一個名為python pattern和Wikipedia的github存儲庫告訴我們什么是惰性評估。

將expr的評估延遲到需要其值為止，并避免重復評估。

python3中的cached_property不是一個完整的延遲評估，因為它不能避免重復評估。

惰性評估的一個更經典的示例是cached_property：

import functools

class cached_property(object):

def __init__(self, function):

self.function = function

functools.update_wrapper(self, function)

def __get__(self, obj, type_):

if obj is None:

return self

val = self.function(obj)

obj.__dict__[self.function.__name__] = val

return val

cached_property(也稱為lazy_property)是一個裝飾器，可將功能轉換為惰性評估屬性。 首次訪問屬性時，將調用func以獲得結果，然后在下次訪問該屬性時使用該值。

例如：

class LogHandler:

def __init__(self, file_path):

self.file_path = file_path

@cached_property

def load_log_file(self):

with open(self.file_path) as f:

# the file is to big that I have to cost 2s to read all file

return f.read()

log_handler = LogHandler('./sys.log')

# only the first time call will cost 2s.

print(log_handler.load_log_file)

# return value is cached to the log_handler obj.

print(log_handler.load_log_file)

要使用適當的單詞，像range這樣的python生成器對象更像是通過call_by_need模式設計的，而不是惰性求值的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中and和or的惰性求值特点_Python中的惰性评估的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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