本文來自：入門指南
開胃菜參考：開胃菜
使用Python解釋器：使用Python解釋器
本文對Python的簡介：Python 簡介
Python流程介紹：深入Python 流程
Python數據結構：Python 數據結構
Python：模塊：Python 模塊
Python：輸入和輸出Python 輸入和輸出
Python：錯誤和異常Python 錯誤和異常
Python：類Python：類
Python：標準庫預覽Python：標準庫預覽
Python：標準庫預覽2Python：標準庫預覽2

#目錄：
#13. 升級內容
##13.1. 簡介

讀過這本指南應該會讓你有興趣使用 Python —— 可能你已經期待著用 Python 解決你的實際問題了。可以在哪里進行一步學習？

入門指南是 Python 文檔集的一部分。其中的另一些文檔包括：

[Python 標準庫](https://docs.python.org/3/library/index.html#library-index)：應該瀏覽一下這份文檔，它為標準庫中的類型、函數和模塊提供了完整（盡管很簡略）的參考資料。標準的 Python 發布版包括了 大量 的附加模塊。其中有針對讀取 Unix 郵箱、接收 HTTP 文檔、生成隨機數、解析命令行選項、寫 CGI 程序、壓縮數據以及很多其它任務的模塊。略讀一下庫參考會給你很多解決問題的思路。[安裝 Python 模塊](https://docs.python.org/3/installing/index.html#installing-index) 展示了如何安裝其他 Python 用戶編寫的附加模塊。[Python 語言參考](https://docs.python.org/3/reference/index.html#reference-index)： 詳細說明了 Python 語法和語義。它讀起來很累，不過對于語言本身，有份完整的手冊很有用。

其它 Python 資源：

http://www.python.org： Python 官方網站。它包含代碼、文檔和 Web 上與 Python 有關的頁面鏈接該網站鏡像于全世界的幾處其它問題，類似歐洲、日本和澳大利亞。鏡像可能會比主站快，這取決于你的地理位置。http://docs.python.org： 快速訪問 Python 的文檔。http://pypi.python.org： Python 包索引，以前昵稱為奶酪店，索引了可供下載的，用戶創建的 Python 模塊。如果你發布了代碼，可以注冊到這里，這樣別人可以找到它。http://code.activestate.com/recipes/langs/python/： Python 食譜是大量的示例代碼、大型的集合，和有用的腳本。值得關注的是這次資源已經結集成書，名為《Python 食譜》（O’Reilly & Associates, ISBN 0-596-00797-3。）http://scipy.org: The Scientific Python 項目包括數組快速計算和處理模塊，和大量線性代數、傅里葉變換、非線性solvers、隨機數分布，統計分析以及類似的包。

與 Python 有關的問題，以及問題報告，可以發到新聞組 comp.lang.python ，或者發送到郵件組 python-list@python.org 。新聞組和郵件組是開放的，所以發送的消息可以自動的跟到另一個之后。每天有超過 120 個投遞（高峰時有數百）,提問（以及回答）問題，為新功能提建議，發布新模塊。在發信之前，請查閱 常見問題 (亦稱 FAQ)，或者在 Python 源碼發布包的 Misc/ 目錄中查閱。郵件組也可以在 http://mail.python.org/pipermail/ 訪問。FAQ回答了很多被反復提到的問題，很可能已經解答了你的問題。

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习笔记：接下来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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