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編 | 子佩

智東西11月6日消息，機器人運輸、機器人對我們來說都已不再陌生，但你看過機器人跳舞嗎？AI翻譯、AI語音已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畋夭豢缮俚囊徊糠?#xff0c;但你看過AI編排的舞蹈嗎？

而AI不僅為舞蹈帶來了新的活力，也引起了不小爭論，今天就隨著智東西一起，看看舞蹈世界里的AI故事。

一、與機器人共舞：打破編舞“舊”界限

在一個雜亂的倉庫中，舞者慢慢弓起身子，伸出雙臂，不遠處的聚光燈冷冷地照在她身上，一切都沒有什么不同，不過是一場聚光燈下曼妙的舞蹈。

但隨后一件怪事卻發(fā)生了，聚光燈開始自己移動，并跟著音樂的節(jié)奏左右搖擺，似乎是在回應舞者。舞者和聚光燈像在跳著雙人舞，很快就分不清是誰在引導著誰，但很清楚的是正在跳舞的是一個高9英尺、重500磅的機器人，它被稱為ABB IRB 6700，是世界上最大的工業(yè)機器人之一。

Catie Cuan的表演(圖源：Sam Berube)

這個舞蹈是編舞兼舞者Catie Cuan為普拉特學院一個項目準備的節(jié)目。

雖然與機器人共舞聽起來像是科幻小說，但對于正在斯坦福大學修讀機械工程博士學位的Catie Cuan來說，這更像是一部分的生命延伸到機器人身上。

在歷史上，我們通常都自然而然地認為舞蹈是一種舞者為觀眾準備的表演，并且潛意識地假設雙方都應該是人類。

所以當機器人為人類表演舞蹈時，很多人都感到不可思議，特別是當Cuan通過與機器人共舞來探索藝術形式的外部界限時。

Cuan的研究項目之一就是將爵士樂和芭蕾舞的基本節(jié)奏、動作轉(zhuǎn)化為機器人關節(jié)的角度，并創(chuàng)造出她所謂的“一群機器人的芭蕾舞”，即將他們的固有特性應用到機器人舞蹈。

這種固有特性指的是：機器人沒有收縮、放松的肌肉，可以精準設置關節(jié)的扭矩——這與普通人類的舞蹈完全不同。

這也是為什么很多舞蹈學家認為在機器人身上實現(xiàn)舞蹈美感是不可能的，因為機器人的機械結(jié)構完全不能適應傳統(tǒng)舞蹈中身體松弛和發(fā)力的方式。但Cuan認為：“我們可以把AI當成一種編舞工具，它可以破壞我們慣性的舞蹈方式。”

二、Living Archive動作圖庫：編舞不用想

在機器人舞蹈領域，Sydney Skybetter是其中的引領者，他是前舞蹈家，也是布朗大學的舞蹈學教授。在布朗大學，他的學生以科學的方式走進舞蹈，基于機器學習創(chuàng)造可以和舞者互動的機器人。

Skybetter、Cuan和一群藝術家一起，嘗試通過技術開創(chuàng)舞蹈的新天地。其中，編舞家Merce Cunningham與電子藝術家Thecla Schiphorst一起，用一個名為LifeForms的軟件程序創(chuàng)造舞蹈動作。

“ Trackers(1991)”是Cunningham用LifeForms制作的第一支舞蹈，其中大約三分之一的動作是計算機提供的。當時他說，該軟件拓寬了編舞的想象。

20世紀末，動作捕捉、可穿戴技術和虛擬現(xiàn)實技術已經(jīng)出現(xiàn)，但最早將AI應用到舞蹈的是編舞家Trisha Brown，她在2005年通過一個程序控制在舞臺幕布上的投影，以配合舞者的動作。

在過去的五年中，谷歌的藝術、文化部門一直與包括Bill T. Jones/Arnie Zane Company和Martha Graham Dance Company在內(nèi)的舞蹈藝術家合作，進行舞蹈領域的AI應用。

去年，谷歌與編舞家Wayne McGregor合作發(fā)布了Living Archive：一個包含500萬個動作的互動圖集。

Living Archive允許用戶選擇一些動作并構建整支舞蹈，或者用戶也可以在鏡頭前跳舞，在數(shù)據(jù)庫里找到最接近的視覺匹配，以此作為基礎編完一整支舞。

谷歌的該項目負責人Damien Henry也為McGregor開發(fā)了更先進的機器學習算法。

將Living Archive中已有的數(shù)據(jù)庫和McGregor100個小時的舞蹈錄像作為訓練數(shù)據(jù)，該算法可以通過攝像頭捕獲McGregor的動作，然后立刻提供30種“McGregor”式的編舞方案。McGregor和他的團隊可以基于算法的推薦，更輕松地進行編舞。

Henry說：“有時算法會提出舞者不愿做的建議。但是McGregor也意識到這種建議有時候非常有用，因為它會迫使舞者去探索不熟悉的領域。”

2019年7月，McGregor的團隊在洛杉磯音樂中心首演了基于該項合作的長達30分鐘的作品“生活檔案：人工智能實驗(Living Archive: An AI Performance Experiment)”。

iving Archive: An AI Performance Experiment(圖源Cheryl Mann)

三、半人馬座的奇妙冒險：從行星到希臘悲劇

但一些舞蹈藝術家也認為AI超出了它作為工具的用途，反而影響了舞蹈“本源”的藝術性。

丹麥舞蹈劇院的藝術總監(jiān)Pontus Lidberg開始使用AI作為他的舞蹈編排中不可或缺的一部分，表現(xiàn)人與機器之間緊張關系。

Lidberg于2019年與計算機藝術家Cecilie Waagner Falkenstrom合作，他們表示：“不想要那些可以找到模式的東西，那很無聊，我們想創(chuàng)造一些能真正觸動我們的東西。”

為了實現(xiàn)這一目標，他們設計一種獲取大量信息的AI(名為大衛(wèi))：從行星運動到希臘悲劇的結(jié)構和符號學。

Lidberg說：“大衛(wèi)理解了更多不同形式的動作，也學會了我的舞蹈風格。在對這些知識解構后，再與人類舞者一起磨合，我們就可以創(chuàng)造了全新的事物。”

丹麥舞蹈劇院基于該AI模型設計的舞蹈劇目正在歐洲巡演，由于AI編舞的不可知性，每次的舞蹈劇目也被稱為“半人馬座”(Centaur)，是獨特而又不可預測的事件。Lidberg認為這充分說明了人類與技術的關系：未知而又相互依存。

丹麥舞蹈劇院Pontus Lidberg的“半人馬座”表演(圖源：Per Morten Abrahamsen)

隨著越來越多的編舞者在AI的幫助下解構和重新定義他們的手藝，他們經(jīng)常面臨這樣一個問題：人類的創(chuàng)造會在什么時候被機器接管？

反對AI創(chuàng)造藝術的觀點與AI本身一樣古老：從道德上講，AI是可憎的，它使藝術創(chuàng)作變得廉價。

著有《人工智能》一書的哈佛大學哲學教授Sean D.Kelly在2019年的MIT的《技術評論》寫了一篇令他擔憂的事情：“我們將人工智能視作比我們優(yōu)越得多的機器，我們自然會將所有的創(chuàng)造歸功于它們。如果發(fā)生這種情況，那不是因為機器已經(jīng)超越了我們，而是我們在貶低自己。”

但是對于那些從事舞蹈和人工智能的人來說，這種觀點似乎是宿命。

Lidberg說：“有意識的AI是不存在的，那只是科幻電影。無論機器和算法如何智能化，人類和心靈仍然是舞蹈的靈魂。”

結(jié)語：舞蹈的靈魂，AI不可替代

用AI編舞的Skybetter同樣堅信：“沒有人的存在，這些技術都無法真正存在。AI編舞的每個階段都需要人的存在：編程、喂數(shù)據(jù)并設計算法以實現(xiàn)目標。AI還沒智能到可以自己編排自己的地步，人類學習舞蹈都很不容易了，更別說計算機了。”

Waagner Falkenstrom說：“藝術需要人類的頭腦，來識別出那些令人興奮的地方。”

Lidberg同意：“AI可以取代所有人。但是，一位真正的藝術家是無法替代的。”

利用AI編舞的McGregor一方面肯定了人工智能的潛力，一方面也表示“沒有什么可以取代人類。”

懷疑者或仍有一種本能的偏見，即人類對藝術的全部所有權。但不可置疑的是，即使AI或機器人可以幫助人類編舞或者伴舞，但AI和機器人都難以復刻藝術家和觀眾之間的精神連接，就像機器人難以感受或模仿舞者身體和情緒上的變化一樣。

參考信源：The New York Times

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的ai可以滚轮缩放吗_AI侵入艺术天堂！艺术也可以“量产”了吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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