Python中內置了4 種數據類型，列表(List)，元組(Tuple)，集合(Set)，字典(Dict)。這些數據類型都有其各自的特性，但是有些特性，比如字典無序，在一定程度上對數據類型的使用產生了約束，在某些場景下效率會比較低，Python collections 屬于對這些基礎數據類型的補充模塊。由于Python collections屬于內建模塊，因此不需要安裝。

接下來，我們介紹一下Python collections模塊常用的四種方法。

defaultdict：字典的子類，提供了一個工廠函數，為字典查詢提供一個默認值。

orderedDict：字典的子類，保存了他們被添加的順序。

deque：類似列表(List)的容器，實現了在兩端快速添加(append)和刪除(pop)。

Counter：字典的子類，提供了可哈希對象的計數功能。

defaultdict

我們在Python中使用字典時，當字典的鍵(Key)不存在時，直接添加值(Value)時會出現KeyError錯誤，示例如下。

使用defaultdict可以優雅的規避該錯誤，defaultdict 是對字典類型的補充，它可以給字典的值設置一個默認數據類型，當字典的鍵(Key)不存在時，可以自動生成相應默認類型的值(Value)，示例如下：

在如上例子中，我們可以看到，即使defaultdict對象不存在某個鍵(Key)時，它會自動創建一個空列表。另外，同樣的功能使用 defaultdict 比使用 dict.setdefault 方法快。

orderedDict

在Python3.6 版本之前的字典是無序的，然而有些時候我們需要保持字典的有序性，跟蹤到字典鍵(Key)添加先后順序。orderedDict可以實現字典的有序性，即按照字典鍵(Key)插入的順序來排列，這樣就實現了一個先進先出的字典，當容量超出限制時，先刪除最早添加的鍵(Key)，示例如下：

我們需要注意的是，對于普通的字典，即使傳入的順序不一樣，但是仍然是相同的字典；但如果是orderedDict，當傳入的順序不一樣時，那么得到的字典是不一樣的，示例如下：

deque

Python中的列表(List)是基于數組實現的，查找容易，但插入和刪除操作時間復雜度較大。 deque實現了高效實現插入和刪除操作的雙向列表（也叫做雙端隊列），適合用于隊列和棧，并且線程安全。

列表(List)只提供了append和pop方法，實現從列表(List)的尾部插入或刪除元素。deque新增了appendleft、popleft 等方法可以更高效的在列表的開頭插入或刪除元素，示例如下：

Counter

Counter 屬于字典的子類，主要作用是統計可哈希對象出現的次數。追蹤元素出現的次數同時按照從高到低的順序排列成字典，元素被作為字典的鍵(Key)存儲，它們的計數作為字典的值(Value)存儲，示例如下：

同時Counter內部提供了很多方法對結果進行處理，如most_common方法獲取出現次數最多的前N個元素，如下：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python优雅编程_Python优雅编程——Collections模块中的高性能数据类型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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