開課背景

生物信息學說起來很好理解，可是對大部分想學習生信的人來說，操作起來卻是有些棘手，無有頭緒。生信的研究內容主要包括兩個方面：首先，需要生物研究者利用實驗收集、整理、儲存、獲取生物學數據；另一方面，需要依托數理信息科學的技術和方法管理和分析數據。如今工具開發者（IT）和工具應用者（Biologist）的界限越來越模糊，只要您是生信領域的工作者，都需要了解生物信息學分析基本知識。

生物學家產生數據的能力和興趣是沒有止境的，尤其隨著現代測序技術的發展，生物數據的積累不斷爆發。轉錄組是常用的分析解決生物問題的手段之一，如何做好轉錄組設計、分析轉錄組數據、解讀轉錄組結果是必須的能力。Linux、Python、R是生物信息分析的三個程序基礎，掌握基礎原理和程序知識有助于我們提高轉錄組數據分析的效率。

生信學習是一個曲折的過程，但是只要你找準方向并堅持學習，就不難。為此，易生信在8月為大家推出一期連續5天的暑期線下課程，幫您清掃生信道路上眼花繚亂的障礙。本次培訓課將從最基礎的測序原理、數據挖掘入手，實踐操作整套轉錄組數據的分析流程，讓您有能力完成分析。然后再把流程拆解開，幫您實現自主定制分析和可視化。

課程安排

第一天 2018.8.8

高通量測序的應用、設計和案例分享

高通量測序原理、注意事項

轉錄組分析流程和結果解讀

Linux基礎

R基礎

第二天 2018.8.9

Linux軟件安裝套路和轉錄組分析軟件自動安裝

轉錄組分析實戰和解讀（比對、定量、差異、富集、WGCNA）

第三天 2018.8.10

Linux進階-轉錄組分析流程的深入解讀和結果轉換提取

第四天 2018.8.11

R進階-轉錄組數據挖掘和可視化（PCA，熱圖聚類，火山，富集圖，箱線圖等）

第五天 2018.8.12

Python編程實戰-轉錄組分析結果提取和轉換

您能學到什么

掌握二代測序原理和轉錄組項目設計、解讀方法

掌握Linux、R和Python用于數據分析的技能

獨立進行轉錄數據分析和解讀的能力

轉錄組后續定制分析的能力

勤加練習即可快速入手同類分析方法

課程框架概覽

主講老師

主講老師包括中科院微生物所、遺傳發育所、基因組所、生物物理所等多名本領域一線技術專家。

劉永鑫，博士，中科院遺傳發育所，微生物組專家，致力于16S和宏基因組的研究和推廣，運營有數十萬關注度的《宏基因組》微信公眾號。

陳同，博士，2015畢業于中科院遺傳與發育生物學研究所，生物信息專業，在Cell Stem Cell，NAR等高水平雜志以第一作者或主要作者發表文章，運營有數萬關注度的《生信寶典》微信公眾號。

Chen Tong*, Hao Ya-Juan*, Zhang Ying*, Li Miao-Miao*, Wang Meng, Han Weifang, Wu Yongsheng, Lv Ying, Hao Jie, Wang Libin, Li Ang, Yang Ying, Jin Kang-Xuan, Zhao Xu, Li Yuhuan, Ping Xiao-Li, Lai Wei-Yi, Wu Li-Gang, Jiang Guibin, Wang Hai-Lin, Sang Lisi, Wang Xiu-Jie, Yang Yun-Gui, and Zhou Qi. (2015) m6A RNA methylation is regulated by microRNAs and promotes reprogramming to pluripotency. Cell Stem Cell 16, 289–301 (cover story)

Cui Yi*, Xiao Zhifeng*, Chen Tong*, Wei Jianshu, Chen Lei, Liu Lijun, Chen Bing, Wang Xiujie, Li Xiaoran, and Dai Jianwu. (2014) The miR-7 identified from collagen biomaterial based 3-D cultured cells regulates neural stem cell differentiation. Stem Cells and Development 23, 4: 393-405. (*co-first author)

Wu Hua-Jun*, Ma Ying-Ke*, Chen Tong, Wang Meng and Wang Xiu-Jie. (2012) PsRobot: a web-based plant small RNA meta-analysis toolbox. Nucleic Acids Research 40:W22-W28.

助教團隊

十余名科學院、清華、北大碩士、博士，輪值講師和助教，輔助學員學習和矯正教授過程中不足的點。

課程福利

贈送價值約3000元的Linux、R、Python、轉錄組視頻和教案（按照報名內容贈送相應在線課）

報名后即可進入學習群，助教發布學習計劃，提前熟悉基礎知識

學習群一直保留，供大家交流解決問題

提供易漢博基因科技兼職助教機會、實習機會或工作機會

報名還有優惠政策（見下方）

課程價格

最優惠價格：轉發減500，五人同時報名各減500，贈送課程338，等同于2512元學習前兩天的轉錄組。

時間地點

時間：

2018-08-08 到 2018-08-12 (五天線下講解實戰)

每天早9點到晚7點，半封閉式教學 報到時間：當天

地點：北京市西城區鼓樓明德大廈 (北京市舊鼓樓大街47號院2號)))

注意事項

需自備筆記本電腦，系統不限。課程實踐需要會提供云計算平臺

培訓班所有數據，文檔為內部資料，僅供參閱，未經允許不得翻印外傳登刊

上課期間禁止錄音，錄像

成功付款的學員，若臨時有緊急事情不能到來的，可申請延期，更換后續培訓班；也可申請退款

若開課2周 (含) 前申請退款可退還85%費用；開課3個工作日 (含) 前申請退款退還70%的費用

不可先延期再退款

學習建議：

這次課程是把最開始的4門課程

（轉錄組、R、Python和Linux）

打包在一起的集中授課

前兩天滿足基本分析，后3天實現定制進階

建議上課前聽完贈送的視頻課程（或視頻節選），帶著問題來

做的好這可能是你最后一次參加生信培訓

報名網站： http://www.ehbio.com/Training

轉錄組研究

• 39個轉錄組分析工具，120種組合評估(轉錄組分析工具哪家強-導讀版)
• 39個轉錄組分析工具，120種組合評估(轉錄組分析工具大比拼 （完整翻譯版）)
• 無參轉錄組分析工具評估和流程展示
• 120分的轉錄組試題 （第一份答案）
• 120分的轉錄組試題（第二份答案）
• 120分的轉錄組試題（第三份答案）
• DESeq2差異基因分析和批次效應移除

總結

以上是生活随笔為你收集整理的易生信极高性价比暑期黑马集训 -- 低至2500每人的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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