安裝 InfluxDB

修改配置文件/usr/local/etc/influxdb.conf，如果原文件中沒有對應配置項，需自己添加。

3. 安裝配置 Grafana

安裝 Grafana

并修改 Grafana 配置文件 /usr/local/etc/grafana/grafana.ini，內容如下：

4. 爬蟲代碼

由于這里主是要介紹如何將 Grafana 和 InfluxDB 與爬蟲進行結合的方案，而不是主講爬蟲原理，而且代碼也比較多，影響可讀性，所以就不貼出爬取的代碼。

5. 監控腳本

考慮到可能要增加爬蟲到監控中，因此這里使用了熱更新對監控進行動態配置。

配置文件 influx_settings.conf 主要用于熱更新相關設置。

如何動態讀取這個配置文件的設置呢？需要寫一個腳本來監控。代碼如下：

來試著運行一下

python3 influx_monitor.py

運行，得到下圖內容，表示監控腳本運行成功。

另建窗口，修改配置文件 influx_settings.conf

# 修改間隔時間為8秒

interval = 8

切換至第一次運行 influxDB 的窗口，會提示配置更新，說明配置熱更新生效。

6. 配置 Grafana

首先打開 Chrome 瀏覽器，輸入 http://127.0.0.1:3000 登錄 grafana 頁面。

連接本地 influxDB 數據庫，操作如下圖。

在紅色方框內選擇 Type 類型為 InfluxDB，并輸入URL：http://localhost:8086

在紅框內輸入influxDB數據庫名稱

新建 dashboard

新建 graph 類型 dashboard

修改 dashboard 設置

點擊紅色方框修改設定

修改 dashboard 配置

設置監控的數據對象

在監控腳本中，寫入influxDB的代碼如下，其中 "measurement" 對應 表名，"fields" 對應寫入的字段；

7. 運行爬蟲文件

啟動 MongoDB 數據庫服務。

brew services mongodb start

新建一個 terminal 窗口，運行爬蟲文件。

爬蟲文件運行成功

我們可以在剛剛打開的控制臺里查看效果展示：

怎么樣？學會了嗎？如果你跟我一樣都喜歡python，也在學習python的道路上奔跑，歡迎你加入python學習群：839383 765 群內每天都會分享最新業內資料，企業項目案例，分享python免費課程，共同交流學習，讓學習變(編)成(程)一種習慣！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python做炫酷的界面_用python打造可视化爬虫监控系统，酷炫的图形化界面的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。