大家好！我是CSDN?CUDA版塊新任版主！希望能夠盡自己的力量幫助大家解決有關CUDA編程的問題，并且會定期發布一些問題同大家一起討論，共同學習，共同進步！大家有問題可以發帖留言也可以發郵件到我的郵箱sparrow915791868@163.com。
????在大家的共同努力下，祝愿CSDN的CUDA版塊能夠越辦越好！
????下面進入此次討論的主題！
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????大家知道，Nvidia公司發布的CUDA6開發包擁有一個新特性，就是“統一內存尋址”，那究竟統一內存尋址有什么特殊的地方呢？我們編寫CUDA代碼跟以前有什么區別呢？現在擁有的GPU架構能夠很好的支持嗎？我們帶著這些問題開始我們的話題。
從名字上看，統一內存尋址就是將CPU端的內存同GPU顯存統一起來，使得程序猿在編寫代碼的時候不用明顯的使用諸如cudaMalloc或者cudaMemcpy等操作顯存的指令，而能夠在Kernel函數中直接使用定義的變量。
????例子如下：
原始代碼（CUDA6.0文檔）
C/C++ code?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22

__global__?void?AplusB(int?*ret,?int?a,?int?b) { ??ret[threadIdx.x]?=?a?+?b?+?threadIdx.x; } int?main() { ??int?*ret; ??//************************************** ??cudaMalloc(&ret,?1000?*?sizeof(int)); ??AplusB<<<1,?1000>>>(ret,?10,?100); ??//************************************** ??int?*host_ret?=?(int?*)malloc(1000?*?sizeof(int)); ??cudaMemcpy(host_ret,?ret,?1000?*?sizeof(int),?cudaMemcpyDefault); ??for(int?i?=?0;?i?<?1000;?i++) ????printf("%d:?A?+?B?=?%d\n",?i,?host_ret[i]); ??free(host_ret); ??cudaFree(ret); ??return?0; }

統一尋址的代碼：
C/C++ code?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

__global__?void?AplusB(int?*ret,?int?a,?int?b) { ??ret[threadIdx.x]?=?a?+?b?+?threadIdx.x; } int?main() { ??int?*ret; ??//*********************************************** ??cudaMallocManaged(&ret,?1000?*?sizeof(int)); ??AplusB<<<1,?1000>>>(ret,?10,?100); ??//*********************************************** ??cudaDeviceSynchronize(); ??for(int?i?=?0;?i?<?1000;?i++) ????printf("%d:?A?+?B?=?%d\n",?i,?ret[i]); ??cudaFree(ret); ??return?0; }

????從上面不同的代碼可以看出，統一尋址后的代碼更簡潔，使用了函數cudaMallocManaged()開辟一塊存儲空間，無論是在Kernel函數中還是main函數中，都可以使用這塊內存，達到了統一尋址的目的。
????這里有一個需要注意的地方就是main函數在調用Kernel函數之后，使用了一個同步函數。仔細思考后就會有所領悟——既然這塊存儲空間既可以被Kernel函數訪問，也可以被main函數訪問，為了解決訪問沖突的問題，因此使用了同步函數，使得在Kernel改變變量的值后，main函數才能使用該變量。
????上面只是簡單的舉了個例子，但已經把統一尋址的問題描述的很清楚：
????1.?開辟空間所使用的新函數；
????2.?變量訪問同步。
????在CUDA6.0的文檔中更加仔細的描述了相關的問題，包括流和多GPU條件下使用統一尋址的問題等，其主要針對的還是變量訪問同步，大家有興趣可以參看文檔。
????同AMD的APU不同，即使是Kepler架構的GPU，也不是真正意義上從硬件手段實現“統一內存尋址”，只是從軟件上解決的一種方式，Nvidia公司的新一代GPU產品——Maxwell架構，才真正是從硬件層面實現這一特性。而速度，還有待測試與研究~~
??既然“統一內存尋址”是GPU產品所前進的一個方向，勢必會改變我們的編程方式，因此，這一話題還是有重大的意義的，希望大家熱烈討論，在討論中真正掌握這一技術！
??謝謝大家~~！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的统一寻址的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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