大數據安全需求分析

①大數據自身安全；

②大數據安全合規；

③大數據跨境安全；

④大數據隱私保護；

⑤大數據處理平臺安全；

⑥大數據業務安全；

⑦大數據安全運營。

大數據自身安全

大數據應用依賴可信的數據。大數據安全涉及數據的采集、存儲、使用、傳輸、共享、發布、銷毀等全生命周期的多個方面，具體安全包括數據的真實性、實時性、機密性、完整性、可用性、可追溯性。

大數據安全合規

建立大數據安全合規管理機制，滿足不同國家和地區、行業部門的數據安全政策法規要求。

大數據跨境安全

隨著跨境電商、跨境交易等國際應用發展，數據跨境流動成為必然。目前，不同國家和地區的數據保護法規對數據跨境流動的要求存在差異性。

大數據隱私保護

針對大數據涉及的敏感個人信息，需要相應的隱私保護技術，防止個人敏感數據泄露。

大數據處理平臺安全

按照數據處理過程，大數據處理平臺涉及物理環境、網絡通信、操作系統、數據庫、應用系統、數據存儲。

大數據業務安全

大數據產業應用的發展促進數據流動和共享，需要新的數據安全措施保護數據的安全流動和共享，防止數據擴散、數據濫用問題。需要部署大數據業務安全管理措施，建立數據濫用監測機制、數據受控使用機制，防止數據非法交易及惡意濫用。

大數據安全運營

建立大數據運營安全機制，如大數據分類分級、大數據安全服務、大數據平臺的安全維護。

大數據業務安全保護技術

敏感數據安全檢查、系統安全配置基準數據監控等技術常用于解決業務合規性安全需求。

大數據運營技術安全保護技術

大數據運營安全是指大數據平臺及數據的運行維護及數據資源經營過程的安全。

數據脫敏、數據監控、數據安全網關等常用于數據經營安全保護。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的信息安全工程师笔记-大数据安全威胁与需求分析的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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