去年年底，廈大的一個通知驚動學術(shù)圈。

其中最受關(guān)注的是，研究生學位論文的“文獻復制比”由“須低于20%”調(diào)整為“須低于10%”。

▲圖片來源：廈門大學官網(wǎng)

這為科研人敲響了警鐘，意味著如果不掌握新的研究方法，即便寫論文到“頭禿”也無濟于事。

那么，在各大高校紛紛表示將嚴查學術(shù)不端、提高論文門檻的大環(huán)境下，如何高效取得科研成果呢？

01

科研不注水，照樣有捷徑

廈大的新聞把學生綺雯嚇得不輕。

盡管和其他同學一樣沒日沒夜的找前沿資料、讀文獻，可她的碩畢論文連開頭都寫不好，一直沒能讓導師滿意。

前幾天，綺雯本想找學霸師兄請教，結(jié)果沒忍住，當場哭了。

“做科研真的太難了，看文獻到半夜，早上還要被導師罵進度慢，真的好崩潰。”

經(jīng)過一番安慰，師兄才知道綺雯做研究時用的還是最笨的方法。曾經(jīng)為了看文獻，手動打開幾十個網(wǎng)頁后電腦死機，只能按著歷史記錄一個個找回來。

所以，導師給綺雯的反饋意見永遠是：

1.對前人學術(shù)成果了解不夠，多看文獻

2.例證說服力不足，多積攢例子

3.數(shù)據(jù)分析與理論契合度低，須修改模型

在綺雯身上，師兄仿佛看到了讀研時的自己，心里五味雜陳。于是，師兄現(xiàn)場教學，向綺雯演示了他如何通過Python編程將做研究的效率提升5倍以上。

▲通過Python一鍵生成圖表

這下，徹底顛覆了綺雯對工具的認知。

02

學會Python，拿下論文

為什么科研大牛說人人都應該會點Python？因為它實在太好用了。

• 幫助科研人批量處理數(shù)據(jù)，節(jié)約大量時間成本；

• 對實驗結(jié)果進行數(shù)據(jù)分析，讓論點更科學嚴謹；

• 讓數(shù)據(jù)結(jié)果可視化，結(jié)論更加直觀，打動審稿人。

隨便舉兩個例子：

做數(shù)據(jù)分析，通過Python直接對實驗數(shù)據(jù)進行分析，并生成可視化圖表。

▲通過Python分析實驗數(shù)據(jù)

做傳播學研究，通過Python爬取新聞關(guān)鍵詞并直接生成詞云，幾秒鐘就能提煉千字報道的核心要義。

▲通過Python生成詞云

一位科研大牛曾在某學術(shù)論壇上說：“學了Python之后，做研究時一遇到麻煩事就想通過Python走捷徑，徹底沒有耐心應付那些重復瑣碎的工作了。”

但凡高效的工具，都能把人從簡單重復的事情里解放出來，讓人們把時間用在更復雜、更有創(chuàng)造性的事情上，從而發(fā)揮更大的作用、產(chǎn)出更優(yōu)的成果。

03

人生開掛，工具先行

“其實我早就想學，可Python編程小白能學會嗎？一直沒有下定決心學......”

實際上，Python很有趣，學起來也一點都不難，只要你跟對老師、找對方法。

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