前言

最近在學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)，已經(jīng)跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎(chǔ)不夠扎實，因此，開始補習(xí)Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學(xué)習(xí)，但光學(xué)有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關(guān)介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎(chǔ)概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎(chǔ)
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
Python控制語句介紹：ifelse，可以參見這篇：Python 條件判斷
Python控制語句介紹：循環(huán)實現(xiàn)，可以參見這篇：Python循環(huán)語句
Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：dict和set介紹Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)dict和set
Python函數(shù)相關(guān)：Python函數(shù)
Python高階特性：Python高級特性
Python高階函數(shù)：Python高階函數(shù)
Python匿名函數(shù)：Python匿名函數(shù)
Python裝飾器：Python裝飾器
Python偏函數(shù)：Python偏函數(shù)
Python模塊：Python模塊
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Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中上）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;中下）
Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）：Python面向?qū)ο蟾呒壘幊?#xff08;完）
Python錯誤調(diào)試（起）：Python調(diào)試：起
Python錯誤調(diào)試（承）：Python調(diào)試：承
目錄：

• 前言
• 單元測試
  • 運行單元測試
  • setUp與tearDown
  • 小結(jié)

單元測試

如果你聽說過“測試驅(qū)動開發(fā)”（TDD：Test-Driven Development），單元測試你就不會陌生。
單元測試是用來對一個模塊、一個函數(shù)或者一個類來進行正確性檢驗的測試工作。
比如對函數(shù)abs()，我們可以編寫出以下幾個測試用例：

輸入正數(shù)，比如1、1.2、0.99，期待返回值與輸入相同；輸入負數(shù)，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值與輸入相反；輸入0，期待返回0；輸入非數(shù)值類型，比如None、[]、{}，期待拋出TypeError。

把上面的測試用例放到一個測試模塊里，就是一個完整的單元測試。

如果單元測試通過，說明我們測試的這個函數(shù)能夠正常工作。如果單元測試不通過，要么函數(shù)有bug，要么測試條件輸入不正確，總之，需要修復(fù)使單元測試能夠通過。

單元測試通過后有什么意義呢？如果我們對abs()函數(shù)代碼做了修改，只需要再跑一遍單元測試，如果通過，說明我們的修改不會對abs()函數(shù)原有的行為造成影響，如果測試不通過，說明我們的修改與原有行為不一致，要么修改代碼，要么修改測試。

這種以測試為驅(qū)動的開發(fā)模式最大的好處就是確保一個程序模塊的行為符合我們設(shè)計的測試用例。在將來修改的時候，可以極大程度地保證該模塊行為仍然是正確的。
這也是一個合格的程序員應(yīng)該做的事情，保證程序的健壯性。
我們來編寫一個Dict類，這個類的行為和dict一致，但是可以通過屬性來訪問，用起來就像下面這樣：

>>> d = Dict(a=1, b=2) >>> d['a'] 1 >>> d.a 1

mydict.py代碼如下：

class Dict(dict):def __init__(self, **kw):super().__init__(**kw)def __getattr__(self, key):try:return self[key]except KeyError:raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)def __setattr__(self, key, value):self[key] = value

為了編寫單元測試，我們需要引入Python自帶的unittest模塊，編寫mydict_test.py如下：

import unittestfrom mydict import Dictclass TestDict(unittest.TestCase):def test_init(self):d = Dict(a=1, b='test')self.assertEqual(d.a, 1)self.assertEqual(d.b, 'test')self.assertTrue(isinstance(d, dict))def test_key(self):d = Dict()d['key'] = 'value'self.assertEqual(d.key, 'value')def test_attr(self):d = Dict()d.key = 'value'self.assertTrue('key' in d)self.assertEqual(d['key'], 'value')def test_keyerror(self):d = Dict()with self.assertRaises(KeyError):value = d['empty']def test_attrerror(self):d = Dict()with self.assertRaises(AttributeError):value = d.empty

編寫單元測試時，我們需要編寫一個測試類，從unittest.TestCase繼承。

以test開頭的方法就是測試方法，不以test開頭的方法不被認為是測試方法，測試的時候不會被執(zhí)行。

對每一類測試都需要編寫一個test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多內(nèi)置的條件判斷，我們只需要調(diào)用這些方法就可以斷言輸出是否是我們所期望的。最常用的斷言就是assertEqual()：

self.assertEqual(abs(-1), 1) # 斷言函數(shù)返回的結(jié)果與1相等

另一種重要的斷言就是期待拋出指定類型的Error，比如通過d[‘empty’]訪問不存在的key時，斷言會拋出KeyError：

with self.assertRaises(KeyError):value = d['empty']而通過d.empty訪問不存在的key時，我們期待拋出AttributeError：with self.assertRaises(AttributeError):value = d.empty

運行單元測試

一旦編寫好單元測試，我們就可以運行單元測試。最簡單的運行方式是在mydict_test.py的最后加上兩行代碼：

if __name__ == '__main__':unittest.main()這樣就可以把mydict_test.py當(dāng)做正常的python腳本運行：$ python mydict_test.py另一種方法是在命令行通過參數(shù)-m unittest直接運行單元測試：$ python -m unittest mydict_test ..... ---------------------------------------------------------------------- Ran 5 tests in 0.000sOK

這是推薦的做法，因為這樣可以一次批量運行很多單元測試，并且，有很多工具可以自動來運行這些單元測試。

setUp與tearDown

可以在單元測試中編寫兩個特殊的setUp()和tearDown()方法。這兩個方法會分別在每調(diào)用一個測試方法的前后分別被執(zhí)行。

setUp()和tearDown()方法有什么用呢？設(shè)想你的測試需要啟動一個數(shù)據(jù)庫，這時，就可以在setUp()方法中連接數(shù)據(jù)庫，在tearDown()方法中關(guān)閉數(shù)據(jù)庫，這樣，不必在每個測試方法中重復(fù)相同的代碼：

class TestDict(unittest.TestCase):def setUp(self):print('setUp...')def tearDown(self):print('tearDown...')

可以再次運行測試看看每個測試方法調(diào)用前后是否會打印出setUp…和tearDown…。

小結(jié)

小結(jié)
單元測試可以有效地測試某個程序模塊的行為，是未來重構(gòu)代碼的信心保證。
單元測試的測試用例要覆蓋常用的輸入組合、邊界條件和異常。
單元測試代碼要非常簡單，如果測試代碼太復(fù)雜，那么測試代碼本身就可能有bug。
單元測試通過了并不意味著程序就沒有bug了，但是不通過程序肯定有bug。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：错误，测试，调试（转）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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