使用示例數據。請注意，由于復制和粘貼選項卡占用空格(因此使用sep ='\ s +'，iso'\ t')并且我已將數據的第一行設置為列名(不使用header = None)。可以使用join將一列連接到字符串。

In [20]: from StringIO import StringIO

In [21]: data = """\

....: POSITION REF AR_DM1005 AR_DM1015 AR_DM1050 AR_DM1056 AR_DM1088 AR_KB635 AR_KB652 AR_KB754 AR_KB819 AR_KB820 AR_KB827 AR_KB945 AR_MSH126 AR_MSH51 PP_BdA1134-13 PP_BdA1137-10 PP_DM1038 PP_DM1049 PP_DM1054 PP_DM1065 PP_DM1081 PP_DM1084 PP_JR83 ST_JR138 ST_JR158 ST_JR209 ST_JR72 ST_JR84 ST_JR91 ST_MSH177 ST_MSH217 CH_JR198 CH_JR20 CH_JR272 CH_JR356 CH_JR377 CH_KB888 CH_MSH202 TL_MA1959 TL_MSH130 TL_SCI12-2 TL_SPE123_2-3 TL_SPE123_5-1 TL_SPE123_6-3 TL_SPE123_7-1 TL_SPE123_8-1 CU_SPE123_1-2 CU_SPE123_4-1 Dmir_SP138

....: 55 C T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T T C

....: 380 G G A A G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G A G G G G G G G G G

....: 391 A A G A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A A

....: 402 G A A A A G A A A A A A A A A G A A A A A A A A A A A A A A A A A A A G A A A G A A A A G A A A A G

....: 422 A C C C C C C C C C C C C C C A A C C C C C C C C C C C C C C C C C C A C C C A C C C C A C C C C A

....: 564 G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G G A A G G G G G G A G G G G G G G G G G G G G G G G G

....: """

In [22]: import pandas as pd

In [23]: SNP_df = pd.read_csv(StringIO(data), sep='\s+', index_col=None, nrows=101)

In [24]: SNP_df['AR_DM1005']

Out[24]:

0 T

1 G

2 A

3 A

4 C

5 G

Name: AR_DM1005, dtype: object

In [25]: ''.join(SNP_df['AR_DM1005'])

Out[25]: 'TGAACG'

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python两个字符串数据可以复制吗_无论如何，是否要将Python pandas数据框中的单个数据中的数据复制到字符串或列表中以进行进一步处理？...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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