不同的編程語言有不同的數據類型; 比如說:

Python的數據類型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)

Java的數據類型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)

C的數據類型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)

Tcl的數據類型(int、bool、float、string)

Ruby的數據類型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)

...

他們的共同特點是，都有字符串類型！

所以要實現不同的編程語言之間對象的傳遞，就必須把對象序列化為標準格式，比如XML，但更好的方法是序列化為JSON，因為JSON表示出來就是一個字符串，可以被所有語言讀取，也可以方便地存儲到磁盤或者通過網絡傳輸。

JSON不僅是標準格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web頁面中讀取，非常方便.

JSON類型?????Python類型

{}????????????????? dict

[]????????????????? list

"string"??????????? str

1234.56???????????? int或float

true??????????????? True

false?????????????? False

null??????????????? None

在python中，序列化可以理解為：把python的對象編碼轉換為json格式的字符串，反序列化可以理解為：把json格式字符串解碼為python數據對象。在python的標準庫中，專門提供了json庫與pickle庫來處理這部分。

json的dumps方法和loads方法，可實現數據的序列化和反序列化。具體來說，dumps方法，可將json格式數據序列為Python的相關的數據類型；loads方法則是相反，把python數據類型轉換為json相應的數據類型格式要求。在序列化時，中文漢字總是被轉換為unicode碼，在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False即可解決。

下面是json的序列化與反序列化：

1、Json序列化如下：

import json

print (json.__all__) #查看json庫的所有方法

['dump', 'dumps', 'load', 'loads', 'JSONDecoder', 'JSONEncoder']

未在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False，結果如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}

print('未序列化前的數據類型為:', type(dict))

print('為序列化前的數據：', dict)

#對dict進行序列化的處理

dict_xu = json.dumps(dict) #直接進行序列化

print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu))

print('序列化后的數據為：', dict_xu)

未序列化前的數據類型為:

為序列化前的數據： {'name': 'zhangsan', 'address': '紅星路', 'age': 33}

序列化后的數據類型為：

序列化后的數據為： {"name": "zhangsan", "address": "\u7ea2\u661f\u8def", "age": 33}

在dumps函數中添加參數ensure_ascii=False，結果如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}

print('未序列化前的數據類型為:', type(dict))

print('為序列化前的數據：', dict)

#對dict進行序列化的處理

dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化

print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu))

print('序列化后的數據為：', dict_xu)

未序列化前的數據類型為:

為序列化前的數據： {'address': '紅星路', 'age': 33, 'name': 'zhangsan'}

序列化后的數據類型為：

序列化后的數據為： {"address": "紅星路", "age": 33, "name": "zhangsan"}

2、Json反序列化如下：

#coding: utf-8

import json

dict = {'name':'zhangsan', 'age':33, 'address':'紅星路'}

print('未序列化前的數據類型為:', type(dict))

print('為序列化前的數據：', dict)

#對dict進行序列化的處理

dict_xu = json.dumps(dict,ensure_ascii=False) #添加ensure_ascii=False進行序列化

print('序列化后的數據類型為：', type(dict_xu))

print('序列化后的數據為：', dict_xu)

#對dict_xu進行反序列化處理

dict_fan = json.loads(dict_xu)

print('反序列化后的數據類型為：', type(dict_fan))

print('反序列化后的數據為: ', dict_fan)

未序列化前的數據類型為:

為序列化前的數據： {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}

序列化后的數據類型為：

序列化后的數據為： {"name": "zhangsan", "age": 33, "address": "紅星路"}

反序列化后的數據類型為：

反序列化后的數據為:? {'name': 'zhangsan', 'age': 33, 'address': '紅星路'}

在實際的工作中，序列化或者反序列化的可能是一個文件的形式，不可能像如上寫的那樣簡單的，下來就來實現這部分，把文件內容進行序列化和反序列化，先來看序列化的代碼，兩步操作：1、先序列化 列表對象 ；2、步把序列化成的字符串寫入文件：

#coding: utf-8

import json

list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']

#把list先序列化，寫入到一個文件中

# 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件

json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))

r1=open('e:/test.txt','r')

print(r1.read())

["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

反序列化，兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象：

#coding: utf-8

import json

list = ['Apple','Huawei','selenium','java','python']

#把list先序列化，寫入到一個文件中

# 兩步操作 1步先序列化 列表對象 2步把序列化成的字符串寫入文件

json.dump(list, open('e:/test.txt','w'))

r1=open('e:/test.txt','r')

print(r1.read())

#------------------------------------------------------------

#兩步操作：1、先讀取文件的字符串對象；2、然后反序列化成列表對象

res=json.load(open('e:/test.txt','r'))

print (res)

print('數據類型:',type(res))

["Apple", "Huawei", "selenium", "java", "python"]

['Apple', 'Huawei', 'selenium', 'java', 'python']

數據類型:

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的pythonjson序列化_Python Json序列化与反序列化的示例的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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