大家好，并發(fā)編程進入第四篇。

本文目錄

前言

Event事件

Condition

Queue隊列

總結(jié)

.前言

前面我已經(jīng)向大家介紹了，如何使用創(chuàng)建線程，啟動線程。相信大家都會有這樣一個想法，線程無非就是創(chuàng)建一下，然后再start()下，實在是太簡單了。

可是要知道，在真實的項目中，實際場景可要我們舉的例子要復(fù)雜的多得多，不同線程的執(zhí)行可能是有順序的，或者說他們的執(zhí)行是有條件的，是要受控制的。如果僅僅依靠前面學(xué)的那點淺薄的知識，是遠遠不夠的。

那今天，我們就來探討一下如何控制線程的觸發(fā)執(zhí)行。

要實現(xiàn)對多個線程進行控制，其實本質(zhì)上就是消息通信機制在起作用，利用這個機制發(fā)送指令，告訴線程，什么時候可以執(zhí)行，什么時候不可以執(zhí)行，執(zhí)行什么內(nèi)容。

經(jīng)過我的總結(jié)，線程中通信方法大致有如下三種：

threading.Event

threading.Condition

queue.Queue

先拋出結(jié)論，接下來我們來一一探討下。

.Event事件

Python提供了非常簡單的通信機制?Threading.Event，通用的條件變量。多個線程可以等待某個事件的發(fā)生，在事件發(fā)生后，所有的線程都會被激活。

關(guān)于Event的使用也超級簡單，就三個函數(shù)

event = threading.Event()

# 重置event，使得所有該event事件都處于待命狀態(tài)

event.clear()

# 等待接收event的指令，決定是否阻塞程序執(zhí)行

event.wait()

# 發(fā)送event指令，使所有設(shè)置該event事件的線程執(zhí)行

event.set()

舉個例子來看下。

import time

import threading

class MyThread(threading.Thread):

def __init__(self, name, event):

super().__init__()

self.name = name

self.event = event

def run(self):

print('Thread: {} start at {}'.format(self.name, time.ctime(time.time())))

# 等待event.set()后，才能往下執(zhí)行

self.event.wait()

print('Thread: {} finish at {}'.format(self.name, time.ctime(time.time())))

threads = []

event = threading.Event()

# 定義五個線程

[threads.append(MyThread(str(i), event)) for i in range(1,5)]

# 重置event，使得event.wait()起到阻塞作用

event.clear()

# 啟動所有線程

[t.start() for t in threads]

print('等待5s...')

time.sleep(5)

print('喚醒所有線程...')

event.set()

執(zhí)行一下，看看結(jié)果

Thread: 1 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread: 2 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread: 3 start at Sun May 13 20:38:08 2018

Thread: 4 start at Sun May 13 20:38:08 2018

等待5s...

喚醒所有線程...

Thread: 1 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 4 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 2 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

Thread: 3 finish at Sun May 13 20:38:13 2018

可見在所有線程都啟動(start())后，并不會執(zhí)行完，而是都在self.event.wait()止住了，需要我們通過event.set()來給所有線程發(fā)送執(zhí)行指令才能往下執(zhí)行。

.Condition

Condition和Event 是類似的，并沒有多大區(qū)別。

同樣，Condition也只需要掌握幾個函數(shù)即可。

cond = threading.Condition()

# 類似lock.acquire()

cond.acquire()

# 類似lock.release()

cond.release()

# 等待指定觸發(fā)，同時會釋放對鎖的獲取,直到被notify才重新占有瑣。

cond.wait()

# 發(fā)送指定，觸發(fā)執(zhí)行

cond.notify()

舉個網(wǎng)上一個比較趣的捉迷藏的例子來看看

import threading, time

class Hider(threading.Thread):

def __init__(self, cond, name):

super(Hider, self).__init__()

self.cond = cond

self.name = name

def run(self):

time.sleep(1) ?#確保先運行Seeker中的方法

self.cond.acquire()

print(self.name + ': 我已經(jīng)把眼睛蒙上了')

self.cond.notify()

self.cond.wait()

print(self.name + ': 我找到你了哦 ~_~')

self.cond.notify()

self.cond.release()

print(self.name + ': 我贏了')

class Seeker(threading.Thread):

def __init__(self, cond, name):

super(Seeker, self).__init__()

self.cond = cond

self.name = name

def run(self):

self.cond.acquire()

self.cond.wait()

print(self.name + ': 我已經(jīng)藏好了，你快來找我吧')

self.cond.notify()

self.cond.wait()

self.cond.release()

print(self.name + ': 被你找到了，哎~~~')

cond = threading.Condition()

seeker = Seeker(cond, 'seeker')

hider = Hider(cond, 'hider')

seeker.start()

hider.start()

通過cond來通信，阻塞自己，并使對方執(zhí)行。從而，達到有順序的執(zhí)行。

看下結(jié)果

hider: ? 我已經(jīng)把眼睛蒙上了

seeker: ?我已經(jīng)藏好了，你快來找我吧

hider: ? 我找到你了 ~_~

hider: ? 我贏了

seeker: ?被你找到了，哎~~~

.Queue隊列

終于到了我們今天的主角了。

從一個線程向另一個線程發(fā)送數(shù)據(jù)最安全的方式可能就是使用 queue 庫中的隊列了。創(chuàng)建一個被多個線程共享的 Queue 對象，這些線程通過使用put()?和?get()?操作來向隊列中添加或者刪除元素。

同樣，對于Queue，我們也只需要掌握幾個函數(shù)即可。

from queue import Queue

# maxsize默認為0，不受限

# 一旦>0，而消息數(shù)又達到限制，q.put()也將阻塞

q = Queue(maxsize=0)

# 阻塞程序，等待隊列消息。

q.get()

# 獲取消息，設(shè)置超時時間

q.get(timeout=5.0)

# 發(fā)送消息

q.put()

# 等待所有的消息都被消費完

q.join()

# 以下三個方法，知道就好，代碼中不要使用

# 查詢當前隊列的消息個數(shù)

q.qsize()

# 隊列消息是否都被消費完，True/False

q.empty()

# 檢測隊列里消息是否已滿

q.full()

函數(shù)會比之前的多一些，同時也從另一方面說明了其功能更加豐富。

我來舉個老師點名的例子，大家感受一下。

from queue import Queue

from threading import Thread

import time

class Student(Thread):

def __init__(self, name, queue):

super().__init__()

self.name = name

self.queue = queue

def run(self):

while True:

# 阻塞程序，時刻監(jiān)聽老師，接收消息

msg = self.queue.get()

# 一旦發(fā)現(xiàn)點到自己名字，就趕緊答到

if msg == self.name:

print("{}：到！".format(self.name))

class Teacher:

def __init__(self, queue):

self.queue=queue

def call(self, student_name):

print("老師：{}來了沒？".format(student_name))

# 發(fā)送消息，要點誰的名

self.queue.put(student_name)

queue = Queue()

teacher = Teacher(queue=queue)

s1 = Student(name="小明", queue=queue)

s2 = Student(name="小亮", queue=queue)

s1.start()

s2.start()

print('開始點名~')

teacher.call('小明')

time.sleep(1)

teacher.call('小亮')

運行結(jié)果如下

開始點名~

老師：小明來了沒？

小明：到！

老師：小亮來了沒？

小亮：到！

.總結(jié)

學(xué)習(xí)了以上三種通信方法，我們很容易就能發(fā)現(xiàn)Event?和Condition?是threading模塊原生提供的模塊，原理簡單，功能單一，它能發(fā)送?True?和?False?的指令，所以只能適用于某些簡單的場景中。

而Queue則是比較高級的模塊，它可能發(fā)送任何類型的消息，包括字符串、字典等。其內(nèi)部實現(xiàn)其實也引用了Condition模塊(譬如put和get函數(shù)的阻塞)，正是其對Condition進行了功能擴展，所以功能更加豐富，更能滿足實際應(yīng)用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python线程通信 消息传递_Python并发编程之线程消息通信机制/任务协调（四）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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