隨著基于過程的作物生長模型(Process-based Crop Growth Simulation Model)的發展，R語言在作物生長模型和數據分析、挖掘和可視化中發揮著越來越重要的作用。想要成為一名優秀的作物模型使用者與科研團隊不可或缺的人才，除了掌握對作物模型相關知識之外，還要掌握模型的快速模擬和高效數據分析能力。

Decision Support Systems for Agrotechnology Transfer (簡稱DSSAT)模型是世界知名的作物生長模擬模型之一。現有版本V4.7能模擬27種主要農作物的生長發育和產量形成過程，被廣泛應用于精細農業、水肥管理、氣候變化、糧食安全、土碳循環、環境影響、農業可持續性、農業生態等諸多與農業生產和科研有關的領域。R語言在DSSAT模型的氣候、土壤、管理措施等數據準備，自動化模擬和結果分析上都發揮著重要的作用。

為輔助提高作物模型工作者的使用DSSAT模型的技術，我們舉辦了本次“R語言與作物模型高級應用實戰技術培訓班”，讓大家不需要使用界面操作就可以快速批量運行DSSAT模型，方便各個領域可以更好地交叉融合、擴展應用。

視頻課程?

?課程介紹：

專題一：DSSAT模型的高級應用

1、作物模型的概念

2、DSSAT模型發展現狀

3、DSSAT與R語言的安裝與介紹

4、DSSAT模型的高級應用案例

5、R語言在作物模型參數優化中的應用

6、R語言在作物模型全球柵格模擬中的應用

7、R語言在作物模型結果分析和數據可視化中的應用

轉發此文到朋友圈(公開可見)3小時，添加文件下方微信領取視頻課程。

R語言與作物模型高級應用實戰技術應用直播課-摘要

本次培訓我們精選大量作物模型應用案例，九大專題(獨孤九劍)，全程干貨，讓參訓學員熟悉R語言編程技術和DSSAT這一綜合型農業生態系統模，提高學員模型應用能力、數據分析和圖表制作技能。如果你是資深模型愛好者，這次培訓可以進一步了解各個模塊的相關算法；如果你是個模型入門者，這次培訓將讓你體驗一鍵模擬的樂趣。

時間安排

6月27日-6月29日 共計三天(每天上午9：30-12：00 下午 14：00-17：30)

主講專家

主講專家來自重點高校，擁有豐富的科研和教學經驗，具有資深的技術底蘊和專業背景，且長期從事作物生長模型、智慧農業、農業信息化、作物模型與遙感、GIS的結合方面的研究工作。

上課方式

在線直播,參加培訓人員請提前自備筆記本電腦，配置好運行環境，準備優質網絡環境，確保課程正常使用。

手機或者電腦下載“騰訊會議”注冊完成后，開課前半小時內，會務組會提供會議ID及房間密碼。?

課程優勢

1、支持線上復看錄屏，學員可隨時反復觀看復習。

2、課用課件及數據資料全部打包送。

3、建立專屬微信答疑群，提供長期答疑交流。

培訓費用

A類：2680元(只包含本次直播課程)?

B類：4000元(本課+贈送原價1699元：植被參數遙感反演與數據同化系列視頻課程)?

注：可提供培訓費、會議費發票，附帶蓋章會議通知。

課程介紹

專題二：R語言與數據科學

1 、R語言與數據科學

1)?R語言發展脈絡

2)?R語言數據操作技巧

3)?R語言在作物模型中的應用

2 、R語言編程技巧數據操作

1)?R與工作目錄

2)?R的數據類型及結構

3)?R中各數據類型的賦值與操作

4)各種數據格式的讀寫及操作

專題三：DSSAT模型高級應用技巧

1 、DSSAT模型操作

1)?DSSAT的安裝

2)?DSSAT模型操作界面講解

2 、DSSAT模型源碼操作與編譯

1)?DSSAT模型源碼安裝

2)?DSSAT源碼的介紹與修改

3)?DSSAT源碼的編譯

專題四：R語言準備DSSAT氣象文件

1、 DSSAT自帶的氣象數據的準備

2 、R語言操作和準備氣象文件

? ? ?1)?DSSAT氣象文件的介紹

? ? ?2)?日照轉輻射算法的編寫

? ???3)?DSSAT氣象文件的編寫

專題五：R語言準備DSSAT土壤文件

1、 DSSAT模型的土壤模塊及土壤輸入參數

2、 DSSAT模型土壤水分-氮素-有機碳模塊的主要算法

3、 DSSAT模型土壤參數在數據缺失情況下的近似估算

4、?使用R語言操作和準備土壤輸入文件

5、 DSSAT模型全球土壤數據庫的使用

專題六：R語言準備DSSAT管理文件

1 、DSSAT模型的農田管理措施(播期、密度、施肥、灌溉、有機肥、秸稈還田等)的介紹

2、使用R語言進行管理文件批量準備(只需要填寫excel，就能批量模擬)

專題七：R語言準備DSSAT管理文件

1 、DSSAT模型的主要遺傳參數，包括物種參數、生態型參數、品種參數

2 、主要的參數優化方法

3 、使用R語言進行參數文件準備

4 、使用R語言對批量模擬文件的編寫

專題八：R語言對模擬結果進行數據清洗和整理

1、?使用R語言讀取DSSAT文件的模擬結果

2、?對模擬結果進行數據清洗、分類和整理

專題九：R語言對模擬結果進行數據分析及繪圖

1、?使用R語言對模擬結果進行分析

2?、使用R語言計算模擬結果的MSE、RMSE、MAE、d-value、EF值

3、?使用R語言對模擬結果進行可視化(模擬結果的動態圖和1：1圖等)

附加課程	學員根據科研或生產實際，提供數據，集體討論DSSAT的高級應用方案 提供若干附加材料，包括典型論文、其它軟件以及學習材料 實例回顧、訓練、鞏固 答疑與討論(大家提前把問題整理好

報名方式

添加文件下方微信領取報名回執表報名。

注意事項

1.?報名

報名成功后，客服會第一時間與您取得聯系，發送上課流程須知。

2. 發票

報名并付款的學員可在培訓后獲取發票+文件。

請務必準確填寫報名表單的發票信息，避免錯開無法報銷，發票信息建議提前與貴單位財務部門確認。

【“R語言與作物模型高級應用實戰直播微信群-添加好友加入】

聯系方式?

(掃描咨詢)

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趙鈺：手機/微信 18510371663

E-mail:3522695753@qq.com

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言 计算模型的rmse_直播丨R语言与作物模型高级应用实战技术应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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