一個數據分析小白的真實體驗

首先先科普一下條形圖和直方圖的區別：直方圖在我們做頻數、頻率的繪制時會用到，是以長方形的面積作為表示頻數/頻率，x軸的標簽是連續的；而條形圖是以長方形的高度進行表示頻數/頻率，x軸的標簽是孤立的；

1. 引入需要的庫

2. 導入數據

3. 直方圖

萬能公式：plt.hist(data, bins, facecolor=None, edgecolor=None,alpha=None,density=None)

參數介紹：data為繪制的數據；bins為直方圖中的箱子個數；facecolor為箱子的填充色；edgecolor為箱子的邊框色;alpha為散點的透明度(0與1之間的數，0為完全透明，1為完全不透明);density為True,最后展示頻率，反之則展示頻數；

繪制期中成績的分布圖，展示的為頻率

4. 散點圖

萬能公式：plt.scatter(x,y,s=None,color=None,marker=None,alpha=None,linewidths=None,

edgecolors=None)

參數介紹:x,y是繪制需要的橫、縱坐標；s為散點的面積；color為散點的顏色(默認為藍色'b')；marker為散點的標記；alpha為散點的透明度(0與1之間的數，0為完全透明，1為完全不透明);linewidths為散點邊緣的線寬；edgecolors為散點邊緣顏色。

繪制各個班級的成績分布情況，展示具體的分數

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matplotlib 直方图_Matplotlib直方图和散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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