也希望這一次，能夠幫助到你。

很多人一提起Python，第一反應(yīng)就是，計(jì)算機(jī)？編程？太難了我學(xué)不會(huì)。

其實(shí)學(xué)Python，不用你英語(yǔ)數(shù)學(xué)有多好，不用你是理科生，你只需要：

認(rèn)識(shí)26個(gè)字母+記得一點(diǎn)初中的數(shù)學(xué)知識(shí)

課程好不好，學(xué)過(guò)就知道

左右滑動(dòng)查看更多

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的用Python一次性把论文作图与数据处理全部搞定！的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。