Window版本 - Python數據分析集成開發環境 Anaconda安裝(超詳細)

前沿

? Hello,各位看官，您是不是決定要學習Python數據分析，您是不是現在正在“學”與“不學”的邊緣左右徘徊，讓我來猜猜，你遇到什么困難，是不是不知道從何處下手。嘿！就憑著您在眾多詞條當中找到了我，也不能讓您白來這一會。

? 所謂"工欲善其事必先利其器" ,學Python數據分析就像是打仗，如果你要是沒有一件趁手的兵器，那你就等著吃敗仗嘍！所以打仗前，一定要選好裝備，否則，您可能……“落地成盒”。

千鋒實踐訓練營為您提供最好用、最完整的開發工具。

目錄

一、開發工具下載

二、安裝過程

三、檢測安裝成功

一、開發工具下載

選擇對應自己系統的安裝包進行下載。

二、安裝過程雙擊下載好的安裝文件

2. 點擊【Next】進行安裝

3. 點擊【I Agree】

4. 選擇用戶安裝(僅為當前登錄賬號安裝)

5. 選擇安裝路徑(可以使用默認地址：如果C盤比較小，建議安裝到其他盤符)默認安裝到C盤，不用做任何修改：安裝的文件目錄會默認隱藏

(默認安裝請忽略下方自定義安裝)

【自定義安裝目錄操作 一 】選擇其他硬盤位置安裝(創建安裝文件夾的路徑目錄)

【自定義安裝目錄操作 二 】點擊按鈕【Browse...】進行安裝文件目錄選擇 點擊確認

【自定義安裝目錄操作 三 】 安裝目錄更換成功點擊【Next】

6. 勾選安裝PATH配置環境變量 勾選作為默認Python開發環境

7. 開始加載安裝 - 需要等待一段時間(安裝速度根據電腦性能而定)

8. 加載完成點擊【Next】

9. 選擇是否安裝微軟【VSCode】編譯工具(本教程不安裝)點擊【Skip】跳過

10. 安裝完成：取消默認溝通下的兩個選項(他們是跳出網頁讓你了解更多)

三、檢測安裝成功.Win+R 按鍵 、 輸入cmd點擊確定或敲擊回車鍵

2. 輸入Python 敲擊回車鍵 ，如果能夠顯示已經安裝的Python環境，證明成功。

輸入exit() 敲擊回車鍵 進行退出。

3. 檢查Anaconda工具安裝 ，點擊【Anaconda Navigator】打開工具

4. 選擇【Jupyter】 點擊【Jupyter】打開Jupiter notebook工具

5. 通過電腦默認的瀏覽器打開【jupyter notebook】工具 。

6. 也可以通過命令啟動Jupiter notebook 。通過Win+R，進入cmd終端

輸入jupyter notebook 敲擊回車，通過電腦默認的瀏覽器打開【Jupiter notebook】工具 。

大功告成

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的集成开发环境搭建_Window版本 - Python数据分析集成开发环境 Anaconda安装（超详细）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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