本文主要向大家介紹了Python語言的Flask框架應用程序實現使用QQ賬號登錄的方法，希望對大家學習Python語言有所幫助。

Flask-OAuthlib是OAuthlib的Flask擴展實現，

項目地址：

https://github.com/lepture/flask-oauthlib

主要特性：

·?支持OAuth 1.0a, 1.0, 1.1, OAuth2客戶端

·?友好的API(和Flask-OAuth一樣)

·?與Flask直接整合

·?等等……

Flask-OAuthlib提供了多個開放平臺的示例代碼，比如Google, Facebook, Twiter, Github, Dropbox, 豆瓣, 微博等，只是暫時沒有QQ登錄的示例代碼。

QQ OAuth登錄示例

下面是QQ登錄的代碼：import?os

import?json

from?flask?import?Flask,?redirect,?url_for,?session,?request,?jsonify,?Markup

from?flask_oauthlib.client?import?OAuth

QQ_APP_ID?=?os.getenv('QQ_APP_ID',?'101187283')

QQ_APP_KEY?=?os.getenv('QQ_APP_KEY',?'993983549da49e384d03adfead8b2489')

app?=?Flask(__name__)

app.debug?=?True

app.secret_key?=?'development'

oauth?=?OAuth(app)

qq?=?oauth.remote_app(

'qq',

consumer_key=QQ_APP_ID,

consumer_secret=QQ_APP_KEY,

base_url='https://graph.qq.com',

request_token_url=None,

request_token_params={'scope':?'get_user_info'},

access_token_url='/oauth2.0/token',

authorize_url='/oauth2.0/authorize',

)

def?json_to_dict(x):

'''OAuthResponse?class?can't?not?parse?the?JSON?data?with?content-type

text/html,?so?we?need?reload?the?JSON?data?manually'''

if?x.find('callback')?>?-1:

pos_lb?=?x.find('{')

pos_rb?=?x.find('}')

x?=?x[pos_lb:pos_rb?+?1]

try:

return?json.loads(x,?encoding='utf-8')

except:

return?x

def?update_qq_api_request_data(data={}):

'''Update?some?required?parameters?for?OAuth2.0?API?calls'''

defaults?=?{

'openid':?session.get('qq_openid'),

'access_token':?session.get('qq_token')[0],

'oauth_consumer_key':?QQ_APP_ID,

}

defaults.update(data)

return?defaults

@app.route('/')

def?index():

'''just?for?verify?website?owner?here.'''

return?Markup('''<meta?property="qc:admins"?'''

'''content="226526754150631611006375"?/>''')

@app.route('/user_info')

def?get_user_info():

if?'qq_token'?in?session:

data?=?update_qq_api_request_data()

resp?=?qq.get('/user/get_user_info',?data=data)

return?jsonify(status=resp.status,?data=resp.data)

return?redirect(url_for('login'))

@app.route('/login')

def?login():

return?qq.authorize(callback=url_for('authorized',?_external=True))

@app.route('/logout')

def?logout():

session.pop('qq_token',?None)

return?redirect(url_for('get_user_info'))

@app.route('/login/authorized')

def?authorized():

resp?=?qq.authorized_response()

if?resp?is?None:

return?'Access?denied:?reason=%s?error=%s'?%?(

request.args['error_reason'],

request.args['error_description']

)

session['qq_token']?=?(resp['access_token'],?'')

#?Get?openid?via?access_token,?openid?and?access_token?are?needed?for?API?calls

resp?=?qq.get('/oauth2.0/me',?{'access_token':?session['qq_token'][0]})

resp?=?json_to_dict(resp.data)

if?isinstance(resp,?dict):

session['qq_openid']?=?resp.get('openid')

return?redirect(url_for('get_user_info'))

@qq.tokengetter

def?get_qq_oauth_token():

return?session.get('qq_token')

if?__name__?==?'__main__':

app.run()

主要流程：

·?訪問QQ互聯網站 http://connect.qq.com/ 注冊成為開發者，并申請應用，申請應用時需要驗證網站所有權；

·?應用申請好之后，把QQ_APP_ID和QQ_APP_KEY替換為你的應用的；

·?訪問/login，然后會跳轉到QQ的授權驗證網頁；

·?QQ驗證通過之后，會跳轉回到/login/authorized，并獲取access_token；

·?得到access_token之后，通過access_token獲取openid，access_token和openid是后期調用其它API的必要參數；

·?跳轉到/user_info，獲取并顯示登錄用戶的基本信息。

更多信息請參閱Flask-OAuthlib文檔和QQ互聯文檔：

https://flask-oauthlib.readthedocs.org/

http://wiki.connect.qq.com/

關于SAE平臺的特別說明

在SAE平臺上，授權過程沒有任何問題，當獲取到access_token之后，調用API時，會在請求時(比如get, put)附加類似如下的請求頭：headers?=?{u'Authorization':?u'Bearer?83F40E96FB6882686F4DF1E17105D04E'}

這個請求頭會引發HTTPError: HTTP Error 400: Bad request，造成請求失敗。解決的辦法是把鍵名轉換成str類型，Hack代碼如下：def?convert_keys_to_string(dictionary):

"""Recursively?converts?dictionary?keys?to?strings."""

if?not?isinstance(dictionary,?dict):

return?dictionary

return?dict((str(k),?convert_keys_to_string(v))

for?k,?v?in?dictionary.items())

def?change_qq_header(uri,?headers,?body):

headers?=?convert_keys_to_string(headers)

return?uri,?headers,?body

qq.pre_request?=?change_qq_header

當項目部署在SAE平臺時，將這段代碼放在if __name__ == '__main__'語句之前即可。

小結

OAuth2登錄驗證還是比較容易的，絕大多數的平臺都支持標準的協議，使用通用的庫可以簡化開發流程。另外，QQ登錄的代碼已經提交到Flask-OAuthlib代碼庫了。

本文由職坐標整理并發布，了解更多內容，請關注職坐標編程語言Python頻道！

總結

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