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python

mac用什么写python程序_mac下,有哪些python开发工具可用

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 python 47 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 mac用什么写python程序_mac下,有哪些python开发工具可用 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

1. 首先安裝python,我選擇安裝Anaconda (Windows 64-Bit Python 2.7 Graphical Installer 下載地址)。

Anaconda的一些命令(在Anaconda的命令行窗口輸入):

conda list #該命令,將列出Anaconda安裝的所有應(yīng)用包,我們可以看到Anaconda已經(jīng)安裝了numpy, nose, pip, python, scipy, mingw等等。

conda install #該命令用于安裝應(yīng)用包,如 conda install numpy.

pip install #該命令用于安裝應(yīng)用包,如 pip install theano.

conda update #升級(jí)應(yīng)用包,如 conda update python

2. 安裝Theano,在Anaconda 的命令窗口中輸入 pip install theano,可以看到程序開始下載安裝包,并檢查是否滿足安裝條件:numpy>=1.5.0,scipy>=0.7.2,滿足條件之后開始運(yùn)行setup.py安裝theano,安裝完成后會(huì)顯示Successfully installed theano。

3. 測(cè)試Theano安裝情況。

(1)在ipython中輸入以下兩行代碼:

import theano

theano.test()

會(huì)顯示theano的版本號(hào),安裝位置,已經(jīng)其他包的安裝版本,如numpy,nose,python等。

在運(yùn)行中出現(xiàn)g++不是內(nèi)部或外部命令,也不是可運(yùn)行的程序或批處理文件。

(2)在Anaconda的命令行窗口輸入:python Lib\site-packages\theano\tests\run_tests_in_batch.py

顯示unable to find theano-nose,查看run_tests_in_batch.py發(fā)現(xiàn),其中路徑設(shè)置為在bin下尋找theano-nose文件,而實(shí)際上Anaconda文件夾下根本沒有bin這個(gè)文件夾,theano-nose存放在Scripts文件夾中。

》》》嘗試1:將Scripts更名為bin,重新運(yùn)行這句命令,可以成功運(yùn)行。但是出現(xiàn)一個(gè)warning,提示沒有檢測(cè)到g++,所以無法運(yùn)行優(yōu)化后的C代碼版本,只能執(zhí)行python版本。

該種嘗試的結(jié)果是,下次打開Anaconda 命令窗口后出現(xiàn)錯(cuò)誤,因?yàn)槠溥\(yùn)行路徑為Scripts,所以還是不要修改了。

(3)g++問題。我們打開MinGW文件夾,可以很清楚的看到有g(shù)++,但是為什么使用不了呢??在Anaconda 命令窗口中輸入g++也能成功調(diào)用g++.exe啊。所以結(jié)論是,鑒于這個(gè)代碼中出現(xiàn)很明顯的漏洞,所以說不定這里也是錯(cuò)誤,先不管這些了。

試著做了以下配置,也不知行不行。

添加環(huán)境變量: path: C:\Anaconda\MinGW\bin;C:\Anaconda\MinGW\x86_64-w64-mingw32\lib;

新建環(huán)境變量: PYTHONPATH: C:\Anaconda\Lib\site-packages\theano;

在home目錄下(cmd可以看到,我的是C:\Users\Administrator),創(chuàng)建 .theanorc.txt 文件內(nèi)容如下:

[global]

openmp=False

[blas]

ldflags=

[gcc]

cxxflags = -IC:\MinGW\include

(4)驗(yàn)證BLAS是否安裝成功。由于numpy是依賴BLAS的,如果BLAS沒有安裝成功,雖然numpy亦可以安裝,但是無法使用BLAS的加速。驗(yàn)證numpy是否真的成功依賴BLAS編譯,用以下代碼試驗(yàn):

>>> import numpy

>>> id(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)

False

結(jié)果為False表示成功依賴了BLAS加速,如果是Ture則表示用的是python自己的實(shí)現(xiàn)并沒有加速。

取消

評(píng)論

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mac用什么写python程序_mac下,有哪些python开发工具可用的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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