你想做什么還不太清楚。一些示例代碼會有所幫助，并提供一些您嘗試過的信息。即使你的方法是完全錯誤的，它也會讓我們對你的目標有一個模糊的概念。在

同時，也許numpy的numpy.mean函數適合您的問題？我建議將元組列表轉換為numpy數組，然后將mean函數應用于所述數組的一個片段。在

也就是說，它在任何類似于列表的數據結構上都可以工作，并且您可以指定要執(zhí)行平均值的訪問。在

編輯：

根據我收集到的數據，元組列表按以下方式組織數據：(name, dollar ammount, weight)

首先，我將使用numpy將元組列表轉換為數組。從那里，找到第一列中的唯一值(名稱)：

^{pr2}$

現(xiàn)在計算每個標簽的平均值meandic = {}

for element in unique_tags:

tags = np.nonzero(a[0,:] == element) # identify which lines are tagged with element

meandic[element] = np.mean([t(1) * t(2) for t in a[tags]])

請注意，此代碼未經測試。我可能把小細節(jié)弄錯了。如果你想不出什么辦法，請留下評論，我很樂意糾正我的錯誤。您必須刪除“$”并在必要時將字符串轉換為浮點數。在

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中计算列表的平均值_如何计算python中元组列表的平均值？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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