【编译原理】:NFA转变为DFA的子集构造法
一,先把正規式轉換為NFA(非確定有窮自動機),?
二,在把NFA通過“子集構造法”轉化為DFA,?
三,在把DFA通過“分割法”進行最小化。
一步很簡單,就是反復運用下圖的規則,圖1?
這樣就能轉換到NFA了。?
給出一個例題,來自Google book。本文主要根據這個例題來講,圖2?
二.子集構造法。?
同樣的例題,把轉換好的NFA確定化,圖3?
這個表是從NFA到DFA的時候必須要用到的。第一列第一行I的意思是從NFA的起始節點經過任意個ε所能到達的結點集合。Ia表示從該集合開始經過一個a所能到達的集合,經過一個a的意思是可以略過前后的ε。同樣Ib也就是經過一個b,可以略過前后任意個ε。?
至于第二行以及后面的I是怎么確定的。我參考了一些題目才明白,原來就是看上面的Ia和Ib哪個還沒出現在I列,就拿下來進行運算,該列對應的Ia和Ib就是前面我說的那樣推導。
如果還不太明白,看圖就是了。你會發現I中的幾個項目都在Ia和Ib中出現了。而且是完全出現
這步做完以后,為了畫出最后的DFA,那么肯定得標出一些號來,比如1.2.3.。或者A。 B。c,我一般標的方法是先把I列全部標上1.2.3.遞增。然后看1表示的集合和Ia和Ib中的哪個集合一樣,就把那個集合也表示為1.繼續向下做。最后會得到這樣一個表格。圖4?
至此,就可以表示出DFA了。就對照上面那個表,從0節點開始經過a到1.經過b到2,就這樣畫就行了。。
最后的DFA如下圖,圖5?
雙圈的表示終態,這個是怎么來的呢。去看看圖4,會發現有些項之前有雙圈標志,這個是因為在NFA圖2中,9為終態, ,改成1.2.3.。。方便畫節點后就需要把這些點作為終態了。。
三.最小化,分割法。
FA的最小化就是尋求最小狀態DFA
最小狀態DFA的含義:?
1.沒有多余狀態(死狀態)
?
除多余狀態?
什么是多余狀態??
從這個狀態沒有通路到達終態;S1?
從開始狀態出發,任何輸入串也不能到達的那個狀態。S2?
如何消除多余狀態??
刪除
2. 沒有兩個狀態是互相等價(不可區別)?
兩個狀態s和t等價的條件:?
兼容性(一致性)條件——同是終態或同是非終態?
傳播性(蔓延性)條件——對于所有輸入符號,狀態s和狀態t必須轉換到等價的狀態里。。
DFA的最小化—例子,第一步都是固定的。分成終態和非終態
1.將M的狀態分為兩個子集一個由終態k1={C,D,E,F}組成,一個由非終態k2={S,A,B}組成,
2.考察{S,A,B}是否可分.
因為A經過a到達C屬于k1.而S經過a到達A屬于k2.B經過a到達A屬于k2,所以K2繼續劃分為{S,B},{A},
3.考察{S,B}是否可再分:
B經過b到達D屬于k1.S經過b到達B屬于k2,所以S,B可以劃分。劃分為{S},{B}
4.考察{C,D,E,F}是否可再分:?
因為C,D,E,F經過a和b到達的狀態都屬于{C,D,E,F}=k1所以相同,所以不可再分:
5.{C,D,E,F}以{D}來代替則,因為CDEF相同,你也可以用C來代替。無所謂的最小化的DFA如圖,:?
轉自:http://blog.csdn.net/qq_23100787/article/details/50402643
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