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informatica数据脱敏_助您首个大数据项目破茧成蝶的实践指南

發(fā)布時(shí)間:2025/3/15 编程问答 15 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 informatica数据脱敏_助您首个大数据项目破茧成蝶的实践指南 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

自從本世紀(jì)初軟件應(yīng)用開始在整個(gè)業(yè)務(wù)流程中盛行以來,一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)就是:數(shù)據(jù)改變了我們的工作方式。越來越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到必須在大數(shù)據(jù)方面有所作為,但他們卻并未切實(shí)規(guī)劃出如何開展這項(xiàng)工作。而調(diào)查發(fā)現(xiàn),切實(shí)展開的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,因?yàn)槿鄙倜鞔_目標(biāo),55%都會(huì)半途而廢。在一項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì)早期階段出現(xiàn)這樣的失敗并非罕見,倘若不吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn),那顯然不是明智之舉。

大數(shù)據(jù)項(xiàng)目失敗的首要原因是缺乏清晰的目標(biāo)。現(xiàn)在,讓Informatica確保您計(jì)劃的項(xiàng)目不會(huì)因?yàn)槟繕?biāo)模糊而失敗。

制定目標(biāo)

1、確定業(yè)務(wù)目標(biāo)

讓我們先從業(yè)務(wù)開始,因?yàn)橐鬼?xiàng)目得到充分重視,這些目標(biāo)必須放在比IT更重要的位置上。制定您希望項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)的業(yè)務(wù)目標(biāo)時(shí),請(qǐng)盡量具體。并且記住確定產(chǎn)生可衡量影響的目標(biāo)。例如,在可預(yù)測(cè)客戶流失的客戶服務(wù)接口示例中,項(xiàng)目列出的目標(biāo)不應(yīng)是像“提高客戶體驗(yàn)”這樣模糊的說法。目標(biāo)越清晰,離實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的距離就越近。一個(gè)高度精確的目標(biāo)比五個(gè)模糊的目標(biāo)更有價(jià)值。

2、確定IT目標(biāo)

現(xiàn)在,讓我們看一下與項(xiàng)目相關(guān)的IT目標(biāo)。需要指出的是,如果項(xiàng)目是要幫助IT更快更好地工作,向業(yè)務(wù)用戶推銷的時(shí)候會(huì)很困難。就其本身而言,IT目標(biāo)的溝通描述應(yīng)與業(yè)務(wù)用戶十分感興趣的目標(biāo)結(jié)合。按照重要性高低列出與IT相關(guān)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)。例如,建立聚合客戶數(shù)據(jù)、信用卡使用數(shù)據(jù)、社交圖數(shù)據(jù)和流失指標(biāo)的實(shí)時(shí)收集、清洗、掌握和存儲(chǔ)流程。

3、確定數(shù)據(jù)需求

現(xiàn)在我們已經(jīng)概括介紹了如何制定大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的具體目標(biāo),接下來我們開始直接討論項(xiàng)目的核心——數(shù)據(jù)本身。無論是什么項(xiàng)目,必須戰(zhàn)略性地思考您需要什么信息,使用什么數(shù)據(jù)集應(yīng)對(duì)這種需求, 以及如何獲取和使用這樣的數(shù)據(jù)。

五個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)考慮事項(xiàng)

一旦列出您要尋找的數(shù)據(jù),您就會(huì)更清楚地了解所面臨的具體大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。尤其重要的是,在進(jìn)一步行動(dòng)之前,有五個(gè)您必須考慮的關(guān)鍵要素,這些要素將決定針對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)集以及您的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集需要采取的行動(dòng)。

1、為海量數(shù)據(jù)做好準(zhǔn)備

您必須做好應(yīng)對(duì)需要“海量”數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備。從多個(gè)角度根據(jù)數(shù)據(jù)價(jià)值、使用情況、大小、復(fù)雜度以及允許訪問數(shù)據(jù)的人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。全面、有序的數(shù)據(jù)庫(kù)存有利于您確定如何對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。評(píng)估您的當(dāng)前存儲(chǔ)和處理能力,并尋找最經(jīng)濟(jì)高效的方式來擴(kuò)展它。

2、應(yīng)對(duì)多樣性

大數(shù)據(jù)最具挑戰(zhàn)性的一面是,必須在分析中統(tǒng)協(xié)多種不同的格式和結(jié)構(gòu)。如果要在已經(jīng)習(xí)慣使用的數(shù)據(jù)源之外增加新的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu),則您必須集成大量的數(shù)據(jù)源。如果要對(duì)每次集成都進(jìn)行手動(dòng)編碼,則會(huì)非常繁瑣,必將耗費(fèi)您的所有時(shí)間和資源。充分利用所提供的數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)質(zhì)量工具,可以讓更有價(jià)值的任務(wù)加快進(jìn)度。

3、處理速度

實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)相結(jié)合往往能提高分析的預(yù)測(cè)能力。因此,您所需要的某些數(shù)據(jù)只有在不斷涌入您的系統(tǒng)時(shí)才可能有價(jià)值。實(shí)際上,大多數(shù)實(shí)時(shí)分析都需要基于流數(shù)據(jù)進(jìn)行。這種數(shù)據(jù)通常來自不同的源并采用不同的格式。為您的項(xiàng)目準(zhǔn)備流分析技術(shù)和一個(gè)邏輯基礎(chǔ)設(shè)施,以便管理所有數(shù)據(jù)。

4、確保真實(shí)性

無論您的分析有多么重要,如果人們不信任其中的數(shù)據(jù),它就一文不值。根據(jù)需要準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)創(chuàng)建類別,包括原始數(shù)據(jù)以及由經(jīng)過清洗的可靠權(quán)威數(shù)據(jù)組成的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等,該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)已進(jìn)行精心組織并會(huì)受到掌控。

5、考慮合規(guī)性

您處理的不同數(shù)據(jù)集也會(huì)具有不同的安全規(guī)定和要求。對(duì)于每個(gè)數(shù)據(jù)集,您需要考慮需要采取什么措施來根據(jù)安全策略對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理。您的海量數(shù)據(jù)會(huì)分散在企業(yè)的數(shù)百個(gè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中。您需要熟悉敏感數(shù)據(jù)所在的位置,并通過加密來確保其數(shù)據(jù)源的安全性,然后對(duì)有權(quán)訪問該數(shù)據(jù)的人員加以控制。除了對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行安全、智能存檔之外,還要隨時(shí)在其遷移或進(jìn)入開發(fā)和測(cè)試環(huán)境時(shí)使用預(yù)定義的規(guī)則使該數(shù)據(jù)脫敏。

對(duì)要處理的每個(gè)數(shù)據(jù)集應(yīng)用上述五個(gè)考慮事項(xiàng),您就可以更現(xiàn)實(shí)地做好準(zhǔn)備以迎接大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。但如果要建立一個(gè)更加穩(wěn)固的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,您還必須為數(shù)據(jù)治理搭建一個(gè)程序框架。實(shí)際上,即使大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的目標(biāo)只是為一個(gè)部門創(chuàng)造價(jià)值,您也需要考慮設(shè)立一個(gè)小型數(shù)據(jù)治理委員會(huì),以便您了解如何應(yīng)對(duì)此類機(jī)構(gòu)提出的獨(dú)特挑戰(zhàn)。

然后,您的大數(shù)據(jù)之旅即將啟程。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的informatica数据脱敏_助您首个大数据项目破茧成蝶的实践指南的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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