ORM與peewee

• 一、為什么要用ORM
• 二、ORM的選擇
• 三、peewee使用
• • 1. 安裝
  • 2. 創(chuàng)建并使用
  • 3. 增刪查改
  • • (1) 新增
    • (2) 查詢數(shù)據(jù)
    • (3) 修改數(shù)據(jù)
    • (4) 刪除數(shù)據(jù)

一、為什么要用ORM

• 隔離數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫版本之間的差異
• 便于維護(hù)
• ORM會(huì)提供防sql注入等功能
• 變量傳遞式的調(diào)用更加簡(jiǎn)單
• ORM越來越流行

二、ORM的選擇

框架優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)

peewee	Django式的API，使其易用 輕量實(shí)現(xiàn)，很容易和任意web框架集成	不支持自動(dòng)化 schema 遷移 多對(duì)多查詢寫起來不直觀
SQLObject	采用了易懂的ActiveRecord 模式 ;一個(gè)相對(duì)較小的代碼庫	方法和類的命名遵循了Java 的小駝峰風(fēng)格 ;不支持?jǐn)?shù)據(jù)庫session隔離工作單元
Storm	清爽輕量的API，短學(xué)習(xí)曲線和長(zhǎng)期可維護(hù)性;不需要特殊的類構(gòu)造函數(shù)，也沒有必要的基類	迫使程序員手工寫表格創(chuàng)建的DDL語句，而不是從模型類自動(dòng)派生;Storm的貢獻(xiàn)者必須把他們的貢獻(xiàn)的版權(quán)給Canonical公司
Django’s ORM	易用，學(xué)習(xí)曲線短;和Django緊密集合，用Django時(shí)使用約定俗成的方法去操作數(shù)據(jù)庫	不好處理復(fù)雜的查詢，強(qiáng)制開發(fā)者回到原生SQL;緊密和Django集成，使得在Django環(huán)境外很難使用
SQLAlchemy	企業(yè)級(jí) API，使得代碼有健壯性和適應(yīng)性;靈活的設(shè)計(jì)，使得能輕松寫復(fù)雜查詢	工作單元概念不常見;重量級(jí) API，導(dǎo)致長(zhǎng)學(xué)習(xí)曲線

我們選擇peewee這個(gè)框架來學(xué)習(xí)，因?yàn)樗?jiǎn)單、靈活、申明方式和django的ORM接近。且star數(shù)量高，活躍度高，文檔質(zhì)量高。

官方文檔：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/

三、peewee使用

1. 安裝

切換到虛擬環(huán)境，然后安裝

pip install peewee

2. 創(chuàng)建并使用

from peewee import *db = MySQLDatabase("py_spider", host="localhost", port=3307, user="root", password="root")class Person(Model):name = CharField()birthday = DateField()class Meta:database = db # This model uses the "people.db" database.if __name__ == "__main__":db.create_tables([Person]) # 根據(jù)模型創(chuàng)建數(shù)據(jù)表

生成的數(shù)據(jù)表，表名默認(rèn)為類名，默認(rèn)會(huì)加一個(gè)ID字段(主鍵)：

Field types table(數(shù)據(jù)庫與模型字段對(duì)應(yīng)表)

Field TypeSqlitePostgresqlMySQL

AutoField	integer	serial	integer
BigAutoField	integer	bigserial	bigint
IntegerField	integer	integer	integer
BigIntegerField	integer	bigint	bigint
SmallIntegerField	integer	smallint	smallint
IdentityField	not supported	int identity	not supported
FloatField	real	real	real
DoubleField	real	double precision	double precision
DecimalField	decimal	numeric	numeric
CharField	varchar	varchar	varchar
FixedCharField	char	char	char
TextField	text	text	text
BlobField	blob	bytea	blob
BitField	integer	bigint	bigint
BigBitField	blob	bytea	blob
UUIDField	text	uuid	varchar(40)
BinaryUUIDField	blob	bytea	varbinary(16)
DateTimeField	datetime	timestamp	datetime
DateField	date	date	date
TimeField	time	time	time
TimestampField	integer	integer	integer
IPField	integer	bigint	bigint
BooleanField	integer	boolean	bool
BareField	untyped	not supported	not supported
ForeignKeyField	integer	integer	integer

3. 增刪查改

(1) 新增

if __name__ == "__main__":# db.create_tables([Person]) # 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表from datetime import date# 生成數(shù)據(jù)bob = Person(name="Bob", birthday=date(2020, 12, 12))# 新增數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)庫bob.save()

(2) 查詢數(shù)據(jù)

if __name__ == "__main__":# 只查詢一條數(shù)據(jù) get方法在取不到數(shù)據(jù)會(huì)拋出異常，需try catchBob = Person.select().where(Person.name == 'Bob').get()print(Bob.name) # Bobprint(Bob.birthday) # 2020-12-12# 同上Bob2 = Person.get(Person.name == 'Bob')print(Bob2.name) # Bobprint(Bob2.birthday) # 2020-12-12# 查詢多條數(shù)據(jù)Bobs = Person.select().where(Person.name == 'Bob')for b in Bobs:print(b.name)print(b.birthday)

(3) 修改數(shù)據(jù)

if __name__ == "__main__":from datetime import date# 修改數(shù)據(jù)Bobs = Person.select().where(Person.name == 'Bob')for b in Bobs:b.birthday = date(1997, 10, 16)b.save() # 在沒有數(shù)據(jù)的時(shí)候新增，存在的時(shí)候修改

(4) 刪除數(shù)據(jù)

if __name__ == "__main__":# 刪除數(shù)據(jù)Bobs = Person.select().where(Person.name == 'Bob')for b in Bobs:b.delete_instance()

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的手把手带你入门Python爬虫（四、ORM与peewee）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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