安裝配置Ubuntu14.04+CUDA7.5+Caffe+cuDNN

一、版本

Linux系統：Ubuntu 14.04 (64位)

顯卡：Nvidia K20c

cuda: cuda_7.5.18_linux.run

cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc

二、下載

Ubuntu 14.04下載地址：http://www.ubuntu.com/download/desktop (64bit)

cuda7.5下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads/ ?，下載對應的操作系統和版本cuda_7.5.18_linux.run，放到~根目錄下

cudnn下載址：https://developer.nvidia.com/cudnn, 需要注冊，并通過審核才能下載，下載相應文件cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz,?放到~根目錄下.審核一般一至兩天，等不及的同學可到Linux公社1號FTP服務器下載

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用戶名：ftp1.linuxidc.com

密碼：www.linuxidc.com

在 2016年LinuxIDC.com\11月\Caffe 深度學習入門教程\

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三、開始安裝

1、安裝ubuntu，此文不關注。

2、禁用nouveau驅動

按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符,新建一個黑名單文件

#sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

輸入

blacklist nouveau

options nouveau modset=0

保存退出(:wq)

然后執行

#sudo update-initramfs -u

執行?lspci | grep nouveau查看是否有內容

#lspci | grep nouveau

如果沒有內容 ，說明禁用成功，如果有內容，就重啟一下再查看

#sudo reboot

重啟后，進入登錄界面的時候，不要登錄進入桌面，直接按Ctrl+Alt+F1進入命令提示符。

3、安裝cuda 7.5

先安裝一些常用的軟件，注意整個過程需要聯網

#sudo service lightdm stop#sudo apt-get install g++#sudo apt-get install git#sudo apt-get install freeglut3-dev

接下來進入~根據目錄安裝cuda 7.5

#cd#sudo sh cude_7.5.18_linux.run

安裝的時候，要讓你先看一堆文字(EULA)，我們直接不停的按空格鍵到100%，然后輸入一堆accept,yes,yes或回車進行安裝。

安裝完成后，重啟，然后用ls查看一下，是否生成了四個左右以nvidia開頭的文件夾

#ls /dev/nvidia*

如果有，說明安裝成功了，如果沒有，可能不成功，需要卸載重裝。卸載命令如下：

#sudo /usr/local/cuda-7.5/bin/uninstall_cuda_7.5.pl#sudo /usr/bin/nvidia-uninstall

如果你還不放心是否安裝成功，請參考其它教程，編譯Samples進行測試。

最后，配置環境變量，我們直接放在系統配置文件profile里面，先打開profile文件

#sudo vi /etc/profile

在最后面加入兩行代碼，如果你還不會用vi進行編輯，請百度

export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

保存退出，至此cuda 7.5安裝完畢。

4、安裝caffe

先下載caffe

#sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

然后安裝一堆第三方庫

#sudo apt-get install libatlas-base-dev#sudo apt-get install libprotobuf-dev#sudo apt-get install libleveldb-dev#sudo apt-get install libsnappy-dev#sudo apt-get install libopencv-dev#sudo apt-get install libboost-all-dev#sudo apt-get install libhdf5-serial-dev#sudo apt-get install libgflags-dev#sudo apt-get install libgoogle-glog-dev#sudo apt-get install liblmdb-dev#sudo apt-get install protobuf-compiler

接著，安裝opencv

#cd caffe#sudo git clone https://github.com/jayrambhia/Install-OpenCV#cd Install-OpenCV/Ubuntu#sudo sh dependencies.sh#cd 2.4#sudo sh opencv2_4_10.sh

接下來，編譯caffe

#cd ~/caffe#sudo cp Makefile.config.example Makefile.config#make all

至此，caffe安裝完成。

5、配置運行環境

caffe運行時需要調用cuda的庫，我們在/etc/ld.so.conf.d目錄下新建一個cafe.conf文件，將所需要用的庫的目錄寫入

#sudo vi /etc/ld.so.conf.d/caffe.conf

添加內容：

/usr/local/cuda/lib64

保存退出(：wq)

更新配置

#sudo ldconfig

6、測試caffe

下載mnist數據

#cd ~/caffe#sudo sh data/mnist/get_mnist.sh#sudo sh examples/mnist/create_mnist.sh

運行時，如果你有GPU，則不需要修改配置文件，如果沒有gpu，則需要修改配置文件lenet_solver.prototxt

#sudo vi examples/mnist/lenet_solver.prototxt

將最后一行的solver_mode:GPU改為solver_mode:CPU

配置好后，就可以運行了

#sudo sh examples/mnist/train_lenet.sh

注意，運行caffe程序時，必須在caffe的根目錄下，不然會出錯

7、安裝cudnn進行加速

假設事先已經下載好cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz放到~根目錄

#cd#sudo tar xvf cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc.tgz#cd cuda/include#sudo cp *.h /usr/local/include/#cd ../lib64#sudo cp lib* /usr/local/lib/#cd /usr/local/lib#sudo chmod +r libcudnn.so.4.0.4#sudo ln -sf libcudnn.so.4.0.4 libcudnn.so.4#sudo ln -sf libcudnn.so.4 libcudnn.so#sudo ldconfig

將caffek根目錄下 Makefile.config中 USE_CUDNN 行的注釋去除，然后重新進行編譯。

#cd ~/caffe#sudo vi Makefile.config

將USE_CUDNN 行的注釋符號#去除，即 USE_CUDNN := 1

然后重新編譯

#sudo make clean#sudo make all

到此，全部安裝完成。

如果沒有gpu,則不能用cudnn。

總結

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