R統計和作圖

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• 1數據類型（向量、數組、矩陣、 列表和數據框）

• 2讀寫數據所需的主要函數、與外部環境交互

• 3數據篩選——提取對象的子集

• 4向量、矩陣的數學運算

• 5控制結構

• 6函數及作用域

• 7認識循環函數lapply和sapply

• 8分解數據框split和查看對象str

• 9模擬—隨機數、抽樣、線性模型

• 1初識ggplot2繪制幾何對象

• 2圖層的使用—基礎、加標簽、注釋

• 3工具箱—誤差線、加權數、展示數據分布

• 4語法基礎

• 5通過圖層構建圖像

• 6標度、軸和圖例

• 7定位-分面和坐標系

• 8主題設置、存儲導出

• 9繪圖需要的數據整理技術

• 創建屬于自己的調色板

• 28個實用繪圖包，總有幾個適合你

• 熱圖繪制

• R做線性回歸

• 繪圖相關系數矩陣corrplot

• 相關矩陣可視化ggcorrplot

• 繪制交互式圖形recharts

• 交互式可視化CanvasXpress

• 聚類分析factoextra

• LDA分析、作圖及添加置信-ggord

• 解決散點圖樣品標簽重疊ggrepel

• 添加P值或顯著性標記ggpubr

• Alpha多樣性稀釋曲線rarefraction curve

• 堆疊柱狀圖各成分連線畫法：突出組間變化

• 沖擊圖展示組間時間序列變化ggalluvial

• 桑基圖riverplot

• 微生物環境因子分析ggvegan

• 五彩進化樹與熱圖更配ggtree

• 多元回歸樹分析mvpart

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• 加權基因共表達網絡分析WGCNA

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的R统计和作图文章汇总的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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