Deeplearning入門(mén)篇（2）

1.前情提要

上回說(shuō)到小王想賣(mài)房，他手上有批已經(jīng)賣(mài)出的房子尺寸和價(jià)格的數(shù)據(jù)，他想知道他的房子可以賣(mài)多少錢(qián)，他應(yīng)該怎么解決這個(gè)問(wèn)題呢？：

2.模型引入：邏輯回歸（logistic regression）

這時(shí)候隔壁的老李不請(qǐng)自來(lái)了，他說(shuō)道”你可以試試邏輯回歸呀- 邏輯回歸是一項(xiàng)可用于預(yù)測(cè)二分類(lèi)結(jié)果(binary outcome)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)學(xué)、犯罪學(xué)和其他社會(huì)科學(xué)中。邏輯回歸使用簡(jiǎn)單且非常有效，你可以在許多機(jī)器學(xué)習(xí)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的書(shū)中的前幾章中找到個(gè)關(guān)于邏輯回歸的介紹。邏輯回歸在許多統(tǒng)計(jì)課程中都會(huì)用到”。
最后他還加了一句，說(shuō)實(shí)話，針對(duì)這種數(shù)據(jù)問(wèn)題，邏輯回歸就和回答女朋友感冒了就該喝熱水一樣常見(jiàn)，那邏輯回歸具體是個(gè)啥呢？

2.1回歸

先來(lái)說(shuō)說(shuō)什么是回歸，比如說(shuō)我們有兩類(lèi)數(shù)據(jù)對(duì)（比如說(shuō)一對(duì)女生的收入和花費(fèi)，另一類(lèi)是男生的收入和花費(fèi)），各有五十個(gè)二元集合（平面上的一個(gè)點(diǎn)）組成，當(dāng)我們把這些點(diǎn)畫(huà)出來(lái)，可以大致畫(huà)出一條線將這兩組數(shù)據(jù)分開(kāi)，我們擬合出的這條曲線（因?yàn)楹苡锌赡苁欠蔷€性），就是回歸（曲線;大甲豪，偶是砸砸縣，專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)拆散，是兄地就來(lái)看我。）我們通過(guò)對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析擬合出這條線，寫(xiě)出它的表達(dá)式，再有數(shù)據(jù)，我們就可以代入這個(gè)表達(dá)式為區(qū)分來(lái)實(shí)現(xiàn)分類(lèi)。下圖是我畫(huà)的一個(gè)數(shù)據(jù)集的兩組數(shù)據(jù)，中間可以有一條線區(qū)分它們。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Deeplearning入门篇（2）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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