前言

最近在學習深度學習，已經跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎不夠扎實，因此，開始補習Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學習，但光學有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數據結構：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
Python控制語句介紹：ifelse，可以參見這篇：Python 條件判斷
Python控制語句介紹：循環實現，可以參見這篇：Python循環語句
Python數據結構：dict和set介紹Python數據結構dict和set
Python函數相關：Python函數
Python高階特性：Python高級特性
Python高階函數：Python高階函數
目錄：

• 前言
• 匿名函數
  • 小結
  • 練習

匿名函數

當我們在傳入函數時，有些時候，不需要顯式地定義函數，直接傳入匿名函數更方便。
在Python中，對匿名函數提供了有限支持。還是以map()函數為例，計算f(x)=x2時，除了定義一個f(x)的函數外，還可以直接傳入匿名函數：

>>> list(map(lambda x: x * x, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

通過對比可以看出，匿名函數lambda x: x * x實際上就是：

def f(x):return x * x

關鍵字lambda表示匿名函數，冒號前面的x表示函數參數。

匿名函數有個限制，就是只能有一個表達式，不用寫return，返回值就是該表達式的結果。

用匿名函數有個好處，因為函數沒有名字，不必擔心函數名沖突。此外，匿名函數也是一個函數對象，也可以把匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用該函數：

>>> f = lambda x: x * x >>> f <function <lambda> at 0x101c6ef28> >>> f(5) 25

同樣，也可以把匿名函數作為返回值返回，比如：

def build(x, y):return lambda: x * x + y * y

小結

Python對匿名函數的支持有限，只有一些簡單的情況下可以使用匿名函數。

練習

請用匿名函數改造下面的代碼：

def is_odd(n):return n % 2 == 1 L = list(filter(is_odd, range(1, 20)))

如下：

L = list(filter(lambda n:n%2==1, range(1, 20))）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记:匿名函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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