概念

雙樣本T檢驗在于檢驗兩個樣本均值差異是否顯著。比如男女消費是否顯著。

Python代碼

邏輯：

①構造2個樣本；

②先進行方差齊性檢查，我們規定一個閾值，這2個樣本方差齊性的p-value大于0.05說明滿足方差相等，可以進行雙樣本T檢驗；

③進行雙樣本T檢驗，p值越大說明消費水平越相同，一般認為p大于0.05說明沒啥差異（兩樣本比較相似），當p小于0.05說明有差異（兩樣本差距比較大）；

代碼如下：

from scipy import statslist1 = [1217.03, 1251.5, 856.57, 1321.83, 816.03, 1151.15, 1233.77, 802.52, 2167.77, 2430.03] list2 = [1102.2, 701.07, 806.13, 610.25, 993.87, 1403.72, 847.78, 695.85, 491.04, 468.61]if __name__ == '__main__':levene = stats.levene(list1, list2, center='median')print('w-value=%6.4f,p-value=%6.4f' % levene)print(stats.stats.ttest_ind(list1, list2, equal_var=True))pass

運行截圖如下：

?

①第一個打印的pvalue是方差齊性，這個值大于0.05說明滿足，可以進行雙樣本T檢驗；

②第二個打印pvalue為0.018大于0.05說明兩個樣本相似度很高。

把數據替換成這樣的：

list1 = [1217.03, 1251.5, 856.57, 1321.83, 816.03, 1151.15, 1233.77, 802.52, 2167.77, 2430.03] list2 = [602.2, 701.07, 806.13, 610.25, 593.87, 603.72, 547.78, 695.85, 491.04, 468.61]

運行截圖如下：

?這時pvalue為0.0008說明兩樣本相似不夠，差異大。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python笔记-假设检验之双样本T检验（两样本是否相似）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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