thread：一個CUDA的并行程序會被許多threads來執行；

block：多個threads組成一個block，同一個block中threads可以使用_syncthreads()同步，也可以通過shared memory通信。

gird：多個blocks會構成grid。

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如下代碼：

dim3 blocksize(2, 3); dim3 gridsize(3, 3);

上面的意思是，有2行 * 3列的thread組成一個塊，有3行 * 3列的塊組成了個網。

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下面是在網中如何獲得線程ID：

grid為1，block為1

int threadId = blockId.x * blockDim.x + threadIdx.x;

grid為1，block為2

int threadId = block.x * blockDim.x * blockDim.y + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x

grid為1，block為3

int threadId = blockId.x * blockDim.x * blockDim.y *blockDim.z + threadIdx.z * blockDim.y * blockDim.x + threadIdx.y * blockDim.x + threadIdx.x;

下面舉個例子，是矩陣的初始化。

程序運行截圖如下：

功能也就是將20 * 20全為0的矩陣，變成，矩陣中某個值為x + y的形式。

源碼如下：

#include "cuda_runtime.h" #include "device_launch_parameters.h" #include <iostream> #include <stdio.h>using namespace std;__device__ int coord_int(int x, int y) {return x + y; }__global__ void Matrix_init(int *a, int m, int n) {int x = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x;int y = blockIdx.y * blockDim.y + threadIdx.y;if (x < m && y < n) {a[y * n + x] = coord_int(x, y);} }void show_Matrix(int *a, int m, int n) {for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < m; j++) {cout << a[i * m + j] << " ";}cout << endl;}cout << endl; }int main() {int *gpu_int;int cpu_init[400] = {0};show_Matrix(cpu_init, 20, 20);cudaMalloc((void**)&gpu_int, 400 * sizeof(int));dim3 blockdim(8, 8);dim3 gridim(3, 3);Matrix_init << <gridim, blockdim >> > (gpu_int, 20, 20);cudaMemcpy(cpu_init, gpu_int, 400 * sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);show_Matrix(cpu_init, 20, 20);cudaFree(gpu_int);getchar();return 0; }

其中這一段的意思是：

x的是獲取當前矩陣里面，x的坐標，y為在矩陣中y的坐標（當前塊的ID號乘以當前塊的維度加上這個塊中x的偏移，姑且叫偏移吧），這個y*n + x是將矩陣坐標轉化為數組坐標。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的cuda笔记-初始化矩阵及thread,block,grid概念的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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