鎖：用于在多個事務訪問同一個對象時根據這些操作訪問同一對象的先后次序給事務排序。

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不同數據庫的鎖實現：

InnoDB：行級鎖；

Oracle：行級鎖；

MyISAM：表級鎖；

Microsoft SQL Service：行級鎖、鎖升級

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InnoDB存儲引擎中的鎖：

表級鎖：

IS（意向共享鎖）：事務給行加共享鎖時會先取得該表的IS鎖；

IX（意向排他鎖）：事務給行加排他鎖時必須取得該表的IX鎖；

行級鎖：

S（行級共享鎖）：允許一個事務去讀一行，阻止其他事務獲得相同數據的排他鎖；

X（行級排他鎖）：允許獲取排他鎖的事務更新數據，阻止其他事務獲取相同數據的共享鎖和排他鎖；

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比如如下這條語句：

update t1 set name = 'aaaaa' where id = 1;

這里先回給表t1添加IX鎖，然后再給id=1的行添加X鎖。

下面給出兼容性表格：

這里為什么要用2個鎖：因為在高并發(fā)下，如果有事務去刪這個表，就會去查有沒有這2個鎖，先找表鎖，再找行鎖。這樣的話效率就高得多。

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下面是InnoDB行鎖的介紹：

Record Lock：行記錄鎖；

Gap Lock：間隙鎖，在索引記錄間隙上的鎖，在第一條索引記錄之前，最后一條索引記錄之后上的間隙鎖；

Next-key lock：下鍵鎖，上面2個鎖的組合鎖；

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比如下面這個表：

create table t2(id int, name varchar(10),primary key(id),key(name));insert into t2 values(1, 'A'), (3, 'A'), (5, 'C'), (7, 'G'), (10, 'I'); select id, name from t2;

這里有一點要注意：只有可重復讀的事務等級才會有Gap lock鎖。對應普通索引和普通列。基本上只針對普通索引。在空隙間加鎖，解決幻讀。因為不能插入數據。

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在事務中常常用到的2組關鍵字：

for update：可以為數據庫中的行上一個排它鎖。當一個事務的操作未完成時候，其他事務可以讀取但是不能寫入或更新。

lock in share mode：共享鎖，允許其他線程讀，但不能進行修改。

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下面做一個關于Record Lock的例子：

當session 1 進行：

begin; select * from t2 where name = 'C' for update;

session 2會被阻塞嗎？

begin; select * from t2 where id = 5 lock in share mode;

for update為id為5的行加了排他鎖，導致在session2查的時候，阻塞。

但是mysql有套超時解鎖機制：

當超時會把自動釋放事務。

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下面是第二個關于Record Lock的測試：

先來看下t2的所有數據：

select * from t2;

session1：

begin; select * from t2 where id = 5 and name = 'C' for update;

session2:

begin; select * from t2 where id = 5 and name = 'B' for update;

從中可以看到，也是被阻塞的。

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這里可以通過這條命令查詢下哪個事務用了什么鎖：

在mysql中InnoDB中的鎖會被記錄到innodb_locks這個表中：

select * from information_schema.innodb_locks;

普通索引上的鎖，都要追溯到主鍵上。mysql是聚蔟索引表。最終會關聯(lián)到主鍵上。

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下面是關于Gap Lock的測試

理論我們都知道了，加了Gap Lock，解決幻讀，是不能插入其他數據的，在此還是演示下：

session1：

begin; select * from t2 where name = 'C' for update

session2:

begin; insert into t2 values(4, 'C');

查看其阻塞的情況。

這里要知道的一點：Gap lock在InnoDB中存在的條件是事務等級為可重復讀，先查下事務等級：

show variables like '%iso%'

演示如下：

從中可以看到session2被阻塞了，看下鎖：

也就是為什么MySQL中可重復讀，可以解決幻讀問題，但是這種默認設計在理論上來說，并發(fā)量沒有oracle高。但好處也是很多的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL笔记-InnoDB中Record Lock与Gap Lock的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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