一、list去重

# 去重 lst = [1, 2, 3, 2, 3, 4] # 第一種 集合可以去重 先轉換成集合再轉換成列表 print("方法一：", list(set(lst)))# 第二種 lst.sort() del_lst = [] for i in range(len(lst) - 1):if lst[i] == lst[i + 1]:del_lst.append(lst[i + 1]) for j in del_lst:lst.remove(j) print("方法二：", lst)# 第三種 new_lst = [] for k in lst:if k not in new_lst:new_lst.append(k) print("方法三：", new_lst)# 第四種 # fromkeys 是把所有的鍵都賦同樣的值（如果不指定內容則默認賦值為None） lst1 = [] dct = dict.fromkeys(lst) print(dct) for n in dct:lst1.append(n) print("方法四：", lst1)

二、dataframe去重

（1）單元格與單元格間重復值去重

DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)subset : column label or sequence of labels, optional 用來指定特定的列，默認所有列 keep : {‘first’, ‘last’, False}, default ‘first’ 刪除重復項并保留第一次出現的項 inplace : boolean, default False 是直接在原來數據上修改還是保留一個副本

（2）某個單元格中的重復值去重

df3['互碰關系_去重']=df3['互碰關系'].apply(lambda x: list(set(x)))去重前'互碰關系'列某個單元格的值： [鄂EH7M03, 鄂EZ193P, 鄂EZ193P, 鄂EZ193P, 鄂EZ193P, ... 去重后'互碰關系'列某個單元格的值，結果體現在'互碰關系_去重'列： [鄂EH7M03, 鄂EZ193P]

總結

以上是生活随笔為你收集整理的c# list集合根据某个字段去重_Python list、dataframe去重的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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