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编程问答

哈佛大学刘小乐教授讲授的计算生物学和生物信息学导论 (2020 视频+资料)

發布時間:2025/3/15 编程问答 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 哈佛大学刘小乐教授讲授的计算生物学和生物信息学导论 (2020 视频+资料) 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

生物信息學習的正確姿勢

NGS系列文章包括NGS基礎、高顏值在線繪圖和分析、轉錄組分析?(Nature重磅綜述|關于RNA-seq你想知道的全在這)、ChIP-seq分析?(ChIP-seq基本分析流程)、單細胞測序分析?(重磅綜述:三萬字長文讀懂單細胞RNA測序分析的最佳實踐教程)、DNA甲基化分析、重測序分析、GEO數據挖掘(典型醫學設計實驗GEO數據分析 (step-by-step))、批次效應處理等內容。

該課程由哈佛大學劉小樂教授教授,內容涵蓋生物信息和高通量測序的很多方面,基本生信、轉錄組、表觀組、突變組、三維結構和單細胞等領域,是不可多得的生信學習視頻和文字教程,推薦給各位朋友。

課程網站:https://liulab-dfci.github.io/teaching (正在申請授權,歡迎志同道合的朋友一起加入給視頻添加中文字幕)

課程目錄

  • 2020 STAT115 Lect 1-1 ?Bioinfo History

  • 2020 STAT115 Lect 1-2 ?Big Data Challenge

  • 2020 STAT115 Lect 1-3 ?Bioinfo vs Comp Bio

  • 2020 STAT115 Lect 1-4 ?Course Info

  • 2020 STAT115 Lect 2-1 ?Three Generations of Sequencing

  • 2020 STAT115 Lect 2-2 ?FASTQ and FASTQC

  • 2020 STAT115 Lect 2-3 ?BLAST and Suffix Arrays

  • 2020 STAT115 Lect 2-4 ?BWT and LF Mapping

  • 2020 STAT115 Lect 2-5 ?Borrows-Wheeler Alignment

  • 2020 STAT115 Lect 2-6 ?SAM and BAM files

  • 2020 STAT115 Lect 3-1 ?RNA-seq Experimental Design

  • 2020 STAT115 Lect 3-2 ?RNA-seq Alignment and QC

  • 2020 STAT115 Lect 3-3 ?RNA-seq Quantification

  • 2020 STAT115 Lect 3-4 ?RNA-seq Read Distribution

  • 2020 STAT115 Lect 4-1 ?Differential RNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 4-2 ?Multiple Hypotheses Testing and False Discovery Rate

  • 2020 STAT115 Lect 4-3 ?Gene Ontology

  • 2020 STAT115 Lect 5-1 ?Gene Set Enrichment Analyses

  • 2020 STAT115 Lect 5-2 ?Consensus Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 5-3 ?Hierarchical Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 5-4 ?K-means Clustering

  • 2020 STAT115 Lect 6-1 ?KNN and MDS

  • 2020 STAT115 Lect 6-2 ?PCA

  • 2020 STAT115 Lect 6-3 ?Batch Effect Removal

  • 2020 STAT115 Lect 8-1 ?scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 8-2 ?Processing and QC scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 8-3 ?Differential Expression in scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 9-1 ?scRNA-seq Batch Effect Removal

  • 2020 STAT115 Lect 9-2 ?Gene Expression Module Summary

  • 2020 STAT115 Lect 9-3 ?Gene Expression Analysis Scenario

  • 2020 STAT115 Lect 10-2 ?Expectation Maximization for Motif Finding

  • 2020 STAT115 Lect 10-3 ?Gibbs Sampling for Motif Finding

  • 2020 STAT115 Lect 10-4 ?Motif Finding General Practices

  • 2020 STAT115 Lect 11-1 ?ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-1 ?Transcription Regulation

  • 2020 STAT115 Lect 11-2 ?MACS and QC for ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-3 ?TF Interactions from ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 11-4 ?TF Target Genes from ChIP-seq

  • 2020 STAT115 Lect 12-1 ?Epigenetics

  • 2020 STAT115 Lect 12-2 ?DNA Methylation

  • 2020 STAT115 Lect 12-3 ?DNA Methylation Function

  • 2020 STAT115 Lect 12-4 ?Nucleosome Positioning

  • 2020 STAT115 Lect 13-1 ?Histone Modifications

  • 2020 STAT115 Lect 13-2 ?Histone marks on enhancers

  • 2020 STAT115 Lect 13-3 ?Histone marks on genes

  • 2020 STAT115 Lect 13-4 ?DNase-seq

  • 2020 STAT115 Lect 13-5 ?ATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 15-1 ?HiC Introduction

  • 2020 STAT115 Lect 15-2 ?Topologically Associating Domains

  • 2020 STAT115 Lect 15-3 ?Chromatin Compartments

  • 2020 STAT115 Lect 15-4 ?Regulatory Network

  • 2020 STAT115 Lect 16-1 ?Intro to Single-Cell ATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-2 ?Preprocessing and QC scATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-3 ?Analysis of scATAC-seq

  • 2020 STAT115 Lect 16-4 ?Integrating scATAC-seq with scRNA-seq

  • 2020 STAT115 Lect 17-1 ?Module II Review

  • 2020 STAT115 Lect 17-2 ?Module II Practice Scenarios

  • 2020 STAT115 Lect 17-3 ?SNP and GWAS Intro

  • 2020 STAT115 Lect 17-4 ?GWAS Artifacts and eQTL

  • 2020 STAT115 Lect 18-1 ?Intro Functional Annotate GWAS

  • 2020 STAT115 Lect 18-2 ?GWAS Functional Enrichment

  • 2020 STAT115 Lect 18-3 ?Find Causal SNPs

  • 2020 STAT115 Lect 18-4 ?Predict disease risk

  • 2020 STAT115 Lect 19-1 ?Introduction to Cancer Genome Analysis

  • 2020 STAT115 Lect 19-2 ?Cancer. Mutation Characterization

  • 2020 STAT115 Lect 19-3 ?Cancer Mutation Patterns

  • 2020 STAT115 Lect 19-4 ?Tumor Purity and Clonality

  • 2020 STAT115 Lect 19-5 ?Interpret Tumor Mutations

  • 2020 STAT115 Lect 19-6 ?Find Cancer Genes

  • 2020 STAT115 Lect 19-7 ?Summary and Future

  • 2020 STAT115 Lect 20-1 ?Tumor Subtypes

  • 2020 STAT115 Lect 20-2 ?Survival Analysis

  • 2020 STAT115 Lect 20-3 ?Oncogenes and Tumor Suppressor Mutations

  • 2020 STAT115 Lect 20-3 ?scRNA-seq Clustering and Visualization

  • 2020 STAT115 Lect 20-4 ?Cancer Epigenetics

  • 2020 STAT115 Lect 20-5 ?Cancer Hallmarks

  • 2020 STAT115 Lect 22-3 ?Tumor Immune Deconvolution

  • 2020 STAT115 Lect 22-4 ?Immune Receptor Repertoires

  • 2020 STAT115 Lect 23-1 ?Immune Signaling

  • 2020 STAT115 Lect 23-2 ?Immunotherapy Biomarkers

  • 2020 STAT115 Lect 23-3 ?CRISPR Screens

  • 2020 STAT115 HaploReg

  • 2020 STAT115 GWAS catalogue

  • 2020 STAT115 LD Link

  • 2020 STAT115 OpenCRAVAT Demo

視頻地址:https://www.youtube.com/watch?v=UNAUcAojgh4&list=PLeB-Dlq-v6tY3QLdQBA7rwb4a7fK9mLpv&index=3 (點擊閱讀原文直達)。

正在申請授權,歡迎志同道合的朋友一起加入給視頻添加中文字幕。

創作挑戰賽新人創作獎勵來咯,堅持創作打卡瓜分現金大獎

總結

以上是生活随笔為你收集整理的哈佛大学刘小乐教授讲授的计算生物学和生物信息学导论 (2020 视频+资料)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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