前言

最近在學習深度學習，已經跑出了幾個模型，但Pyhton的基礎不夠扎實，因此，開始補習Python了，大家都推薦廖雪峰的課程，因此，開始了學習，但光學有沒有用，還要和大家討論一下，因此，寫下這些帖子，廖雪峰的課程連接在這里：廖雪峰
Python的相關介紹，以及它的歷史故事和運行機制，可以參見這篇：python介紹
Python的安裝可以參見這篇：Python安裝
Python的運行模式以及輸入輸出可以參見這篇：Python IO
Python的基礎概念介紹，可以參見這篇：Python 基礎
Python字符串和編碼的介紹，可以參見這篇：Python字符串與編碼
Python基本數據結構：list和tuple介紹，可以參見這篇：Python list和tuple
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Python控制語句介紹：循環實現，可以參見這篇：Python循環語句
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目錄

• 前言
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• 使用MYsql
  • 小結
• SQLAlchemy
  • 小結

使用MYsql

MySQL是Web世界中使用最廣泛的數據庫服務器。SQLite的特點是輕量級、可嵌入，但不能承受高并發訪問，適合桌面和移動應用。而MySQL是為服務器端設計的數據庫，能承受高并發訪問，同時占用的內存也遠遠大于SQLite。

此外，MySQL內部有多種數據庫引擎，最常用的引擎是支持數據庫事務的InnoDB。
安裝MySQL

可以直接從MySQL官方網站下載最新的Community Server 5.6.x版本。MySQL是跨平臺的，選擇對應的平臺下載安裝文件，安裝即可。

安裝時，MySQL會提示輸入root用戶的口令，請務必記清楚。如果怕記不住，就把口令設置為password。

在Windows上，安裝時請選擇UTF-8編碼，以便正確地處理中文。

在Mac或Linux上，需要編輯MySQL的配置文件，把數據庫默認的編碼全部改為UTF-8。MySQL的配置文件默認存放在/etc/my.cnf或者/etc/mysql/my.cnf：

[client] default-character-set = utf8[mysqld] default-storage-engine = INNODB character-set-server = utf8 collation-server = utf8_general_ci

重啟MySQL后，可以通過MySQL的客戶端命令行檢查編碼：

$ mysql -u root -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor... ...mysql> show variables like '%char%'; +--------------------------+--------------------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +--------------------------+--------------------------------------------------------+ | character_set_client | utf8 | | character_set_connection | utf8 | | character_set_database | utf8 | | character_set_filesystem | binary | | character_set_results | utf8 | | character_set_server | utf8 | | character_set_system | utf8 | | character_sets_dir | /usr/local/mysql-5.1.65-osx10.6-x86_64/share/charsets/ | +--------------------------+--------------------------------------------------------+ 8 rows in set (0.00 sec)

看到utf8字樣就表示編碼設置正確。

注：如果MySQL的版本≥5.5.3，可以把編碼設置為utf8mb4，utf8mb4和utf8完全兼容，但它支持最新的Unicode標準，可以顯示emoji字符。
安裝MySQL驅動

由于MySQL服務器以獨立的進程運行，并通過網絡對外服務，所以，需要支持Python的MySQL驅動來連接到MySQL服務器。MySQL官方提供了mysql-connector-python驅動，但是安裝的時候需要給pip命令加上參數–allow-external：

$ pip install mysql-connector-python --allow-external mysql-connector-python

如果上面的命令安裝失敗，可以試試另一個驅動：

$ pip install mysql-connector我們演示如何連接到MySQL服務器的test數據庫：# 導入MySQL驅動: >>> import mysql.connector # 注意把password設為你的root口令: >>> conn = mysql.connector.connect(user='root', password='password', database='test') >>> cursor = conn.cursor() # 創建user表: >>> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))') # 插入一行記錄，注意MySQL的占位符是%s: >>> cursor.execute('insert into user (id, name) values (%s, %s)', ['1', 'Michael']) >>> cursor.rowcount 1 # 提交事務: >>> conn.commit() >>> cursor.close() # 運行查詢: >>> cursor = conn.cursor() >>> cursor.execute('select * from user where id = %s', ('1',)) >>> values = cursor.fetchall() >>> values [('1', 'Michael')] # 關閉Cursor和Connection: >>> cursor.close() True >>> conn.close()

由于Python的DB-API定義都是通用的，所以，操作MySQL的數據庫代碼和SQLite類似。

小結

執行INSERT等操作后要調用commit()提交事務；MySQL的SQL占位符是%s。

SQLAlchemy

數據庫表是一個二維表，包含多行多列。把一個表的內容用Python的數據結構表示出來的話，可以用一個list表示多行，list的每一個元素是tuple，表示一行記錄，比如，包含id和name的user表：

[('1', 'Michael'),('2', 'Bob'),('3', 'Adam') ]

Python的DB-API返回的數據結構就是像上面這樣表示的。
但是用tuple表示一行很難看出表的結構。如果把一個tuple用class實例來表示，就可以更容易地看出表的結構來：

class User(object):def __init__(self, id, name):self.id = idself.name = name[User('1', 'Michael'),User('2', 'Bob'),User('3', 'Adam') ]

這就是傳說中的ORM技術：Object-Relational Mapping，把關系數據庫的表結構映射到對象上。是不是很簡單？
但是由誰來做這個轉換呢？所以ORM框架應運而生。
在Python中，最有名的ORM框架是SQLAlchemy。我們來看看SQLAlchemy的用法。
首先通過pip安裝SQLAlchemy：

$ pip install sqlalchemy

然后，利用上次我們在MySQL的test數據庫中創建的user表，用SQLAlchemy來試試：

第一步，導入SQLAlchemy，并初始化DBSession：# 導入: from sqlalchemy import Column, String, create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base# 創建對象的基類: Base = declarative_base()# 定義User對象: class User(Base):# 表的名字:__tablename__ = 'user'# 表的結構:id = Column(String(20), primary_key=True)name = Column(String(20))# 初始化數據庫連接: engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:password@localhost:3306/test') # 創建DBSession類型: DBSession = sessionmaker(bind=engine)以上代碼完成SQLAlchemy的初始化和具體每個表的class定義。如果有多個表，就繼續定義其他class，例如School：class School(Base):__tablename__ = 'school'id = ...name = ...create_engine()用來初始化數據庫連接。SQLAlchemy用一個字符串表示連接信息：

‘數據庫類型+數據庫驅動名稱://用戶名:口令@機器地址:端口號/數據庫名’
你只需要根據需要替換掉用戶名、口令等信息即可。
下面，我們看看如何向數據庫表中添加一行記錄。
由于有了ORM，我們向數據庫表中添加一行記錄，可以視為添加一個User對象：

# 創建session對象: session = DBSession() # 創建新User對象: new_user = User(id='5', name='Bob') # 添加到session: session.add(new_user) # 提交即保存到數據庫: session.commit() # 關閉session: session.close()

可見，關鍵是獲取session，然后把對象添加到session，最后提交并關閉。DBSession對象可視為當前數據庫連接。

如何從數據庫表中查詢數據呢？有了ORM，查詢出來的可以不再是tuple，而是User對象。SQLAlchemy提供的查詢接口如下：

# 創建Session: session = DBSession() # 創建Query查詢，filter是where條件，最后調用one()返回唯一行，如果調用all()則返回所有行: user = session.query(User).filter(User.id=='5').one() # 打印類型和對象的name屬性: print('type:', type(user)) print('name:', user.name) # 關閉Session: session.close()

運行結果如下：

type: <class '__main__.User'> name: Bob

可見，ORM就是把數據庫表的行與相應的對象建立關聯，互相轉換。

由于關系數據庫的多個表還可以用外鍵實現一對多、多對多等關聯，相應地，ORM框架也可以提供兩個對象之間的一對多、多對多等功能。

例如，如果一個User擁有多個Book，就可以定義一對多關系如下：

class User(Base):__tablename__ = 'user'id = Column(String(20), primary_key=True)name = Column(String(20))# 一對多:books = relationship('Book')class Book(Base):__tablename__ = 'book'id = Column(String(20), primary_key=True)name = Column(String(20))# “多”的一方的book表是通過外鍵關聯到user表的:user_id = Column(String(20), ForeignKey('user.id'))

當我們查詢一個User對象時，該對象的books屬性將返回一個包含若干個Book對象的list。

小結

ORM框架的作用就是把數據庫表的一行記錄與一個對象互相做自動轉換。
正確使用ORM的前提是了解關系數據庫的原理。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：数据库2的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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